第五十八期CCF-CV走进高校系列报告会于广西师范学院圆满结束

        2018年7月7日下午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,广西师范学院计算机与信息工程学院承办的第五十八期CCF-CV走进高校系列报告会“计算机视觉前沿技术及应用”在广西师范学院(五合校区)理综楼720报告厅成功举行。报告会邀请了哈尔滨工业大学左旺孟教授、中山大学谢晓华研究员、格灵深瞳信息技术有限公司首席技术官邓亚峰、中国科学院自动化研究所王威副研究员出席并作精彩报告。 

 报告会由广西师范学院研究生院黄江涛副研究员担任执行主席。广西师范学院计算机与信息工程学院院长闭应洲教授主持报告会。闭教授首先感谢CCF-CV走进广西师范学院,希望通过此次中国计算机学会计算机视觉专委会走进广西师范学院,让师生了解计算机视觉前沿技术,进一步提升师生的研究热情。

 哈尔滨工业大学左旺孟教授报告的题目是“自编码网络的改进及在底层视觉中的应用”。在报告中,左旺孟教授介绍了如何对自编码网络进行改进与调整,结合生成式对抗网络实现图像填充、人脸属性编辑和图像编码等。详细介绍了在U-Net网络中引入一个shift层改善填充区域细节的工作,和在人脸属性编辑中通过移除编码域的独立性约束并引入属性分类约束开展的多属性编辑方面的工作。最后,左教授还分享了其在图像编码上的最新研究进展。

中山大学谢晓华研究员报告的题目是“深度神经网络在底层视觉处理上的应用”。谢晓华研究员介绍了底层视觉处理任务和深度神经网络在若干底层视觉处理任务上的解决方法。谢研究员结合自己的研究和实际应用详细讲解了深度神经网络在混合现实、图像识别、数字艺术上的应用背景,同时,详细介绍了深度迁移网络在人脸超分辨率上的应用、GAN用于人脸光照归一化,模糊感知GAN在去模糊上的应用等工作。

 格灵深瞳信息技术有限公司首席技术官邓亚峰报告的题目是“大规模人脸识别技术及其应用”。邓亚峰在报告中介绍了人脸识别的基本思路和当前面临的挑战,详细介绍了格灵深瞳在工业实践中的一些探索,特别是在亿级别数据、千万级别ID下如何解决大规模人脸识别问题的经验。同时,详细介绍了格灵深瞳联合微软发布的新的人脸识别评测竞赛,和该竞赛设计的初衷。

 中国科学院自动化研究所王威副研究员报告的题目“Cognitive Neural Networks for Computer Vision”。王威副研究员在报告中介绍了注意和记忆两个认知机制,详细介绍了其团队基于认知神经网络开展研究的一系列工作。报告中还详细介绍了其在视觉注意领域的研究进展,以及在图像和句子匹配研究中提出的改进LSTM模型等。最后还对未来的研究工作进行了简单介绍。

 四位专家的报告引起了师生的极大兴趣,在座师生纷纷向四位专家提问,并就其中的算法设计思想、计算机视觉发展趋势等进行深入探讨。此次CCF-CV走进高校系列报告会持续了4个小时,报告内容丰富多彩,既有学术界的前沿技术,又有工业界的应用进展,报告会互动热烈,为现场听众奉献了一场计算机视觉领域的学术盛宴。

第五十七期CCF-CV走进高校系列报告会于遵义师范学院圆满结束

2018622日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、遵义师范学院信息工程学院承办的第57CCF-CV走进高校系列报告会活动——“计算机视觉前沿技术及应用”报告会在遵义师范学院新蒲校区学术交流中心2楼报告厅成功举行。本期报告会邀请了中国科学院自动化研究所王亮研究员、哈尔滨工业大学徐勇教授、中国科学院信息工程研究所葛仕明副研究员、北京工业大学毋立芳教授四位专家学者做特邀报告。来自遵义师范学院的100多名师生聆听了四位专家的报告。

师范学院信息工程学院院长刘彦斌教授和王谦副教授主持,遵义师范学院吴有富副校长致欢迎辞。吴校长对各位专家学者来到遵义师范学院表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并简要介绍了遵义师范学院的发展历史,希望通过此次中国计算机学会计算机视觉专委会走进遵义师范学院,进一步提高遵义师范学院师生在人工智能和大数据领域的研究热情。

中科院自动化研究所模式识别国家重点实验室副主任王亮研究员的报告题目是“视觉大数据的智能分析与理解”。王亮研究员首先简要介绍人工智能的概念和现状,接下来重点回顾深度学习历史及其在视觉大数据分析中的应用进展。针对深度神经网络在结构、功能、泛化性等存在的问题,进一步探索模拟认知过程中的注意、记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法。最后,介绍了他们实验室的相关研究工作,展望了未来研究方向。

哈尔滨工业大学徐勇教授的报告题目是“视觉数据的高效与鲁棒表示方法视觉数据的高效与鲁棒表示方法”。徐教授介绍了近年基于2范数最小化和训练样例的局地性而设计的新型稀疏表示算法,并展示了其优异的性能表现。此外,结合人脸识别等应用领域,介绍了鲁棒字典学习的思路与算法,以及实验对比分析。提出的基于自适应局部特征约束的字典学习算法(ALC-DL) 既能继承训练样本的结构特征,又能保持原子的结构特征,具有一定的鲁棒性。

中国科学院信息工程研究所葛仕明副研究员的报告题目是“基于高性能深度学习的低质量视觉分析”。报告介绍了将深度学习模型部署在实际视觉应用中存在的资源受限的问题,经济且行之有效的手段是对已训练好的深度学习模型进行优化,提升精度和速度,以便能够适应资源受限条件下的实际部署。葛博士分别以蒙面人脸检测和低分辨率人脸识别为例子,介绍了在数据质量不完备条件下,通过深度学习模型的修正或优化来实现精度和速度的提升。

北京工业大学毋立芳教授的报告题目是“基于深度学习的视觉理解”。报告针对深度学习要求大的数据库进行模型训练,借助社交网络收集的数据集通常存在较多噪音,人工标注数据和语义事件对应节点不一致等问题展开。结合研究组在视觉语义理解方面的两个工作——图像情感分析和视频语义事件分类,讲述了如何引入社交网络上的更多有效信息进行数据清洗,如何结合特定应用场景对数据进行扩充,结合改进算法,提升性能。

三个多小时的CCF-CV走进高校系列报告中,专家讲解深入浅出,内容精彩纷呈。互动环节热烈而高潮迭起,专家们耐心解答师生代表提出的问题。他们所展示的研究成果让身处祖国西部的莘莘学子们接受了一次思想洗礼,享受了一次学术盛宴,感受到现代科技的极大魅力和广阔的空间。最后此次报告会在热烈的掌声中圆满结束。

第五十六期CCF-CV走进高校系列报告会于宁夏大学圆满结束

2018622日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、宁夏大学数学统计学院承办的第56CCF-CV走进高校系列报告会活动——“视觉与智能计算”报告会在宁夏大学怀远校区宁远楼413会议室成功举行。本期报告会邀请了西安交通大学孟德宇教授、同济大学张林副教授、大连理工大学樊鑫教授三位学者做特邀报告。宁夏大学数学统计学院党委书记刘富祥教授为执行主席。来自北方民族大学和宁夏大学近100名师生聆听了三位专家介绍的该领域的研究成果和最新动态。

报告会由刘富祥教授主持。刘教授首先介绍了中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会的背景以及报告会对学术界、工业界的重要影响,也希望通过此次中国计算机学会计算机视觉专委会走进宁夏大学,进一步提高宁夏高校师生在视觉和智能计算领域的研究热情。

宁夏大学数学统计学院院长冯秀芳教授致欢迎辞。冯院长代表全体师生对各位专家学者来到宁夏大学表示热烈的欢迎和衷心的感谢,简要介绍了学院的发展历程和学科情况,并希望今后继续加强与专家的交流。

西安交通大学孟德宇教授报告的题目是“Signal Recovery by Noise/Loss Modeling”。孟教授指出传统机器学习主要关注于确定性信息的建模,而在复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题,而该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。孟教授对如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理,特别针对大数据环境下,分布式/在线误差建模方法的机理与实现进行了详细的介绍。这一原理对在线视频处理、医学图像恢复等问题,已体现出个性化的应用优势,该原理亦有希望能够引导出更多有趣的机器学习相关应用与发现。

同济大学张林副教授的报告题目是“计算机视觉技术在无人驾驶系统中的若干实践”。视觉感知是无人驾驶系统环境感知模块的重要组成部分。张教授分享了课题组在无人驾驶视觉感知方面的一些积累和体会,主要包括“基于视觉的泊车位检测与定位”和“基于视觉的行人与减速带的检测与测距”两个部分,并且课题组所研发技术已经应用于实车产品。

大连理工大学樊鑫教授的报告题目是“Deep Unrolling for Low-level Vision”。樊教授首先指出深度学习模型在许多实际应用中取得了巨大成功,然而大多数现有网络通常以启发式方式设计,缺乏严格的数学原理和推导。接着,樊教授介绍了一系列基于展开的深度模型,以结合丰富的领域知识来解决各种低级视觉任务,如图像恢复,去模糊,去雾,水下和弱光增强等,并介绍了课题组正在探讨和研究的一些工作。

最后,刘富祥教授再次对三位专家的精彩报告致以真诚的感谢,特别感谢专家毫无保留地分享他们团队的科研历程、最新成果,希望与会师生能深刻体会专家们执着的钻研精神和务实的科学精神,并在之后的教学科研中学以致用。

三个多小时的CCF-CV走进高校系列报告紧张而有序,报告内容丰富、理论性实践性强,专家们讲解深入浅出、形象生动,并耐心解答了师生提出的问题。专家们所展示的研究成果和科研方法将会使与会师生受益匪浅。最后此次报告会在热烈的掌声中圆满结束。

第五十五期CCF-CV走进高校系列报告会于贵州师范大学圆满结束

2018年6月21日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,贵州师范大学大数据与计算机科学学院承办的第五十五期CCF-CV走进高校系列报
告会“人工智能前沿技术及应用”在贵州师范大学(花溪校区)会议中心二楼学术报告厅成功举行。
报告会邀请了中国科学院自动化研究所
王亮研究员、哈尔滨工业大学(深圳)徐勇教授、中国科学院信息工程研究所葛仕明副研究员、北京工业大学毋立芳教授出席并作精彩报告。

来自贵州师范大学、贵州大学、贵州民族大学、贵州理工学院、贵州微光科技有限公司、贵州省安防视频图像处理工程技术研究中心、重庆市农科院等科研院所及企业的200余人参加了此次会议,聆听各位专家学者的精彩报告,充分反映了CCF-CV系列学术报告会巨大的吸引力。报告会由贵州师范大学大数据与计算机科学学院欧卫华副教授、曹永锋教授担任执行主席,并主持报告会。

贵州师范大学校长助理梁楠教授致辞,对各位专家学者来到贵州师范大学表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并衷心希望本次报告会能够激发大数据与计算机科学学院老师和同学们的科研热情,提升学校在人工智能领域的科研水平与学术影响力,为贵州省培养更多的人工智能高级人才。

王亮研究员的报告题目是“人工智能时代的视觉大数据分析”。报告首先梳理了人工智能的概念及发展,介绍了其中计算机视觉这一重要分支。接下来回顾了深度学习的历史及其在视觉大数据分析中的进展,提出了注意、记忆等认知机制在解决深度神经网络的结构、功能和泛化方面问题的一些理论和方法。师生们对深度学习与认知机理的融合研究思路非常感兴趣,纷纷就注意、记忆等认知机理建模,深度神经网络结构设计、功能泛化等方面提出了问题,王老师一一详细解答。王老师对深度学习的深刻理解及犀利的观点赢得了师生们的阵阵掌声。

徐勇教授的报告题目是“高效与鲁棒的稀疏表示与字典学习”。徐教授总结了目前稀疏表示算法中存在的计算复杂度高和对噪声敏感这两个核心问题。详细介绍了自己课题组近年提出的基于范数最小化和训练样例局地性而设计的一系列新型稀疏表示算法。引起了师生的极大兴趣,纷纷提问,并就其中的详细技术细节、算法设计思想等进行了深入探讨。

葛仕明研究员的报告题目是“面向实际视觉应用的深度学习模型优化”。在报告中,葛老师介绍了深度学习模型在实际落地应用时遇到的模型复杂度高与计算资源有限的矛盾,分享了将深度学习技术应用于实际工程中的经验和体会。然后以蒙面人脸检测和低分辨率人脸识别为例子,介绍了在数据资源不完备的条件下,通过深度学习模型的修正或优化来实现精度和速度提升的方法和思路。 

毋立芳教授的报告题目是“基于深度学习的图像文本情感分析”。毋教授首先介绍了四种情感模型Plutchik情感轮、Mikels情感模型、Ekman情感模型以及大连理工大学林老师提出的面向中文情感分析的情感模型。进一步介绍了SentiBank等面向情感分析的图像数据库,以及他们收集的面向中文情感分析的图像数据库。最后,介绍了他们团队的研究工作包括图片情感分析、基于情感和内容相似度的图文匹配等。 

各位专家对于热点问题的犀利观点、对视觉研究领域的深刻理解和巧妙解答,赢得了听众的阵阵掌声,将此次报告会推向了高潮。

此次CCF-CV走进高校系列报告会持续了3个多小时,报告内容高潮迭起、精彩纷呈,报告会在热烈的掌声中顺利结束。在座的听众也积极提问,纷纷向四位专家提出自己在研究中遇到的问题,同学们就自己学习中遇到的困惑向专家们提问请教,工程师们也提出了自己工程实践中遇到的难题,专家们针对各个问题做出了详尽的回答。报告会互动热烈,为现场听众奉献了一次学术盛会、一场知识盛宴。

精彩回顾

【新闻】CCF-CV秘书处2018年度工作会议召开

【预告】专委特别活动:7/2上科大视觉之夜

【通知】CCF计算机视觉专委会2018年委员增选申请开始啦

第五十四期CCF-CV走进高校系列报告会于西藏大学圆满结束

        2018年6月15日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、西藏大学信息科学技术学院承办的第54期CCF-CV走进高校系列报告会活动——“计算机视觉前沿技术及应用”报告会在西藏大学纳金校区12教206教室成功举行。本期报告会邀请了北京大学陈宝权教授、中国科学院自动化研究所刘成林研究员、南京航空航天大学张道强教授三位专家学者做特邀报告。西藏大学尼玛扎西教授为执行主席。来自西藏大学100多名师生聆听了三位专家在该领域的前沿技术成果和最新动态介绍。

        报告会由西藏大学信息科学技术学院尼玛扎西教授主持并致欢迎辞。尼玛扎西教授对各位专家学者来到西藏大学表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并简要介绍了中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会的背景以及报告会对学术界、工业界的重要影响。并希望通过此次中国计算机学会计算机视觉专委会走进西藏大学,进一步提高西藏大学师生在计算机视觉领域的研究热情。

        中科院自动化研究所副所长,模式识别国家重点实验室主任刘成林研究员的报告题目是“文档图像识别研究现状与趋势”。刘研究员首先简要介绍文档图像分析的应用背景、研究历史和技术现状。然后以印刷/手写文档数字化、场景文本识别等为例分析传统方法和深度学习方法的不足,从满足实际应用需求的角度出发提出了文档结构元素识别、字符结构分析和认证、小样本学习、弱监督学习、交互式学习等一些值得研究的方向。

        北京大学陈宝权教授的报告题目是“城市空间大数据与信息增强”。陈教授首先介绍了利用传感技术及移动载体技术,快速获取并渐进式更新复杂城市场景三维数字建模方法;其次介绍了精细化的三维场景为城市大数据分析及事件仿真带来的前所未有的机遇;最后总结了空间关联的信息将会无所不在的提升城市的生活体验。

        南京航空航天大学张道强教授的报告题目是“脑影像智能分析与脑疾病早期诊断”。张教授首先介绍了脑影像分析的基本方法,然后重点介绍团队近几年在基于机器学习的脑影像、脑网络智能分析方面的相关工作,并介绍其在脑疾病早期诊断、影像遗传学、脑认知与脑解码中的应用。

        三个多小时的CCF-CV走进高校系列报告中,讲解深入浅出,内容精彩纷呈;互动环节热烈而高潮迭起,专家们耐心解答师生代表提出的问题。他们所展示的研究成果身处祖国边疆的莘莘学子们接受了一次思想洗礼,享受了一次学术盛宴,感受到现代科技的极大魅力和广阔的空间。最后此次报告会在热烈的掌声中圆满结束。

精彩回顾

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【预告】专委特别活动:7/2上科大视觉之夜

【通知】CCF计算机视觉专委会2018年委员增选申请开始啦

第五十三期CCF-CV走进高校系列报告会于东南大学圆满结束

2018年5月27日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室承办的第53期CCF-CV走进高校系列报告会活动——“计算机视觉前沿技术及应用”报告会在东南大学四牌楼校区健雄院致知堂成功举行。本期报告会邀请了北京交通大学于剑教授、南京航空航天大学陈松灿教授、江南大学吴小俊教授等三位专家学者做特邀报告。东南大学儿童发展与学习科学教育部重点实验室主任郑文明教授以及自动化学院杨万扣副研究员为执行主席。来自东南大学、南京理工大学、南京邮电大学等高校约150名师生聆听了三位专家在该领域的前沿技术成果和最新动态介绍。

报告会由儿童发展与学习科学教育部重点实验室主任郑文明教授主持并致欢迎辞。郑主任对各位专家学者来到东南大学表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并简要介绍了中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会的背景以及报告会对学术界、工业界的重要影响。并希望通过此次中国计算机学会计算机视觉专委会走进东南大学,进一步提高东南大学师生在计算机视觉领域的研究热情。

北京交通大学于剑教授的报告题目是“机器学习:从公理到算法”。于教授首先指出在大数据时代应用需求的驱动,不断产生大量理论依据各异的新机器学习方法,彼此之间的关系极其复杂,对算法的使用者要求极高,对于儿童的学习却不能掌握现今机器学习的理论。进一步指出“是否能够提出一套符合人类认知的机器学习理论”是当前一个亟待解决的问题。针对这个问题,提出一个统一基于认知的机器学习公理化框架,并阐述该机器学习理论可以推演出归类方法的三条设计原则,以统一的方式重新解释了数据降维、密度估计、回归,聚类和分类等问题,最后对其关键技术进行了探讨和总结。

南京航空航天大学陈松灿教授的报告题目是“结合辅助信息的人脸图像年龄估计”。陈教授首先介绍了其团队在基于图像的年龄估计方面的若干工作,包括性别作为辅助信息的年龄估计和跨库辅助的年龄估计,并深入探讨了后者的关键难点,在于需要设计出跨库的单一年龄估计器以实现对特征异构同时个体库之间年龄分布又不完全一致的人脸图像年龄估计。

江南大学吴小俊教授的报告题目是“深度学习启发的图像特征抽取及应用”,报告围绕模式识别领域具有重要的理论和应用价值的重要研究话题——图像特征抽取展开。吴教授首先对特征抽取和深度学习进行简单介绍,然后汇报了一些受深度学习启发的图像特征抽取新算法,在此基础上介绍上述图像特征在图像分析、图像融合和人脸特征点定位与识别等方面的应用,最后对图像特征抽取研究问题进行了总结和展望。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,报告内容精彩,互动热烈,高潮迭起。三位教授详实地介绍了自己在计算机视觉领域地研究成果与心得,他们所展示地研究成果极大地激发了同学的学习热情。在报告会提问环节中,在座的校内外学生和老师们纷纷向三位专家提出自己科研方面的问题,专家们也对这些提问做出了详尽的回答,大家获益匪浅。最后,此次报告会在热烈的掌声中圆满结束。

往期回顾

【简报】CCF-CV专委简报2018年第3期/总第13期新版发刊啦!

【通知】2020年中国模式识别和计算机视觉大会(PRCV 2020) 征集承办单位

【通知】CCF计算机视觉专委会2018年委员增选申请开始啦!

第五十二期CCF-CV走进高校系列报告会 于东北大学圆满结束

 

2018年5月26日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,东北大学机器人科学与工程学院、信息科学与工程学院承办的第五十二期CCF-CV走进高校系列报告会“计算机视觉前沿技术及应用”在东北大学综合楼209学术报告厅成功举行。

报告会邀请了上海交通大学林巍峣教授、哈尔滨工业大学左旺孟教授、西北工业大学夏勇教授、大连理工大学李培华教授出席并作精彩报告。报告会由东北大学机器人科学与工程学院张云洲教授、信息科学与工程学院贾同教授担任执行主席,共同主持此次报告。来自东北大学、公安部沈阳消防所、沈阳工业大学、沈阳理工大学等院校的200余名师生参加了此次会议,聆听各位专家学者的精彩报告。会场座无虚席,过道都坐满了听众,充分反映了CCF-CV系列学术报告会巨大的吸引力。东北大学机器人科学与工程学院常务副院长吴成东教授和信息科学与工程学院副院长陈东岳副教授先后致辞,对各位专家学者来到东北大学表示热烈的欢迎和衷心的感谢,并衷心希望本次报告会能够激发机器人科学与工程学院和信息科学与工程学院老师和同学们的科研热情,提升学院在计算机视觉与人工智能领域的科研水平与学术影响力,对后续的技术创新与成果转化产生积极的影响。

左旺孟教授的报告题目是“图像恢复的深度鉴别学习”。报告主要从发展特定判别学习方法和借鉴CNN模型两个角度,左教授首先针对图像盲去卷积问题和图像去噪问题进行分析,然后为将CNN更为便捷和自适应的应用于各种图像复原问题,提出了一种传统优化方法和CNN的结合方案。针对图像去噪和超分辨,阐述了更为高效的CNN解决方案。

林巍峣教授的报告题目是“视频多目标跟踪、行为识别、及语义压缩”。林教授介绍了多目标检测与跟踪方面的研究工作,利用超平面匹配的一体化多目标检测与跟踪算法,实现对视频中目标位置、轨迹等语义信息的压缩与编码,其次,阐述了目标行为识别、行为检测方面的工作。对所提出的时空关联位置及轨迹压缩技术,以及语义信息的压缩及编码算法也进行了分享。

夏勇教授的报告题目是“医学影像分析和计算机辅助诊断中的深度学习技术”。在本次报告中,夏教授介绍了医学影像分析和深度学习的研究现状,阐述了将用深度学习技术应用于计算机辅助诊断研究的经验和体会。由于数据采集和标注较为困难,可以用于训练的数据集往往都比较有限,夏教授对于相关的问题进行了深入剖析,并展望了这一领域的机会和挑战。

李培华教授的报告题目是“全局统计聚合深度卷积网络模型:理论及应用”。李教授首先介绍了全局统计聚合深度卷积网络模型的基本框架、研究思路、他们在研究过程中遇到的困难以及如何解决这些难题,然后分别从统计学意义上和几何结构上阐述了此模型相关的理论知识和应用。最后,李教授对自己科研团队的研究工作进行了总结,并展望未来的研究方向。

在四位嘉宾的精彩演讲之后,本次报告会还临时增加了Panel环节,由信息学院陈东岳副院长主持。针对深度学习、视觉应用、学术研究、学生培养等热点问题,由主持人和各位讲者开展了精彩的讨论和观点分享,具体包括预定主题的专家发言、专家与专家的提问和讨论、专家与听众的互动等环节。各位专家对于热点问题的犀利观点、对视觉研究领域的深刻理解和巧妙解答,赢得了听众的阵阵掌声,将此次报告会推向了高潮。

此次CCF-CV走进高校系列报告会持续了近5个小时,报告内容高潮迭起、精彩纷呈,报告会在热烈的掌声中圆满结束。在座的听众也积极提问,纷纷向四位专家提出自己科研方面的问题,专家们也针对各个问题做出了详尽的回答。报告会互动热烈,为现场听众奉献了一次学术盛会、一场知识盛宴。

中国计算机学会计算机视觉专委会2017年委员增选申请仅剩2周啦!

 2013年10月成立以来,中国计算机学会(CCF)计算机视觉专业委员会(ccfcv.ccf.org.cn)发展迅速,举办了很多有影响力的活动,搭建了全方位、高水平、大规模的计算机视觉领域交流平台。专委会成立三年以来,已经发展委员247人,连续三年在CCF专委评估中分别获得“特色活动奖”、“综合进步奖”、“优秀专委奖”。为了保持专委会的活力、促进国内外视觉领域人员的交流和合作,专委会现开放2017年计算机视觉专委会的委员增选工作。

申请时间20171162017916

申请流程填写申请表(请从专委会网站上下载),发送给秘书处 (ccfcv@139.com),主题“2017新委员申请-姓名-单位”。(注:推荐人必须是现任专委委员,名单可以从专委网站查询。电子版申请表中需填写推荐人姓名和意见,委员增选成功后可以补签签名)

申请资格任职国内外学术界或企业界副教授或等同级别以上的人员,拥有计算机视觉相关领域的高水平研究成果,是CCF会员,且积极参加计算机学会计算机视觉专委会的各项活动。特别优秀的讲师、企业人士亦可考虑。

申请需知:每个现任专委委员可以推荐最多3名候选人,主任委员、副主任委员、秘书长、常务委员可以推荐最多5名候选人。本次申请结果将在“2017年中国计算机视觉大会”(http://www.ccf-cccv.org/2017)期间举行的专委工作年会上投票确定(申请者届时必须“注册参会”)。

2018年5月12日CCF-CV常务委员会年度工作会议圆满召开

 

2018年5月12日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)常务委员会2018年度工作会议于扬州会议中心圆满召开。除3名委员因事请假之外,专委会现任常务委员全部出席了本次会议,专委秘书处成员列席会议。

本次常委会工作会议的召开距离上一次常委会议将近一年,会议系统梳理了一年以来专委各项工作的进展、存在的不足,并为专委后续发展的重点指明了方向,提出了多项切实可行的发展建议。

接下来,由PRCV2018大会程序委员会主席、专委会副主任、中山大学赖剑煌教授代表大会组委会向常委会汇报了“2018第一届中国模式识别与计算机视觉大会(PRCV2018)”的各项工作筹备情况。作为本年度专委最重要的学术活动,PRCV2018将于11月份在广州举行,由中国四大一级学会(CAAI、CCF、CAA、CSIG)联合主办,由中山大学承办。会议目前进入论文的征稿环节,国内相关领域师生投稿活跃,一方面反映了国内模式识别与计算机视觉领域研究的繁荣态势,另一方面也体现了PRCV作为领域国内旗舰会议的品牌影响力。值得一提的是,本届大会的论文集将由Springer出版社出版,并被EI和ISTP检索;部分优秀论文经扩展后将被推荐至国内外高质量期刊的特刊发表。会议的其它各项组织工作目前正有条不紊地推进中,大家翘首以待金秋十一月相聚广州、相聚PRCV2018! 

紧随广州之后,PRCV2019大会落户西安,将由西北工业大学承办。本着提前筹备、早做规划的精神,PRCV2019的组织筹办工作也提上了日程,大会承办主席、专委常委、西北工业大学张艳宁教授向常委会通报了会议场地规划、会议日期、论文征稿计划等相关工作的进展情况。

之后,常委会针对秘书处所整理的专委发展相关议题展开了高效、深入的讨论,并逐一形成了具体可行的指导性建议,为专委下一步发展明确了方向。相关议题均由专委委员们积极建言献策而来,秘书处进行了分类汇总,涉及专委日常工作、系列活动、组织建设、CV领域发展等4个方面26项议题。其中,值得广大委员们期待的专委发展新举措包括:举办区域性专题方向workshop以促进学术深度交流、举办青年学者暑期/寒假学校以推广领域前沿并惠及广大研究生和青年学者、后续筹划CV领域中文期刊建设等等。

 

会议最后由谭主任作了总结发言。会议结束后,全体与会委员合影留念。

 

第十四期CCF-CV走进企业系列交流会-走进Momenta圆满结束

201856日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十四期活动——走进Momenta,在北京市海淀区中关村东路东升大厦CMomenta会议室成功举办。

(现场活动的参会人员)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,Momenta校园关系负责人侯苏苏女士和黄娜女士负责现场组织协调。活动通知发出后,参会申请邮件纷至沓来,大家对这家自动驾驶明星企业与其年轻的创业团队表现出了浓厚的热情与兴趣。由于主办方场地席位所限,最终选择了来自企业、高校、科研院所等30余名代表参加了此次活动。Momenta对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持,在活动筹划准备阶段,多次与专委秘书处就活动每个环节的形式与内容进行沟通讨论,精心制作的活动邀请函更是让参会人员体会到了Momenta的热情与用心! 

CCF-CV专委秘书长王亮研究员介绍活动背景)

 

在活动开始前,CCF-CV专委秘书长王亮研究员首先表达了对主办方的诚挚感谢,向参会人员简要介绍了专委概况和走进企业活动的宗旨意义。Momenta公司CEO曹旭东领衔,合伙人兼研发总监任少卿博士、合伙人兼研发总监夏炎博士联袂参加了本次活动,并分别就Momenta的发展历程与研发概况、自动驾驶的技术及解决难点、深度学习在自动驾驶中的应用与挑战等作了专题报告与Panel讨论。

Momenta CEO曹旭东主题分享)

 

首先,公司CEO曹旭东以可量产的自动驾驶为题分享了公司的成长历程和发展航路,全面介绍了Momenta围绕自动驾驶行业的技术、平台、数据、应用场景所进行的方向布局和技术研发。他的报告开场介绍了公司英文名称Momenta背后的多重中文解读——“初速度萌萌哒没问题,体现了这支年轻创业团队的拼搏与激情。在详解了自动驾驶大脑的相关技术进展后,他在报告最后分享了公司的产品战略并介绍了多款已完成应用落地的主流产品。

Momenta合伙人兼研发总监任少卿主题分享)

接下来,由Momenta合伙人兼研发总监任少卿博士为大家带来无人驾驶的技术及解决难点的主题报告。作为计算机视觉图像识别领域多个著名算法如Faster R-CNNResNet的主要作者,任博士的报告同样是干货满满、技术内涵丰富,展示了计算机视觉前沿技术特别是物体检测与识别、环境与时序理解等在无人驾驶研发中的转移转化,分析了多种corner case的难点与应对方案,引导听众真切感受到了Momenta在无人驾驶领域的卓越研发实力和丰硕技术成果。

Momenta合伙人兼研发总监夏炎主持panel讨论)

随后,由Momenta合伙人兼研发总监夏炎博士作为主持人,特邀北京邮电大学邓伟洪教授、清华大学马惠敏副教授、北京理工大学沈建冰教授、中科院自动化所王亮研究员等四位嘉宾,围绕深度学习在自动驾驶中的应用与挑战这一主题,在现场展开了专题Panel讨论。几位老师分别介绍了自己的研究领域,并结合自己的研究课题分享了对于深度学习、自动驾驶等领域进展与难点挑战的独到观点。参会的老师同学们纷纷与嘉宾展开互动,问答环节异彩纷呈。 

活动间歇,Momenta工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等,大家边讨论交流边观摩公司相关技术演示,充分体会自动驾驶领域的快速进展与技术魅力!活动现场气氛热烈,大家的交流讨论热度不减。活动结束后,Momenta为每位参会人员准备了精美的纪念品,大家一同合影留念。