【预告】CCF-CV走进企业系列交流会(第十二期,地平线)

 

中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会

CCF-CV@Industry

地平线机器人技术 (Horizon Robotics)·北京第12期

 

时间:2017年8月25日(星期五)14:00-16:30

地点:北京市海淀区中关村大街1号海龙大厦H口三层地平线机器人技术

交流会主题

CCF-CV走进地平线

 

日 程

14:00-14:10    签到(参会人员自行到达)

14:10-14:20   参观地平线

14:20-15:00    杨铭(地平线联合创始人兼软件副总裁)//关于地平线15:00-15:40    谭洪贺(地平线资深IC工程师)//演讲内容:AI芯片如何降功耗

15:40-15:50    茶歇(提供咖啡、甜点、水果等)

15:50-16:10    伟强(地平线智能驾驶高级工程师) // 演讲内容:共话自动驾驶

16:10-16:30    Demo观摩(地平线ADAS系统)、自由讨论

16:30               活动结束并合影

活动召集人王瑞平博士,中国科学院计算技术研究所

中国计算机学会计算机视觉专委会,副秘书长

参加人员:专委委员、计算机视觉领域专业人士

报名方式:邮件发送至wangruiping@ict.ac.cn请于8月22日前将参会回执回复至上述邮箱,邮件主题请注明“CCF-CV地平线交流会回执”(:名额有限,报名从速,委员优先,最终参加活动人员名单以秘书处邮件通知为准)

参加方式:免费参加,敬请光临。

企业简介:

地平线机器人是嵌入式人工智能领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。地平线的愿景是为包括自动驾驶汽车等世界上超过1,000种设备装上“大脑”,让它们具有从感知、交互、理解到决策的智能,让每个人的生活更安全、更便捷、更有趣。

地平线具有世界领先的深度学习和决策推理算法开发能力,将算法集成在高性能、低功耗、低成本的嵌入式人工智能处理器及软硬件平台上。地平线目前提供基于ARM/FPGA等处理器的解决方案,同时开发自主设计研发的BrainProcessing Unit (BPU) — 一种创新的嵌入式人工智能处理器架构IP,提供设备端上完整开放的嵌入式人工智能解决方案。公司核心业务面向智能驾驶、智能生活和智能城市等应用场景,目前已成功推出了面向智能驾驶的“雨果”平台及面向智能生活的“精灵”系统,与国内国际顶尖的汽车Tier 1、OEMs及玩具、家电厂商展开了深入的合作,并在成立仅一年多的时间内成功推出量产产品。地平线也正积极搭建开放的嵌入式人工智能产业生态,与产业上下游共同合作发展。

地平线在北京、南京、上海、深圳设有研发中心和商务运营团队,凝聚于共同的使命感,目前已经汇聚上百名顶尖人才,他们大都毕业于著名学府,具有资深的行业经验和丰富的国际经历。公司核心成员20多次在各项国际人工智能评测中获得全球第一,更重要的是在搜索广告、语音搜索、图像搜索、人脸识别、芯片设计、智能手机、并行计算等领域做出了影响数亿用户的产品和服务。

地平线拥有一个业界少见的豪华投资者阵容,持续获得了众多世界著名投资机构——晨兴资本、高瓴资本、红杉资本、金沙江创投、线性资本、创新工场、真格基金、双湖投资、青云创投和祥峰投资的鼎力支持,硅谷传奇风险投资家 Yuri Milner也对地平线进行了重量级投资。

 

地平线官网地址:www.horizon.ai

欢迎关注地平线

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

中国计算机学会计算机视觉专委会网址:http://ccfcv.ccf.org.cn/

附:会场路线图

北京市海淀区中关村大街1号海龙大厦H口三层地平线机器人技术

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十八期,浙江大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

浙江大学·杭州(第38期)

2017716日(星期日13:00-17:30

浙江大学玉泉校区曹光彪东楼502报告厅

报告会主题

计算机视觉和机器学习前沿技术及应用

程  序

12:30      签到

13:00      报告会开始

特邀讲者:石光明  博士,西安电子科技大学教授

演讲题目:智能催生语义通讯引导通讯技术变革

特邀讲者:吕建成  博士,四川大学教授

演讲题目:深度神经网络表达的结构问题

特邀讲者:王 亮 博士,中国科学院自动化所研究员

演讲题目:人工智能时代的视觉大数据分析

特邀讲者:薛建儒 博士西安交通大学教授

演讲题目:动作与事件的序列分析研究

特邀讲者:于剑    博士,北京交通大学教授

演讲题目:深度学习的能和不能

特邀讲者:赖剑煌 博士,中山大学教授

演讲题目:行人再标识问题的若干研究新进展

执行主席:潘纲博士,浙江大学计算机学院教授

                  李玺博士,浙江大学计算机学院教授

参加人员:视觉或机器学习领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emailxilizju@zju.edu.cn (请于714前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV浙江大学报告会回执”

参加方式:免费参加,敬请光临。

  

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

 

特邀讲者 

石光明 西安电子科技大学,科学研究院常务副院长,教育部长江学者特聘教授(二级教授),博士生导师。IEEE 高级会员、IETFellowIEEE电路系统西安分会主席、IET西安分会常务副主席、中国体视学会理事,陕西省电子学会副理事长兼秘书长,陕西自动化学会/信号处理学会常务理事,2002年于西安电子科技大学取得博士学位,后多次赴美国伊利诺伊大学香槟分校和香港大学进行访问与合作研究。主要从事压缩感知理论与机器学习、计算成像及处理、生物信息处理与脑认知等方向的研究。在自然基金委的多个面上和重点基金资助下,他及领带的团队,深入研究了压缩感知成像理论及应用,逆问题求解,脑静态下特异性表征等方面,并取得了丰富成果,在IEEE Transaction on Signal ProcessingIEEE Transaction on Image ProcessingIEEE Transaction on Neural Networks and LearningSystemsHumanBrain MappingFrontiersin Human Neuroscience等国际权威期刊和学术会议上发表论文200余篇,其中SCI期刊论文70余篇,获VCIP 2010ISCAS2013最佳论文奖。SCI他引800余次单篇最高100多次,Googlescholar引用超5000余次,授权发明专利40余项,成果已推广应用。相关研究获得陕西省科学技术一等奖1项、二等奖2项,国防科技进步三等奖1项,西安市科学技术一等奖1项。国家级教学成果奖二等奖1项。培养青年长江学者、国家优秀杰出青年基金项目获得者1名,陕西省优秀博士论文3名,陕西省优秀论文一等奖1名。

 

报告摘要与传统通讯中的“形式通讯”相比,语义通讯的核心是“达意通讯”,或“内容通讯”。这是一种真正意义上的人工智能通讯方式,即类脑通讯的方式。语义通讯可以通过知识库的建立来实现类似的目的,即“达意”通讯而非数据通讯,并且可以通过信息发送方与接收方之间知识库的匹配,实现信道的混用并提高容错率。这种以“达意”为基础的类脑通讯将极大的减少实际需要传输的数据量,有效解决大数据时代给通讯技术带来的挑战。

吕建成  四川大学教授、博士生导师,国家杰出青年基金获得者。教育部“新世纪优秀人才”支持计划获得者,中国计算机学会青工委委员,中国计算机学会模式识别与人工智能专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会委员,四川省“学术和技术带头人”,四川省“有突出贡献的优秀专家”。研究方向:神经网络、机器学习与大数据分析。师从IEEE Fellow、章毅教授潜心研究神经网络十余年。在IEEE TNN, IEEE TFS, IEEE TSMC, IEEE TNNLS, IEEETSP等期刊和AAAI, IJCAI, IJCNN等重要国际会议发表学术论文70余篇。出版英文专著《Subspace Learning of Neural Networks》。2012年获得教育部自然科学一等奖,2011年获得四川省科技进步一等奖,2007年获CCF优秀博士论文奖。现担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems编委(Associate Editor)。

 

报告摘要深度神经网络实现了对输入数据的多次抽象和表达,最终将数据转换为适合目标任务的表达。目前深度神经网络表达很少考虑数据的本征结构。结构保持是指数据的深度表达应该保持原始数据的本征结构。针对这个问题,我们将介绍基于深度神经网络的表达结构保持的两种方法:一是用经典的深度学习模型RBM,在能量函数中引入结构信息来保持数据深度表达的本征结构。二是应用深度自编码网络来自动学习邻居的结构信息。

王亮博士,研究员,博导,IEEE高级会员、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow),模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者(终期优秀),国家杰出青年科学基金获得者,国家青年科技奖获得者,中科院脑科学与智能技术卓越创新中心骨干人才。2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。主要研究领域是模式识别、计算机视觉、大数据分析等。

 

报告摘要视觉大数据是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,是信息产业新的增长点。近年来,深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功,在学术界和工业界都引起了极大关注。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功,但是相比人类视觉系统功能,其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等仍存在巨大的差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,我们模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究进展。

薛建儒 博士,教授。2003年获西安交通大学模式识别与智能系统博士学位,2002-2003年在日本富士施乐公司研究本部工作,2008-2009年在美国加州大学洛杉矶分校访问,1999年至今在西安交通大学人工智能与机器人研究所从事教学科研工作。主要研究方向包括计算机视觉与模式识别、智能车环境感知及运动控制,在IEEE汇刊TPAMITIPTMM及学术会议ICCVCVPRECCVIROSACM MM等发表论文70余篇。获国家自然科学二等奖、国家技术发明二等奖、IEEE ITSS Institute Lead AwardACCV2012最佳应用论文奖。获长江学者特聘教授、中国自动化学会青年科学家奖、陕西省青年科技奖等荣誉。

 

报告摘要近年来,记忆网络在自然语言问答中的作用日益重要。受此启发,我们在视觉数据中的动作与事件分析中引入了记忆网络,并取得了较好的结果。本报告首先简述记忆网络模型,然后介绍课题组基于记忆网络在视觉动作识别、视频事件表征、检索及推演分析等问题上取得的一些研究进展。

于剑  先后从北京大学获得本科、硕士、博士,现任北京交通大学教授,博士生导师,计算机学院计算机科学系主任,交通数据分析与挖掘北京市重点实验室主任,中国计算机学会理事,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会秘书长,中国人工智能学会理事,中国人工智能学会机器学习专业委员会副主任,数字出版技术国家重点实验室学术委员,计算智能与中文信息处理教育部重点实验室学术委员,主持多项国家自然科学基金项目。主要研究兴趣是机器学习、数据挖掘和自然语言处理等。著有学术专著《机器学习:从公理到算法》。

 

报告摘要深度学习目前是机器学习领域最引人注目的研究方向,其应用极其广泛。但没有免费午餐定理告诉我们,没有万能的学习算法。因此,本报告将深入分析深度学习的适用范围。首先,简述深度学习的发展历程。在此基础之上,理论分析深度学习的应用范围和失效领域。最后,讨论深度学习面临的问题及其对策。

 

赖剑煌  中山大学数据科学与计算机学院教授、博士生导师广东省信息安全重点实验室主任,视频图像智能分析与应用公安部重点实验室副主任、学术委员会常务副主任。中国图象图形学会副理事长,广东省图像图形学会理事长。中国计算机学会杰出会员、理事,中国计算机学会计算机视觉专业组副主任,中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、中国人工智能学会机器学习专业委员会委员。19861989年分别在中山大学获学士、硕士学位,并留校任教。1999年在中山大学获博士学位。主要研究领域为生物特征识别、数字图像处理、模式识别和机器学习。已主持承担国家自然科学基金与广东联合重点项目2项,科技部科技支撑课题1项,国家自然科学基金4项等。获得广州市科学技术奖励一等奖(2014)、广东省科学技术奖励二等奖(2015)。已发表了约200篇学术论文,主要发表在ICCV CVPR ICDM等专业重要学术会议以及IEEE TPAMIIEEE TIPIEEE TNNIEEE T-SMC(Part B)Pattern Recognition等国际权威刊物上。拥有多项国家发明专利。

 

报告摘要行人再标识(personre-identification)问题,是视频监控、模式识别与计算机视觉领域的一个重要问题。报告首先综述该领域的研究进展及警务应用,然后重点介绍本团队在行人再标识方向的若干研究进展,包括了基于时空线索的行人再标识、行人的动态匹配模型、行人的镜像表示、跨视域的鉴别成分分析、基于深度学习的再标识等方法。相关理论可应用于现实监控系统,对于图像搜索与匹配领域也具备一定借鉴意义。

 

执行主席:

潘纲 浙江大学计算机学院教授、博导,计算机系统所副所长,CCF-IEEE CS青年科学家奖,入选教育部新世纪优秀人才计划。主要研究方向为计算机视觉、普适计算、类脑与脑机融合智能等。已发表论文100多篇(包括IEEE TPAMITNNLSACM Computing Surveys等国际权威刊物,以及CVPR, ICCV, IJCAI, UbiComp等国际权威会议),授权发明专利25项。获国际会议最佳论文奖3次,包括国际一流会议UbiComp’16最佳论文奖、UbiComp’15最佳论文提名奖(Honorable Mention Award)。相关成果入选中国高等学校十大科技进展(2016),获国家科学技术进步奖二等奖(第2完成人)。目前担任《IEEE Systems Journal》、《ACM IMWUT》、《Chinese Journal ofElectronics》等期刊编委。

李玺 浙江大学计算机学院教授、博导,入选第五批中国国家青年千人计划和浙江省151人才工程培养第二层次。其在国际权威期刊和国际顶级学术会议发表文章约100篇,包括TPAMIIJCVTIPTNNLSTKDEICCVCVPRECCVICMLAAAIIJCAI等。Google Scholar引用2100多次,拥有一篇ESI高被引论文。担任神经计算领域知名国际刊物《Neurocomputing》和《Neural Processing Letters》的Associate Editor,同时担任多个计算机视觉和模式识别方面的国际刊物和国际会议的审稿人和程序委员(TPAMITIPTCSVTTMMICCVCVPR)。在2016年上海举行的中国计算机视觉研究与应用创新论坛(RACV)以及2017年智能世界国际会议(ICSW)上做大会特邀报告。获得两项最佳国际会议论文奖(包括ACCV 2010DICTA 2012),以及一项ICIP 2015 Top 10% 会议论文奖,另外分别获得两项中国北京市自然科学技术奖(包括一等奖和二等奖),以及一项中国专利优秀奖。

会场路线图

CCF-CV 网站:http://ccfcv.ccf.org.cn/ 

CCF-CV公众号:

【活动背景】201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

【预告】CCF-CV走进企业系列交流会(第十一期,水滴科技)


中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会

CCF-CV@Industry

水滴科技·北京第11期

时间:2017年7月18日(星期二)14:00-16:30

地点:北京市海淀区银谷大厦2008室

交流会主题

CCF-CV走进水滴科技

日 程

13:50-14:00      签到(参会人员自行到达)

14:00-14:30     黄永祯(水滴科技 CEO//演讲内容:水滴科技远距离多模态识别技术介绍

14:30-15:00     杨璠(水滴科技 COO//演讲内容:远距离多模态识别技术在平安城市及智慧商业等领域的应用

15:00-15:15     茶歇及讨论

15:15-16:15     特邀嘉宾主题分享

                           王蕴红(北京航空航天大学 教授)//主题:图像视频的多维度理解

                           鲁继文(清华大学 副教授)//主题:非受限条件下的人脸识别进展与挑战

                           邓伟洪(北京邮电大学 副教授)//人脸分析与识别新问题与数据库

16:15-16:30     参观及技术体验

16:30                 活动结束并合影

 

 

活动召集人王瑞平博士,中国科学院计算技术研究所

中国计算机学会计算机视觉专委会,副秘书长

参加人员:专委委员、计算机视觉领域专业人士

报名方式:邮件发送至wangruiping@ict.ac.cn请于7月16日前将参会回执回复至上述邮箱,邮件主题请注明“CCF-CV银河水滴科技交流会回执”(:名额有限,报名从速,委员优先,最终参加活动人员名单以秘书处邮件通知为准)

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

企业简介:

银河水滴科技(北京)有限公司(简称:水滴科技)是中国科学院自动化研究所孵化的一家专注于视频大数据分析的人工智能高科技企业。公司的技术创始团队为中科院院士、杰青、研究员等人,在远距离非受控识别方面有近20年的技术积累,特别地,其步态识别技术世界领先,培养了中国第一个步态识别博士、撰写了国际第一部步态识别专著,在多个数据库上取得最高水平,并拥有多项核心专利。水滴科技的大部分技术人员为来自中科院、清华、北大、中科大等高校院所的博士,曾在多项国内外计算机视觉大赛中获得冠亚军。公司自主研发的产品在机器人、智能家居、智能商业、视频监控、工业视觉检测等领域有着广泛的应用。

 

银河水滴科技微信公众号

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

中国计算机学会计算机视觉专委会网址:http://ccfcv.ccf.org.cn/

附:会场路线图

北京市海淀区银谷大厦2008室

 

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十七期,重庆大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

重庆大学·重庆(第 37期)

201771日(星期六8:30-12:00

重庆大学虎溪校区软件学院报告厅

报告会主题

距离度量学习与视觉分析

 

程  序

8:00-8:20        签到

8:20-8:30        重庆大学软件学院领导致辞

8:30 报告会开始

特邀讲者:郑伟诗 博士,中山大学教授

演讲题目:多模态和在线哈希函数学习

特邀讲者:鲁继文 博士,清华大学副教授

演讲题目:视觉大数据哈希学习

特邀讲者:王瑞平  博士,中科院计算所副研究员

演讲题目:面向视频人脸识别与检索的非线性度量学习

特邀讲者:邓伟洪  博士,北京邮电大学副教授

演讲题目:人脸验证和表情识别新问题与数据库

执行主席:葛永新博士,重庆大学软件学院副教授

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Email492078267@qq.com (请于630前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV重庆大学报告会回执”

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

特邀讲者 郑伟诗

博士,中山大学数据科学与计算机学院教授,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的处理研究,并开展大规模机器学习的算法和理论研究。他目前的主要研究应用领域是:视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。面向大规模监控网络下的行人追踪问题,他在国内外较早和持续开展跨视域行人重识别的研究,发表一系列以跨视域度量学习为主线的研究工作,他提出的基于相对比较思想建模思路在行人重识别中被广泛深入研究。他已发表90余篇主要学术论文,其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEE TPAMIIEEE TIPIEEE TNNPRIEEETCSVTIEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCVCVPRIJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金、广东省科技创新领军人才项目、广东省自然科学杰出青年基金等支持,也曾入选微软亚洲研究院青年学者铸星计划。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。主页:http://isee.sysu.edu.cn/~zhwshi/

报告摘要摘要:快速检索在众多应用中有非常大的需求,因而成为近年的研究热点。本次报告从多模态和在线学习角度探讨哈希函数学习机制。研究中,我们发展了基于多模态信息的复合哈希函数学习,发现挖掘不同模态的互补哈希码并融合,从而获得更好的检索精度;在在线学习上,我们提出了理论完整的在线哈希函数学习模型,理论上可以控制误差上界。此外,本次报告也会汇报我们最近结合行人重识别的哈希函数学习。

特邀讲者 鲁继文 

博士,清华大学自动化系副教授,博士生导师,中组部青年千人,IEEE高级会员,研究方向为计算机视觉、模式识别和机器学习。以第一作者或通讯作者发表CCFA类会议和IEEE汇刊论文46篇(PAMI长文4篇),其中ESI热点论文2篇,ESI高被引用论文3篇,论文被Google累计引用3300余次。担任IEEE信号处理学会信息取证与安全技术委员会委员,中国图象图形学学会视觉大数据专委会常务委员,中国工程院院刊Engineering青年通讯专家、Pattern Recognition7个国际期刊的编委或客座编委,AAAI8个国际会议的领域主席。

报告摘要报告将介绍清华大学自动化系智能视觉实验室近年来所提出视觉大数据哈希学习系列方法,主要包括紧凑哈希学习、深度哈希学习、上下文感知哈希学习、结构化哈希学习和多量化哈希学习等相关工作,以及它们在人脸和物体识别、图像和视频检索等多个视觉任务中的应用。

特邀讲者 王瑞平

 

博士,副研究员。2010年获中科院计算所工学博士学位,之后分别在清华大学、马里兰大学进行博士后研究,重点关注复杂真实场景下的图像视频目标识别与检索等问题。目前在领域主流国际期刊和会议发表论文50余篇,Google Scholar引用1500余次,曾获IEEE CVPR2008Best Student Poster Award Runner-up”、2011年度中科院优秀博士学位论文、2014年度MSRA“铸星计划”、2015年度“CCF-Intel青年学者提升计划”、2015年度国家自然科学奖二等奖(第4完成人)等奖励。担任CCF-CV专委副秘书长。

报告摘要随着视频采集及存储设备的广泛采用,有关视频人脸识别与检索的研究课题正受到越来越多的关注。通过将视频表示为图像集合,本报告将介绍讲者近年来围绕图像集合的黎曼流形统计建模、面向识别的黎曼度量学习、面向检索的哈希学习等方面开展的一些研究工作。此外,报告也将分享近期在大规模图像多功能哈希学习方面取得的一些进展。

特邀讲者 邓伟洪 

博士,北京邮电大学副教授,博士生导师。2010年获得北京邮电大学信号与信息处理专业工学博士学位,毕业论文获得北京市优秀博士学位论文奖。主要研究方向是以人脸识别为代表的计算机视觉与模式识别理论和方法,在包括PAMITIPPRTIFSCVPRECCVSIGIR在内的国际一流期刊和会议上发表论文80余篇,同行引用一千余次,部分工作入选ESI高被引论文。作为项目负责人主持多项图像识别方向的国家自然科学基金项目和企业委托开发项目,担任国际期刊Image and Visual Computing的客座编辑,10余个国际学术期刊(IEEE TPAMI / TIP / TIFS / TNNLS / TMM / TSMC, IJCV, PR / PRL等)的审稿人,国际学术会议(ICME / ICASSP / ICPR / FG)程序委员会委员,曾在CVPR/ ICME / ACCV / FG等主要国际会议上做Tutorial报告,先后入选北京邮电大学青年骨干教师计划,北京市高校青年英才计划,北京市“科技新星”计划,教育部“新世纪优秀人才”计划等。

报告摘要随着权威人脸验证评测LFW的识别准确率接近100%,学术界和产业界产生了对人脸识别问题是否已经完全解决的讨论。本报告主要汇报课题组最近发表的两项人脸识别与分析新问题和数据库工作。1)细粒度相似脸验证新问题及数据库(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#resources),我们通过众包方式从LFW数据库中挑选3000对外貌相似人脸,把LFW重新定义成难度更高的FGLFW人脸验证评测,实测主流深度学习方法的准确率从99%下降到90%左右,同时发现了人类与机器在人脸识别任务上的高度互补性。2)真实世界复合表情识别新问题及数据库(http://www.whdeng.cn/RAF/model1.html),我们通过众包方式标注真实世界图片中的人脸表情,利用标签估计算法挖掘出包含复合表情的人脸图像,公开了首个现实环境下的大规模“复合表情”图像数据库。

执行主席:葛永新

 

重庆大学副教授,硕士生导师。2011年获重庆大学计算机科学与技术工学博士学位。2008-2009年在加拿大阿尔伯塔大学计算机科学系联合培养。2011年开始加入重庆大学软件学院智能服务与软件工程中心,从事计算机视觉、机器学习和模式识别相关的理论和应用研究。智能服务与软件工程中心是重庆大学在行业信息化及相关技术领域,包括计算机视觉、模式识别、软件工程技术等,建立的应用基础研究、开发及高层次人才培养基地。工程中心现有教职工10人,其中教授2人,副教授5人,讲师3人。

 

会场路线图

CCF-CV 网站:http://ccfcv.ccf.org.cn/

CCF-CV公众号:

【活动背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十六期,上海大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF-CV Series Lectures

上海大学·上海(第 36期)

2017年6月21日(星期三)13:30-17:00

上海大学宝山校区计算机工程与科学学院1106会议室

报告会主题

脑科学与人工智能

程  序

13:30 签到

14:00 报告会开始

         14:00-15:00  特邀讲者:王 伟  博士,中国科学院神经科学研究所高级研究员

         演讲题目:从局部到整体的视觉信息整合脑机制

         15:00-16:00  特邀讲者:王  亮  博士, 中国科学院自动化研究所研究员

         演讲题目:人工智能时代的视觉大数据分析

         16:00-17:00  特邀讲者:谢少荣  博士,上海大学教授

         演讲题目:海洋无人艇智能控制技术

执行主席:郭毅可 教授,上海大学计算机工程与科学学院院长

                  方昱春 博士,上海大学副研究员

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式: godissleeping@i.shu.edu.cn (请于6月19日前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCF-CV上海大学报告会回执”)

参加方式:免费参加,敬请光临。

参会回执

姓名 职称/职务
电话 Email
工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

特邀讲者 王伟

博士,高级研究员,现任中国科学院上海生命科学研究院神经科学研究所(Institute of Neuroscience, ION)视知觉机制课题组组长。1993年于中国科学技术大学 (University of Science and Technology of China, USTC) 获得理学硕士学位,1998年于中国科学技术大学获得理学博士学位。1998-2006年先后在伦敦大学学院(University College London, UCL)眼科所视觉科学系、曼切斯特理工大学(University of Manchester Institute of Science and Technology, UMIST)检眼与神经科学系以及曼切斯特大学(University of Manchester, MU)生命科学院从事博士后研究(Research Fellow)。2006年获得英国The Wellcome Trust 独立研究基金支持,并任曼切斯特大学生命科学院独立研究员(The Wellcome Trust Research Fellow,Independent)。2007年获得英国皇家科学协会(Royal Society)专项基金支持。2008获得中国科学院“百人计划”支持,任中科院上海生科院神经科学研究所研究员、博士生导师、研究组组长。2016年晋升中科院神经科学研究所高级研究员,脑科学与智能技术卓越创新中心研究骨干。

报告摘要:灵长类视觉系统有两大基本功能,形觉认知和运动感知。灵长类视觉系统通常可被描述为一个从视网膜出发,从低级到高级,由各个不同等级的视觉皮层组成的环路结构。低级视觉皮层(V1/V2)具有较小的时空整合感受野,偏好对局部视觉信息起反应。而高级视皮层(V4/IT,MT/MST)神经元均具有较大的感受野,具备整合较大视野内的视觉元素和信息,从而完成整体视觉感知和认知功能。本课题组通过对整体方位轮廓以及整体运动感知的研究,探索大脑不同视皮层区域是如何分工协作,对不同视觉信息进行加工处理的, 揭示从局部⇨整体或从整体⇨局部的视知觉整合脑机制。研究结果和发现不仅帮助我们认识视觉大脑是如何进行局部和整体图像处理的,而且将为基于图像识别的类脑机器视觉模型的研发提供新的思路和理论依据。

特邀讲者 王亮

博士,研究员,博导,IEEE高级会员、国际模式识别协会会士(IAPR Fellow),模式识别国家重点实验室副主任、图象图形学学会视觉大数据专委会主任、计算机学会计算机视觉专委会秘书长、图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长、电子学会青年科学家俱乐部副主席。中科院百人计划入选者(终期优秀),国家杰出青年科学基金获得者,国家青年科技奖获得者。2004年获中科院自动化所工学博士学位。2004-2010年分别在英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、墨尔本大学及英国巴斯大学工作。主要研究领域是模式识别,计算机视觉,大数据分析等。

报告摘要:视觉大数据是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,是信息产业新的增长点。近年来,深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功,在学术界和工业界都引起了极大关注。特别地,深度神经网络已被成功用于目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务,极大推动了计算机视觉的发展。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功,但是相比人类视觉系统功能,由于其采用不同的信息处理方式,使得其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等) 仍存在巨大的差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,我们模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究进展。

特邀讲者 谢少荣

上海大学无人艇工程研究院院长、上海大学微纳操作技术研究中心主任、上海大学机电工程与自动化学院精密机械工程系总支书记。天津大学智能机械研究所和南开大学机器人与信息自动化研究所博士,加拿大多伦多大学机械与工业工程系博士后, 日本东京工业大学客座研究员,美国新墨西哥州立大学访学教授。主要研究领域:智能与自主机器人,主要包括海洋无人艇技术、多自主机器人协同控制、微纳操作机器人技术、仿生眼球运动控制技术等。担任IEEE Transactions on Automation Science and Engineering的Associate Editor、International Journal of Automation and Logistics编委、中国大百科全书-模式识别与智能系统编委等。获国家杰出青年科学基金资助,荣获全国巾帼建功标兵、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海市青年科技启明星及跟踪、上海市五一劳动奖章、上海市三八红旗手标兵等。以第一完成人,获国家技术发明二等奖、上海市科技进步一等奖、上海市技术发明一等奖等。

报告摘要:对海洋无人艇而言,自主控制是其核心技术,自主能力至关重要。报告人团队针对研制无人艇面临的岛礁海域水流紊乱,裂流、涡流、潮汐遍布;海洋噪声影响严重;动态船只、水下暗礁、南极冰山等障碍物林立的巨大技术挑战,突破了高海况涌流冲击下航迹精准跟踪控制、稳定大视场声纳图像生成方法、复杂背景下立体组合避障等关键技术,研制了七个系列的”精海”无人艇,作为产品交付中国海事局、国家海洋局五艘,搭载在海监船、海巡船和雪龙号上,在黄海、东海、南海岛礁海域、南极罗斯海等进行海洋地形地貌探测、海底目标探测、海洋环境保障、海底掩埋物探测和巡逻警戒等成功应用。人工智能技术的应用将是未来无人艇发展的一大趋势,报告提出了一些未来发展方向。

执行主席:郭毅可

 

上海大学计算机工程与科学学院院长、上海市产业研究院大数据首席科学家,英国帝国理工学院计算机系教授,帝国理工学院数据科学研究所所长,英国计算机协会会士、IEEE 高级会员、欧洲云计算专家委员会成员、CCF大数据专家委员会首批委员、中国科学数据国际咨询委员会主席

 

执行主席:方昱春

 

上海大学副研究员、硕士生导师,上海大学类脑计算实验室主任。2003年获中科院自动化所工学博士学位。2003-2004年在法国国立信息与自动化研究院(INRIA)做博士后。2005年开始在上海大学工作,从事机器学习、模式识别和图像处理相关的理论和应用研究。

 

 

 

会场路线图

CCF-CV 网站:http://www.ccfcv.ccf.org.cn/

CCF-CV公众号:

【活动背景】自2015 11 月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF 计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十五期,湘潭大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

湘潭大学·湘潭(第 35期)

2017617日(星期六8:30-12:00

湘潭大学图书馆报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

8:00-8:15 签到

8:15-8:30 开幕式致辞

8:30 报告会开始

特邀讲者:张勇东 博士,中国科学院计算技术研究所研究员

演讲题目:面向网络空间安全的多媒体内容分析技术

特邀讲者:樊 彬  博士,中国科学院自动化研究所副研究员

演讲题目:局部图像匹配的深度学习方法

特邀讲者:于仕琪  博士,深圳大学副教授

演讲题目:提升人脸检测的速度与准确率的方法

执行主席:欧阳博士,湘潭大学信息工程学院教授

中国计算机学会计算机视觉专委会委员

执行主席:张东波博士,湘潭大学信息工程学院教授

自动化学会模式识别与机器智能专委会委员

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emailzhdb@xtu.edu.cn (请于616前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV湘潭大学报告会回执”)

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

 

特邀讲者张勇东 

博士, 中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师,中国科学院大学岗位教授,国家杰出青年科学基金获得者,科技部中青年科技创新领军人才入选者,IEEE高级会员,中国计算机学会多媒体专业委员会委员,担任多个知名国际期刊编委,主要从事网络多媒体内容分析与处理技术的研究,作为项目负责人,已承担国家973863、国家自然科学基金、国家信息安全242计划等二十余项国家级科研课题,在IEEE T-IPT-MMT-CSVT等多媒体领域著名学术期刊和会议上发表论文100余篇,拥有授权发明专利40余项。相关研究成果已经在国家网络多媒体监管领域取得大规模应用,获2016年度国家科技进步奖二等奖,2014年度北京市科学技术奖一等奖和2012年度中国计算机学会科学技术奖。

报告摘要随着网络多媒体数据爆发式增长,大量有害多媒体内容通过互联网无序传播,危及社会稳定与国家安全,严重影响网络多媒体产业健康发展,加强网络多媒体内容审核成为迫切需求,大规模网络多媒体内容分析技术将在其中发挥重要作用。此报告将重点介绍讲者近年来在面向网络内容安全的大规模多媒体内容分技术上取得的研究进展,包括基于视觉信息的分析技术和多源信息融合的分析技术。

特邀讲者樊  彬 

博士,中国科学院自动化研究所、模式识别国家重点实验室副研究员,IEEE高级会员。2006年获北京化工大学自动化专业学士学位,2011年获中科院自动化所模式识别与人工智能专业博士学位,同年进入中科院自动化所模式识别国家重点实验室工作,2015年至2016年在瑞士洛桑联邦理工大学(EPFL)从事访问研究。主要从事计算机视觉、图像处理等相关领域的研究工作,尤其侧重于其中的局部图像特征描述与匹配方面的研究与应用。已在包括IEEETrans. PAMIIEEETrans. IPIEEE Trans. NNLSIEEETrans. MMCVPRICCVECCVAAAI等期刊和会议上发表学术论文30多篇,出版英文专著一本。担任国际期刊Neurcomputing的编委。

报告摘要局部图像匹配是计算机视觉的经典研究问题之一,在三维重建、图像拼接、融合和识别等诸多视觉任务中有着广泛的应用。传统的方法依赖于手工设计的特征描述子,通过最近邻匹配策略获得匹配对应。近年来,随着深度学习技术的发展,研究人员逐渐开始将CNN网络应用于局部图像匹配。本报告将对这些方法进行简要介绍。首先,介绍带度量学习网络的CNN图像匹配方法;其次,介绍应用领域更为广泛的无度量网络的CNN特征描述方法;最后,介绍我们在这方面的最新研究成果L2Net,并对已有方法的进行实验对比。

特邀讲者于仕琪 

博士,深圳大学计算机与软件学院副教授。2002年毕业于浙江大学竺可桢学院,获计算机科学与技术学士学位;2007年毕业于中国科学院自动化研究所,获模式识别与智能系统博士学位。自200712月至20109月在中科院深圳先进技术研究院,历任助理研究员和副研究员。201010月至在深圳大学计算机与软件学院,任副教授。主要研究方向为计算机视觉中的物体检测与识别,人体运动分析等。

报告摘要人脸检测是几乎所有人脸相关应用的一个重要步骤,其速度和准确率对于整个系统的提升非常关键。本报告将对人脸检测的两大流行方法AdaBoost和深度学习方法进行一个概述,并分析和总结人脸检测问题的挑战,介绍一些已经成功应用的经验,然后就一些可行的方案进行探讨。

执行主席:欧阳建权

博士,湘潭大学信息工程学院教授、博士生导师。美国佐治亚大学访问学者(2010.9-2012.2)。主要研究方向为大数据、图像处理和信息安全。作为课题负责人或主要参与者参加国家自然科学基金课题、省部级研究和教改课题等10余项。在“Plos one”等期刊和会议发表研究论文44篇,获发明专利4项。2011年入选湖南省新世纪121人才工程第三层次人选,2013年获湖南省教学成果二等奖,2010年获湖南省自然科学三等奖,2007年入选湖南省普通高校青年骨干教师培养对象。中国计算机学会高级会员兼湘潭大学联络人,中国计算机学会青年工作委员会通讯委员,YOCSEF(中国计算机学会青年计算机科技论坛)长沙分论坛2015-2016年度主席,计算机视觉专业委会委员,中国人工智能学会智能传媒专业委员会委员,湘潭市计算机学会秘书长, 湖南省计算机学会理事,湖南省中小企业创新基金验收专家,湘潭市矿山装备产业专家,湖南省综合评标专家、《Multimedia Tools and Applications》、《Computers and electric engineer》等SCI期刊审稿专家、国家留学基金评审专家、高等学校博士学科点专项科研基金评审专家、湖南省自然科学基金评审专家。

 

执行主席:张东波

博士,湘潭大学信息工程学院教授,2007年湖南大学模式识别与智能系统博士,2009-2010年荷兰Groningen大学访问学者。自动化学会模式识别与机器智能专委会委员,湖南自动化学会理事,IEEE会员,湖南省青年骨干教师。主要从事图像处理与识别、机器学习、机器视觉与机器感知、服务机器人领域的研究。近5年,承担和参与国家级、省部级课题9项,获授权发明专利2项。已在IEEE JBHINeurocomputing, Neural Processing Letters 等国内外期刊发表论文70余篇。

会场路线图(因为会议期间学校南门封闭改造,请从东门入校)

 

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【活动背景】自2015年11 月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十四期,西南科技大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

西南科技大学·绵阳(第34期)

2017526(星期五13:30-16:30

西南科技大学行政楼301会议室

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

13:00-13:25    签到

13:25-13:30    开幕致辞

13:30-14:10  特邀讲者:苗启广  博士,西安电子科技大学教授

演讲题目:Large-scale gesture recognition based on C3D convolutional networks

14:10-14:50  特邀讲者:黄  迪  博士,北京航空航天大学副教授

演讲题目:三维人脸识别的进展与挑战

14:50-15:00  茶歇

15:00-15:40  特邀讲者:王 琦 博士,西北工业大学副教授

            演讲题目:视觉智能解析在陆面无人系统中的应用研究

15:40-16:20  特邀讲者:董军宇  博士, 中国海洋大学教授

   演讲题目:纹理视觉感知特征学习

16:30       自由讨论、合影、活动结束

执行主席:吴亚东博士,西南科技大学计算机科学与技术学院教授

主办单位:中国计算机学会计算机视觉专委会

联合承办:西南科技大学信息工程学院、西南科技大学计算机科学与技术学院

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emailzhywyd@163.com (请于525将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV西南科技大学报告会回执”)

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

特邀讲者 苗启广

博士,西安电子科技大学计算机学院教授,博士生导师;2012年入选教育部新世纪优秀人才支持计划;中国计算机学会(CCF)理事, CCF YOCSEF主席(2017-2018),陕西省大数据与云计算产业联盟理事; CCF计算机视觉专委会常务委员,CCF人工智能与模式识别专委会委员,CCF 大数据专委会委员;教育部工程专业认证协会计算机分委会工程专业认证专家。201312-20147月受国家留学基金委资助在美国做高级研究学者;主要从事计算机视觉、机器学习、大数据分析与高性能计算方面的研究。主持在研和完成国家自然科学基金、省自然科学基金、国防预研、国防863、武器装备基金项目20余项;近年来,在IEEE TNNLS/TIP/TGRS/TEC/TISTAAAIIJCAIKBS、软件学报、计算机学报、电子学报等国内外重要学术期刊、国际会议上发表SCI/EI收录论文100余篇。担任2015CCF 首届中国计算机视觉大会程序委员会主席、2011CCF 首届青年精英大会组委会主席,CCF HPC China 2016程序委员会主席;International Journal of Bio-Inspired ComputationNeurocomputingJournal of MemeticComputing Multimedia Tools and Application等国际期刊的AssociateEditor或者GuestEditor

报告摘要:近几年深度学习在计算机视觉领域的应用引起了人们的广泛关注,它在图像识别、图像语义分割、显著性检测、目标跟踪等各个领域都取得较大的进展。本次报告主要介绍我们在大规模手势识别方面取得的研究进展和方法。 

特邀讲者 黄迪

博士,北京航空航天大学计算机学院副教授。研究工作涉及生物特征识别,智能图像/视频处理及情感计算等。曾主持国家自然科学基金、北京市自然科学面上基金,教育部博士点基金等科研课题和国家体育总局国家队科研综合攻关等实用型项目,还作为主要成员参与了国家重点研发计划、国家973计划、国家自然科学基金、法国科研署基金等多项国内外基础研究工作。已在领域内国内外重要期刊和会议上发表论文六十余篇,Google Scholar引用1300余次;申请国内外发明专利七项,获授权四项。曾获2013 ACM MM情感计算竞赛(AVEC)1名,2016 IEEE ICB最佳墙报论文奖,2016 CCBR最佳论文奖。现任中国人工智能学会理事和智能交互专委会秘书长、中国计算机学会人工智能专委会和计算机视觉专委会委员;是IEEE TPAMI等十余个国际学术期刊审稿人,曾多次担任ICPR ICASSPICBBTASCCBR等多个国际和国内会议的程序委员会委员。

报告摘要:脸部是人类主要的身份信息表达器官,基于人脸的身份识别一直是生物特征识别、模式识别和计算机视觉领域中的研究热点之一,大量基于人脸识别的应用也应运而生。传统的基于二维人脸图像的识别技术在过去的几十年间得到了广泛的关注并且得到了迅速的发展,研究者们提出了一些里程碑式的人脸识别方法。然而,光照、姿态等变化所带来的影响,在很大程度上阻碍了二维人脸识别技术的进一步普及。近年来,三维数据采集设备趋于成熟,快速地获取高精度的三维数据成为可能,这促进了三维人脸的相关研究的萌芽与发展。三维数据直接反映了人脸的形状信息,不受光照和姿态变化的影响,且和纹理数据具有良好的互补关系。正是由于三维数据所具有的这些优良特性,越来越多的研究机构投入到与三维人脸相关的工作中来。这次报告将介绍在最近几年中三维人脸识别的研究进展,主要涉及三维人脸的数据采集、标志点定位、曲面建模、分类器构建等关键内容,包含基于纯几何信息的三维人脸识别,基于几何与纹理特征融合的三维人脸识别和三维二维异质人脸识别等典场景,以及三维人脸表情识别、三维人脸性别和种族分类等相关应用。此外,报告还会结合三维采集设备的最新突破,分析三维人脸识别技术在未来一段时间内的挑战。

特邀讲者 王琦

 

 

 

 

西北工业大学光学影像分析与学习中心(人才特区)副教授。曾于中国科学技术大学自动化系相继完成本、硕、博学业,并在中国科学院西安光学精密机械研究所从事博士后研究。主要研究方向为模式识别、计算机视觉,具体包括监控视频的分析理解(针对智能交通与辅助/无人驾驶),遥感图像解析。近三年来,相关研究论文近40篇,均已发表在本领域内知名国际期刊、会议上,其中3篇论文入选ESI高被引论文,并获IEEE国际会议最佳论文奖和最佳论文提名奖等。同时,相继获得了国家自然科学基金青年项目、面上项目、陕西省自然科学基金、中国博士后基金等支持,并作为技术骨干参与了多项国家重点基础研究发展计划(973计划)项目、国家自然科学基金重大研究计划项目、重点项目、陕西省重点科技创新团队项目等。此外,还担任IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics:Systems IEEE Geoscience and Remote Sensing LettersNeurocomputing等多个国际期刊编委。 

报告摘要:视觉技术在交通数据分析理解方面发挥了重要作用,是智能交通、辅助/自动驾驶等愿景走向实用的关键所在。此报告首先介绍视觉技术在交通场景下的应用概况,然后针对交通标志检测识别等问题,重点介绍讲者近年来的一些研究工作。

特邀讲者 董军宇

教授,博士生导师。1989年至1993年在青岛海洋大学应用数学系应用数学专业读本科,1996年至1999年在青岛海洋大学应用数学系读硕士,2000年至2003年在英国Heriot-Watt大学攻读博士学位。2004年回国加入中国海洋大学,2008年被列入教育部新世纪人才支持计划。现任中国海洋大学计算机科学与技术系主任,中国计算机学会(CCF)青岛分部副主席,SCI期刊KSII Transactions on Internet and Information Systems编委,中国人工智能学会模式识别、机器学习专委会委员,中国计算机学会计算机视觉专委会委员及多个国际会议组委会成员。主持承担了科技部国际合作专项1项,国家自然科学基金4项、教育部及山东省项目4项及青岛市级科技项目2项,并作为主要人员参加多个国家海洋公益专项、863、科技支撑计划等项目。主要研究方向为计算机视觉、水下视觉、机器学习及海洋大数据分析。已在研究领域内的多个主流国际期刊及国际学术会议上发表论文60余篇。

报告摘要:纹理广泛存在于自然界中,是所有物体表面所共有的内在特性。而纹理的特征包含了物体表面结构组织排列的重要信息以及它们与周围环境的联系,人类的视觉系统对外部世界的感知有赖于物体所表现的纹理特征,因此纹理视觉感知研究在计算机视觉及机器视觉中具有重要意义。为了很好地描述和表示纹理,我们对纹理的视觉感知开展了相关研究,包括:1、构建了基于人类视觉感知描述的过程纹理数据集;2、提出了基于PCANetCNN的新的网络结构PCN,它所提取的特征能够很好的表示纹理;3、利用Inception V3对纹理感知特征进行精确回归预测;4、通过学习样本感知及语义特征,生成符合人眼视觉感知定义的纹理;4、将相关方法分别用于三维表面高度估计、轮胎缺陷检测、棉花质量分级等领域。

执行主席 吴亚东

 

 

 

 

 

教授,博士生导师,西南科技大学计算机科学与技术学院副院长,四川省学术和技术带头人后备人选,绵阳市“4+3”高端成长型产业领军人才,西南科技大学优秀教师、优秀共产党员、十佳岗位青年。中国计算机学会人机交互专业委员会委员、计算机视觉专业委员会委员。分别于郑州大学、西南科技大学、电子科技大学获得学士、硕士、博士学位。曾在法国(2009)、美国(2011-2012)做访问学者。主要从事可视化与可视分析、视觉计算等领域的科学研究与应用开发工作,承担国家级、省部级及企业委托项目40余项,其中国家自然科学基金项目3项,国家国防科技工业局项目1项。在电子学报,自动化学报,NeurocomputingJournalof Visualization等国内外期刊上发表学术论文100余篇。担任中国计算机学会CCF YOCSEF 成都主席(2016-2017),CCF绵阳主席(2016-2018),ACMChengdu Chapter学术委员会委员(2014-2016),中国可视化与可视分析大会程序委员会委员。

会场路线图

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CCF-CV公众号:

【活动背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第三十三期,东南大学)

1

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

东南大学·南京(第 33期)

2017513日(星期六10:00-16:00

东南大学九龙湖校区人文学院一楼报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

09:30      签到

10:00      报告会(上午部分)开始

特邀讲者:刘青山 博士,南京信息工程大学教授

演讲题目:基于深度特征学习的遥感影像分类

特邀讲者:孟德宇 博士,西安交通大学教授

演讲题目:误差建模原理

12:00-14:00    午间休息

14:00      报告会(下午部分)开始

特邀讲者:熊红凯 博士,上海交通大学教授

演讲题目:结构化学习的多媒体信号处理

特邀讲者:张艳宁 博士,西北工业大学教授

演讲题目:高分辨率图像智能处理技术

执行主席:耿新 博士,东南大学计算机学院教授

中国计算机学会计算机视觉专委会委员

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emaild.zhou@seu.edu.cn (请于510前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV东南大学报告会回执”

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

特邀讲者 刘青山 

2

刘青山博士现任南京信息工程大学教授,博士生导师,江苏省大数据分析技术重点实验室主任,IEEE高级会员。20004月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位,随后留实验室工作,20064月赴美国Rutger大学访问、工作。20119月加盟南京信息工程大学。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。现已在国内外学术期刊和国际会议上发表论文140余篇,其中IEEETransaction汇刊和CCF A类会议论文50余篇,GoogleScholar统计引用4200余次。2011年入选江苏省特聘教授,2012年入选教育部新世纪人才,同年获首届江苏省杰出青年基金资助,2013年入选江苏省双创个人,2014年入选江苏省双创团队领军人才,2016年荣获江苏省优秀教育工作者。先后主持承担了国家自然基金项目4项,其中国家自然基金重点项目1项,以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖。受邀担任国际学术期刊《Neurocomputing》、《SignalProcessing》编委,长期受邀担任20余种国际知名学术期刊的审稿人,参与组织国际学术会议10余次,是中国视觉与学习青年论坛(VALSE)组织发起人,任中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。

报告摘要随着数字成像技术和互联网技术的快速发展,图像数据规模呈爆炸式增长,给图像数据分析带来了巨大的挑战。近年来,深度学习的兴起给图像大数据分析提供了一个很好的解决方案。本报告将结合深度学习来汇报我们课题组最近在遥感影像分类上的一些研究进展,主要包括:多尺度深度卷积特征学习、深度卷积特征自适应融合、以及基于序列深度网络学习的多谱图像分类等研究工作。

特邀讲者 孟德宇 

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博士,西安交通大学教授、博导。目前主要聚焦于自步学习、误差建模、张量稀疏性等机器学习相关方向的研究,共接收/发表IEEE汇刊论文16篇,CCF A类会议论文24篇。曾担任ICML,NIPS等会议程序委员会委员,AAAI2016IJCAI2017高级程序委员会委员。

报告摘要传统机器学习主要关注于确定性信息的建模,而在复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题,而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。本次报告聚焦于如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理已经在遥感影像、CT图像与高光谱图像的相关应用中取得良好效果,并有望引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。

特邀讲者 熊红凯 

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博士,教授,博导,上海交通大学特聘教授,国家杰出青年科学基金获得者,教育部长江学者特聘教授,科技部中青年科技创新领军人才,教育部新世纪优秀人才,上海市优秀学术带头人,上海市曙光学者,上海市青年科技英才、国家自然科学基金委创新研究群体成员。IEEE高级会员。中国图像与图形学学会理事,中国电子学会和中国计算机学会高级会员。

2003年获上海交通大学工学博士学位。2007-2008年在美国卡内基梅隆大学担任研究员、2011-2012在美国加州大学圣地亚哥分校担任Scientist。主要从事信号处理、信息论编码、生物医学信息处理等相关领域的研究,主持相关国家自然科学基金重点项目2项。2011年,获上海市技术发明奖一等奖(第一完成人);多次获国际会议最佳论文奖,发表相关IEEE Trans汇刊论文40篇。

报告摘要稀疏理论,在视觉和学习方向表现为模型选择;在信号处理方向,主要表现为稀疏编码,亦最优线性逼近;本报告希望提供基于图像处理的稀疏建模完整描述,并根据相关结构化学习的持续研究,重点陈述有关渐进字典学习和卷积网络的描述构造。

特邀讲者 张艳宁

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教授,博导,计算机学院院长、校长助理,国务院学科评议组成员,长江学者特聘教授,中组部万人计划科技创新领军人才,国防973项目首席。长期致力于图像处理、模式识别、计算机视觉与智能信息处理等的研究,并与航天、航空等方面的国家重大需求相结合。获国家教学成果二等奖1项、省部级科技进步奖3项,曾获全国三八红旗手称号和总装863科技攻关先进个人。 先后承担国防973项目、国家自然科学基金重点项目、国家/国防863、总装预研等国家级项目40余项。在IEEE TPAMIIEEE TIPPRIEEE TSMC-BInfo. FusionCVPRICCV等国内外本领域权威期刊和重要国际会议上发表论文百余篇。研究成果被多个国家级重大工程攻关项目采用,成功应用于航天、航空、能源、水利等行业的20余家单位。 获授权国防国家发明专利50余项,出版专著3部。

报告摘要高分辨率对地观测是目前国家高新技术发展的重点。由于硬件、环境和处理水平的限制,现有图像难以满足探得到、定得准、看得清、辨得明,需要对图像进行清晰化处理。本报告针对高分辨率图像智能处理技术,包括去模糊、超分辨、去噪以及协同处理等介绍了本科研团队近期研究进展以及所获得成果。 

 

执行主席:耿新

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东南大学计算机科学与工程学院教授、博导、副院长,国家优青、江苏省杰青,东南大学模式学习与挖掘(PALM)实验室主任。主要从事机器学习、模式识别、计算机视觉等方面的研究。主持多项国家自然科学基金项目,在重要国际学术期刊和会议发表论文五十余篇。现为CCF青年工作委员会执委,江苏省计算机学会理事、青年工作委员会主任,CCF人工智能与模式识别专委会、计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会、模式识别专委会委员,江苏省计算机学会/微型电脑应用协会人工智能专委会常委,《Frontiers of Computer Science》青年编委。

会场路线图
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东南大学九龙湖校区地图

CCF-CV 网站:http://ccfcv.ccf.org.cn/

CCF-CV公众号:
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【活动背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

CCF-CV走进企业系列交流会(第十期,商汤科技)

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中国计算机学会计算机视觉专委会走进企业系列交流会

CCF-CV@Industry

 

商汤科技(SenseTime)·北京第10期

时间:2017年4月27日(星期四)14:00-16:30

地点:北京市海淀区中关村东路一号清华科技园科技大厦B座5层501

交流会主题

CCF-CV走进商汤科技

日 程

14:00-14:10     签到(参会人员自行到达

14:10-15:00     林倞(商汤科技执行研发总监)//演讲内容:深度驱动的人工智能:从学术创新到产业落地

15:00-15:30     石建萍(商汤科技高级研究员)//演讲内容:基于深度学习的像素级预测在智能手机及智能驾驶中的研究及应用

15:30-15:40     茶歇(提供咖啡、甜点、水果等)

15:40-16:10     车英慧(商汤科技产品总监) // 演讲内容:论黑科技如何接地气

16:10-16:30     观摩精选Demo(智慧门禁,颜值机,人脸检测,人脸属性识别,人脸关键点检测等)、自由讨论

16:30              活动结束并合影

活动召集人王瑞平博士,中国科学院计算技术研究所

中国计算机学会计算机视觉专委会,副秘书长

参加人员:专委委员、计算机视觉领域专业人士

报名方式:邮件发送至wangruiping@ict.ac.cn请于4月25日前将参会回执回复至上述邮箱,邮件主题请注明“CCF-CV商汤科技交流会回执”(:名额有限,报名从速,委员优先,最终参加活动人员名单以秘书处邮件通知为准)

参加方式:免费参加,敬请光临。

企业简介:

商汤科技是一家科技创新公司,致力于引领人工智能核心“深度学习”技术突破,构建人工智能、大数据分析行业解决方案。我们成功聚集了当下华人中最出色、最有影响力的深度学习、计算机视觉科学家,以及来自于谷歌、百度、微软、联想等一批产业界的领军人物。在人工智能产业兴起的大背景下,商汤集团凭借在技术、人才、专利上超过十年的积累,迅速成为了人工智能行业领军企业。应用性技术上,基于深度学习的人脸识别、文字识别、人体识别、车辆识别、物体识别、图像处理等技术在业界遥遥领先;业务上,商汤集团深耕金融、移动互联网、安防监控三大行业,与银联、京东、拉卡拉、华为、小米、新浪微博、科大讯飞、东方网力、英伟达等各行业巨头深度合作,推动行业产品智能化升级。

商汤科技已经在北京、深圳、香港成立分部,立足中国,汇集世界各地顶尖人才,合力打造一家独一无二的中国的原创技术公司,让中国智造慧及全球。加入我们,参与这个激动人心的改变世界的历程!

http://www.sensetime.com/
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参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

中国计算机学会计算机视觉专委会网址:http://ccfcv.ccf.org.cn/

附:会场路线图

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北京市海淀区清华科技园科技大厦B座5层

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CCF-CV走进高校系列报告会(第三十二期,中山大学)

32.1

中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCFCV Series Lectures

中山大学·广州(第32期)

2017428日(星期五8:30-11:50

中山大学数据科学与计算机学院A101报告厅

报告会主题

计算机视觉前沿技术及应用

程  序

8:30    签到

8:40    报告会开始

8:40    特邀讲者:马惠敏  博士,清华大学副教授

演讲题目:三维场景图像认知与多模态学习

925   特邀讲者:刘青山 博士,南京信息工程大学教授

演讲题目:从稀疏到深度的视觉特征表示

1010  茶歇

1020 特邀讲者:白  翔  博士,华中科技大学教授

演讲题目:大规模三维形状检索方法

11:05  特邀讲者:谭明奎  博士,华南理工大学教授

演讲题目:黎曼优化及其在机器视觉中的应用

11:50 报告会结束

执行主席:郑伟诗博士,中山大学数据科学与计算机学院教授

任传贤 博士,中山大学数学学院副教授

 

参加人员:视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式Emailhepeiyi5@mail.sysu.edu.cn (请于424前将参会回执回复至该邮箱,邮件主题请注明“CCFCV中山大学报告会回执”)

参加方式:免费参加,敬请光临。

 

参会回执

姓名

职称/职务

电话

Email

工作单位

注:回执仅仅针对外地和外校的人员,本校人员无需提供。

 

特邀讲者 马惠敏

 32.2

清华大学电子工程系副教授,博士生导师,三维图像仿真研究室负责人,现任中国图象图形学学会秘书长,北京市“三八红旗奖章”获得者。将图像理解与认知心理巧妙结合,取得三维图像认知理论的原创性成果,探索出人工智能复杂视觉导航新方法和新技术。首次在国际上建立了图像认知心理测评系统,2016年获得吴文俊人工智能科技创新一等奖,2017年获得日内瓦国际发明展览会银奖,达到国际领先水平;提出的复杂环境中三维目标检测方法,2015年在国际最大的自动驾驶数据集(KITTI)评测中获得第一,成为代表性方法;建立了高动态复杂干扰环境实时仿真系统,提出了基于遮挡规律的抗干扰识别跟踪方法,在航空、航天、船舶、交通领域发挥了重要的作用。

报告摘要如何使以数据驱动的机器学习实现对不确定的复杂场景图像的准确认知迄今仍缺乏很好的理论支撑。本报告针对数据驱动的机器学习在不确定的复杂场景图像识别中的困难,通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态多视角多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOPMV3D,用于复杂驾驶场景中三维物体检测,使错误率下降了50%,国际权威自动驾驶数据集KITTI上评测获得第一名。

特邀讲者 刘青山

 32.3

南京信息工程大学教授,博士生导师,江苏省大数据分析技术重点实验室主任,IEEE高级会员。20004月毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室获博士学位,随后留实验室工作,20064月赴美国Rutger大学访问、工作。20119月加盟南京信息工程大学。主要研究方向为图像与视频分析、计算机视觉、和机器学习。现已在国内外学术期刊和国际会议上发表论文140余篇,其中IEEE Transaction汇刊和CCF A类会议论文50余篇,Google Scholar统计引用4200余次。2011年入选江苏省特聘教授,2012年入选教育部新世纪人才,同年获首届江苏省杰出青年基金资助,2013年入选江苏省双创个人,2014年入选江苏省双创团队领军人才,2016年荣获江苏省优秀教育工作者。先后主持承担了国家自然基金项目4项,其中国家自然基金重点项目1项,以第一完成人获2016年度教育部自然科学二等奖。受邀担任国际学术期《NeuroComputing》、《Signal Processing》编委,长期受邀担任20余种国际知名学术期刊的审稿人,参与组织国际学术会议10余次,是中国视觉与学习青年论坛(Valse)组织发起人,任中国计算机学会多媒体专委会和计算机视觉专委会常务委员等。

报告摘要随着数字成像技术和互联网技术的快速发展,不仅带来图像数据分辨率的不断增加,而且也带来了数据规模的爆炸式增长,给图像数据分析带来了巨大的挑战。本报告将从视觉特征表示的角度来汇报我们课题组近年来在该领域里的一些研究进展,主要包括:基于稀疏学习的视觉特征表达方法和基于深度学习的视觉特征表达,及其在一些实际问题上的应用研究工作。

特邀讲者 白翔

 32.4

华中科技大学电子信息与通信学院教授,博导,国家防伪工程中心副主任。先后于华中科技大学获得学士、硕士、博士学位。他的主要研究领域为计算机视觉与模式识别、深度学习。尤其在形状的匹配与检索、相似性度量与融合、场景OCR取得了一系列重要研究成果,入选201420152016Elsevier中国高被引学者。他的研究工作曾获微软学者,国家自然科学基金优秀青年基金的资助。他已在相关领域一流国际期刊和会议如PAMIIJCVCVPRICCVECCVNIPSICMLICDAR上发表论文30余篇。任国际期刊Pattern Recognition,Pattern Recognition LettersNeurocomputing,Frontier of Computer Science编委.CCF CV常务委员。

报告摘要:三维形状相似性度量与检索是计算机视觉的一个基础问题。传统方法侧重于其检索精度,却或多或少忽视了其时间消耗,难以满足实际应用的需求。在这次报告中, 我将介绍基于双层编码的三维形状快速匹配方法, 基于视图匹配的快速重排序算法,以及开发的三维模型实时搜索引擎GIFT. 最后,我将对其未来研究方向进行预测和展望。 

特邀讲者 谭明奎

 32.5

计算机科学博士,华南理工大学软件学院教授、博导,已入选中组部青年千人计划。谭明奎博士分别于2006年和2009年在湖南大学获得环境工程学士学位和模式识别与智能系统硕士学位,然后在新加坡南洋理工大学攻读计算机科学博士学位。目前主要研究方向为机器学习和机器视觉,已在ICMLCVPRIJCAIAAAIJMLRTNNLS等顶级会议和权威期刊发表论文多篇。

 

报告摘要:在本报告中,将简要介绍黎曼优化算法及其在机器视觉中的应用。黎曼优化,顾名思义,是在黎曼流形上进行的优化,能够有效处理传统优化算法难以求解的一些典型非凸约束优化问题,如正交约束、低秩约束等,在机器学习和机器视觉中具有广阔的应用前景。为此,本报告将介绍黎曼流形的基本概念、几何结构、黎曼流形优化的基本流程、典型算法以及收敛性讨论等。本报告也将介绍黎曼优化算法在机器视觉中的若干应用及其优越性。

执行主席:郑伟诗

 32.6

中山大学数据科学与计算机学院教授,机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任。他主要面向大规模智能视频监控,展开视频图像信息与信号的处理研究,并相应开展大规模机器学习的算法和理论研究。他目前的主要研究应用领域是:智能视频监控下的行人身份识别与行为信息理解。在大规模监控网络下的行人追踪问题上,他在国内外较早和持续开展跨摄像机的行人重识别研究,发表了一系列以解决跨场景、跨分辨率、跨模态数据比对问题的度量学习研究工作。他已发表90余篇主要学术论文,其中60余篇发表在图像识别和模式分类IEEETPAMIIEEE TIPIEEETNNPRIEEETCSVTIEEE TSMC-B等国际主流权威期刊和ICCVCVPRIJCAI等计算机学会推荐A类国际学术会议。他的研究工作获国家优秀青年科学基金、英国皇家学会牛顿高级学者基金(NSFC-RS中英人才计划)、广东省科技创新领军人才等支持。曾获广东省科学技术进步奖二等奖、广州市科学技术进步奖一等奖。

 

执行主席:任传贤

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中山大学数学学院副教授,博士生导师。2010年于中山大学应用数学专业获得理学博士学位。研究领域是高维数据分析与复杂关系推断,主要包括面向复杂图像数据分类的多尺度分析与机器学习算法。他在国际权威期刊如IEEE TIPIEEE TNNLSIEEE TCYBIEEE TKDE等发表论文20余篇,申请国家发明专利3项。研究成果获2015年度教育部自然科学研究优秀成果二等奖。目前担任广东省工业与应用数学学会副秘书长,中国计算机学会计算机视觉专委会委员,中国人工智能学会模式识别专委会委员,Valse-VOOC在线委员。

 

会场路线图

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CCF-CV 网站:http://ccfcv.ccf.org.cn/

【活动背景】自2015年11月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

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