第八期CCF-CV走进高校系列报告会于北京工业大学圆满结束

2016年1月11日,中国计算机学会计算机视觉专业组走进高校系列报告会第八期活动——计算机视觉前沿技术及应用,在北京工业大学人文楼312报告厅成功举行,报告会现场座无虚席。

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本期活动的执行主席,中国计算机学会计算机视觉专业组副秘书长、北京工业大学电子信息与控制工程学院毋立芳教授,邀请了360首席科学家颜水成博士,香港中文大学副教授王晓刚博士,计算机视觉专委副主任王涛博士,中国科学院计算技术研究所研究员张勇东博士,西北工业大学教授韩军伟博士作了专题报告。来自中国科学院自动化研究所、中科院软件所大数据智能组、北京智慧眼科技股份有限公司、电众数码(北京)广告有限公司、上海豫进电子科技有限公司以及北京工业大学、北京邮电大学、中国传媒大学、西安电子科技大学、华北理工大学等高校的专家、老师和学生150余人参加了本次活动。

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360首席科学家、人工智能研究院院长、新加坡国立大学副教授颜水成博士为大家带来了题为“Deep Learning for Face and Human Analytics”的报告。他首先分析了深度学习在人脸识别分析中的现状、瓶颈及未来方向,他以模糊识别人脸检测和遮挡人脸对齐为例,向大家阐述了人脸分析的深度学习技术及应用,以规模感知行人探测和上下文感知人物解析为例解释了人物分析的深度学习技术及应用。

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香港中文大学王晓刚副教授做了题为“DeepID: Deep Learning for Face Recognition”的报告,为大家介绍了基于深度学习的人脸认证和人脸识别框架,并将深度学习拓展应用于任意姿态人脸重构,以及简化网络的人脸表达。最后,给大家介绍了开展深度学习研究的方法和思路。

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爱奇艺公司首席科学家王涛博士的报告“计算机视觉和虚拟现实在视频应用中的挑战”,从视频领域的企业的视角,提出了迫切需要高效的智能分析处理的事实,告诉大家视觉智能分析理解视频内容的重要性,强调了虚拟现实的迅速发展会带来广阔的发展空间。

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国家自然科学基金委杰出青年科学基金获得者,中国科学院计算技术研究所张勇东研究员的报告题目为“大规模网络多媒体内容分析与网络空间安全”。他以大量有害多媒体内容通过网络传播,危及社会稳定与国家安全,严重影响网络多媒体产业健康发展为背景,介绍了运用大规模网络多媒体内容分析技术进行自动审核技术的发展现状,举例说明了相似内容检测、语义识别、信息认证等关键技术在网络空间内容安全中的重要作用。

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国家自然科学基金委优秀青年基金获得者,西北工业大学韩军伟教授为大家带来“视觉显著性计算及应用”报告,他从视觉注意机制的原理讲起,介绍了视觉显著性检测的最新技术,并引出了相关应用如广告设计、网页设计等。

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前来参加报告会的学生和老师们表示,非常感谢CCF-CV能够搭建了这样一场视觉盛宴,能够在校园里与自己领域的大师们近距离接触、聆听他们成功的故事,同时还可以与同一方向中的研究人员进行交流。希望通过此次活动,推进不同高校同行之间的交流与合作,提升高校在在计算机视觉研究和应用中的能力,增强计算机视觉领域的整体研究水平与科研竞争力。