CCF-CV走进高校系列报告会(第二十七期,西安电子科技大学)

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中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

西安电子科技大学·西安(第 27期)

20161228日(星期三14:00-16:30

西安电子科技大学(北校区)图书馆西裙楼3楼报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

13:30      签到

14:00      报告会开始

14:00-14:50  特邀讲者:陈熙霖 士,中科院计算所研究员

演讲题目:物体属性与识别

14:50-15:40  特邀讲者:王井东 博士,微软亚洲研究院主管研究员

演讲题目:DeepFusion: A Deep Neural Network Design Pattern

15:40-16:30  特邀讲者:卢湖川 士,大连理工大学教授

演讲题目:深度学习在显著性目标检测和目标跟踪上的研究进展

执行主席:苗启广 博士,西安电子科技大学教授,

CCF YOCSEF学术委员会侯任主席(2017-2018

      公茂果 博士,西安电子科技大学教授,

CCF YOCSEF西安学术委员会秘书

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emailywu@xidian.edu.cn (请于1226前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV西安电子科技大学报告会回执”

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

 

特邀讲者 陈熙霖

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博士,中科院计算技术研究所研究员。主要研究领域为计算机视觉、模式识别、多媒体技术以及多模式人机接口。陈熙霖博士先后获得国家自然科学二等奖一项,国家科技进步二等奖四项。合作出版专著
1本,在国内外重要刊物和会议上发表论文200多篇。

报告摘要物体识别是计算机视觉的核心问题之一。尽管在特定视觉任务上计算机视觉已经取得了很大的进步,但在一般物体的识别方面处于非常初级的阶段。如何使得机器能够像人一样识别种类繁多的对象,甚至是未曾谋面的对象却是计算机视觉面临的重要挑战。本报告将结合近期的一些工作对物体识别背后的问题进行探讨,介绍我们在这方面的一些进展。

特邀讲者 王井东

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Jingdong Wang is a LeadResearcher at the Internet Media Group, Microsoft Research Asia. His areas ofinterest include computer vision, multimedia, and machine learning. At present,he is mainly working on deep learning, human understanding, personre-identification, image recognition, and indexing and compact coding for largescale similarity search. He has published 100+ papers in top conferences andprestigious international journals, such as CVPR, ICCV, ACMMM, ICML, SIGIR,TPAMI, IJCV, and so on, and one book. He has shipped a dozen of technologies toMicrosoft products, including Bing image search, Project Oxford, and XiaoIceChatbot. He has served as an area editor for TMM, an area chair in CVPR2017, ECCV 2016, ACMMM 2015 and ICME 2015, a track chair in ICME 2012, aspecial session chair in ICMR 2014, and a program committee member or areviewer in top conferences and journals, including CVPR, ICCV, ACMMM, NIPS,SIGIR, SIGGRAPH, TPAMI, IJCV.

报告摘要In thistalk, I will introduce a deep neural network design pattern, deep fusion. Theresulting network, called deeply-fused net, is a multi-path, multi-scale,weight shared net with express ways between layers. I show that it behaves likeensembling empirically, study what the depth brings, and point that the depthis a manner to guarantee the ensemble size. I finally introduce a new merge andrun fusion scheme, which achieves state-of-the-art performances on CIFAR-10,CIFAR-100, and SVHN, and superior performance to ResNets on ImageNet.

特邀讲者 卢湖川

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教授,
IEEE高级会员、大连理工大学电子信息与电气工程学部副部长,大连理工大学星海杰青获得者。研究方向计算机视觉、模式识别。目前担任IEEE Transaction on SMCPartB 编委。近五年,发表CCF A类论文40余篇,其中在国际顶级会议CVPR/ICCV/ECCV上发表论文18篇, Google Scholar总引用率4500余次。获得了ICCV2011 Most Remembered Poster, IET Image Processing期刊2014年唯一一篇Best PaperICIP2012 Best Student Paper AwardFinalist

报告摘要近几年显著性目标检测引起了人们的广泛关注,它在图像检索、图像摘要、广告设计等方面都有重要应用,目标跟踪则一直是视觉领域的基本问题,应用领域更加广泛。此报告首先对于显著性目标检测和目标跟踪的研究进展做一介绍,然后重点介绍讲者20152016年在基于深度学习的显著性目标检测和目标跟踪方面所做的工作。

 

执行主席:苗启广

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西安电子科技大学计算机学院教授,博士生导师,
YOSCEF 侯任主席(2017-2018)。2012年入选“教育部新世纪优秀人才支持计划”;中国计算机学会(CCF)理事,陕西省计算机学会理事,CCF计算机视觉专委会常务委员,CCF 大数据专委会委员,CCF人工智能与模式识别专委会委员, CCF 青年工作委员会委员200512月获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位,201312-20147月受国家留学基金委资助在美国做高访。200512月获西安电子科技大学计算机应用技术博士学位,主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析与高性能计算方面的研究。主持在研和完成国家自然科学基金、省自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金、教育部高校基本科研业务费重点项目项目20余项; 2008 /2011/2014年分别获西安电子科技大学“十佳师德标兵”称号;近年来,在IEEE TNNLS/TIP/TGRS/TEC/TISTAAAIPlos OneJVCIRKnowledge Based SystemNeuroComputingIET Image ProcessingInternational Journalof Information Security、软件学报、计算机学报、电子学报、光学学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文100余篇。担任2015CCF 首届中国计算机视觉大会程序委员会主席、2011CCF 首届青年精英大会、HPC China 2016程序委员会主席、NPC 2016国际会议组织委员会主席; CIS2012/2013/2014/2015/2016CCFAI 2013CNCC2008CCDM2014IEEE WACV 2015ICYCSEE 2015NCIIP 2013/2015CSA2015  PC Member InternationalJournal of Bio-Inspried Computing国际期刊(SCI二区)的Associate Editor NeurocomputingJournal of Memetic Computing Multimedia Tools andApplicationJournal of Industrial Mathematics等国际期刊的Guest Editor,中国计算机学会通讯(CCCF)、物联网技术等国内外期刊编委; 教育部国家科学技术奖评审专家, 国防基础科研评审专家。先后获省部级奖2项。

 

执行主席:公茂果
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教授,博士生导师,西安电子科技大学计算智能研究中心(OMEGA)负责人,陕西省重点科技创新团队负责人。主要研究方向为计算智能理论及其在数据和影像分析中的应用。主持完成国家863计划、国家自然科学基金等十余项课题,发表SCI检索论文100余篇,被引用4000余次,获国家发明专利授权10余项,研究成果获2013年国家自然科学奖二等奖和2016年教育部自然科学奖二等奖。

现为中国人工智能学会理事、青年工作委员会副主任,中国计算机学会高级会员,中国青年科技工作者协会会员,IEEE高级会员,IEEE计算智能学会Task Force on MemeticComputing 副主席,IEEE计算智能学会Task Force on CollaborativeLearning and Optimization委员,<<InternationalJournal of Bio-Inspired Computation>>5个国际期刊编委,<<IEEE Transactionson Evolutionary Computation>>等国际期刊、<<科学通报>>等国内期刊、国家自然科学基金等基金项目和科技奖励的评审人。曾担任The11th International Conference on Bio-inspired Computing, IEEE Workshop onMemetic Computing等国际会议的主席。

曾获国家高层次人才特殊支持计划中组部青年拔尖人才、国家自然科学基金优秀青年基金、霍英东青年教师奖、吴文俊智能科技创新奖、陕西青年科技奖、陕西省青年科技新星、教育部新世纪优秀人才、中国高被引学者等荣誉或奖励。

会场路线图

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CCF-CV 网站:http://ccfcv.ccf.org.cn/

【活动背景】自2015年11月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!
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