第十一期CCF-CV走进企业系列交流会-走进银河水滴科技圆满结束

 

2017718日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十一期活动——走进银河水滴科技,在北京市海淀区银谷大厦2008室银河水滴科技的展示厅成功举办。

(现场活动的参会人员)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,银河水滴科技杨璠女士和焦琰女士负责现场组织协调。自7月初发出通知后,参会申请邮件接踵而来,银河水滴科技有着中科院国家队的创业背景,整体风格自然延续了科研院所低调务实的传统,所以众多学术界和工业界人士对这家以步态识别闻名的公司充满好奇,特别是多家投资机构负责人表现出了浓厚的兴趣。由于主办方场地有限,最终选择了来自企业、高校、研究院所等20余名代表参加了本次活动。银河水滴科技对此次“CCF-CV走进水滴科技”的活动高度重视,交流会现场,银河水滴科技CEO黄永祯博士和COO杨璠女士参加了此次活动,并且就银河水滴科技的技术产品布局、产业落地应用等方面做了专题报告。

(银河水滴科技CEO黄永祯博士主题报告)

首先,银河水滴科技CEO黄永祯博士以“水滴科技远距离多模态识别技术介绍”为题,全面介绍了银河水滴科技在计算机视觉领域的技术发展和产品布局。他的报告从人工智能带来的浪潮出发,展示了银河水滴科技在计算机视觉领域商业化、产业化的进展,并且以公司的战略思考、市场定位为出发点,介绍了银河水滴科技在多模态识别技术上的布局,其中尤以中远距离人脸识别和复杂场景步态识别这两项水滴科技所独有的黑科技吸引了听众的极大兴趣。

 

(认真听讲的参会人员)

接下来,由银河水滴科技COO杨璠女士为大家带来分享报告:远距离多模态识别技术在平安城市及智慧商业等领域的应用。杨璠女士的报告深入分析了目前平安城市和智慧商业的实际场景中对于身份识别的需求,其中银河水滴科技的多模态识别技术,具有远距离、非受控的优势,在多个实际场景已经有合作和应用案例。

(银河水滴科技COO 杨璠女士主题分享)

两场报告之后,是中场休息的环节,银河水滴科技的工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等。参会人员表示对远距离步态识别技术和远距离人脸识别技术非常感兴趣,纷纷进行了现场体验,并且和工作人员展开了热烈的讨论。

(产品技术演示与体验环节)

之后银河水滴科技CEO黄永祯博士作为主持人,邀请来自北京航空航天大学的王蕴红教授、清华大学的鲁继文副教授、北京邮电大学的邓伟洪副教授、中科院计算所的王瑞平副研究员,在现场展开了AI领域的专题Panel讨论。

(现场panel环节,自左向右分别是邓伟洪副教授、王蕴红教授、鲁继文副教授、王瑞平副研究员、黄永祯博士

几位老师分别介绍了自己的研究领域,包括图像视频的多维度理解、非受限条件下的人脸识别和人脸分析与识别的新问题等。在座的参会人员对人脸识别这一技术非常感兴趣,关于深度学习算法与传统算法的比较、现有人脸识别技术发展的关键影响因素、学术界与工业界在人脸识别领域的发展方向等方面展开了热烈的讨论。其中,王蕴红教授以贴切的类比进行技术解释,通俗易懂,给大家留下了深刻印象。最后,对于未来深度学习最有可能应用的领域,银河水滴科技CEO黄永祯博士分享了他的看法,他认为,在自动驾驶、安防、制造业和物联网这几个领域,深度学习都展现出提高生产效率的潜力,是未来有可能先落地的方向。

此次活动在热烈的气氛中结束,真理越辩越明,大家觉得经过分享和讨论,对于深度学习领域有了更深入的了解,希望银河水滴科技能够发展的越来越好,也希望CCF-CV能继续坚持举办此系列的活动,提供校资交流的平台,助力整个人工智能行业的发展。最后与会人员一起合影留念。

第三十七期CCF-CV走进高校系列报告会于重庆大学圆满结束

2017年7月1日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,重庆大学软件学院和重庆大学智能服务与软件工程中心承办的第37期CCF-CV走进高校系列报告会——“距离度量学习与视觉分析”在重庆大学软件学院学术报告厅成功举行。本期报告会邀请了中山大学数据科学与计算机学院郑伟诗教授、清华大学自动化系鲁继文副教授、中国科学院计算所王瑞平副研究员以及北京邮电大学信息与通信工程学院邓伟洪副教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席重庆大学软件学院副教授葛永新博士主持,重庆大学软件学院院长熊庆宇教授致开幕词。来自重庆大学、电子科技大学、西南大学、重庆邮电大学、重庆理工大学、重庆工商大学、三峡学院等约150名学术界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

郑伟诗教授的报告题目为“多模态和在线哈希函数学习”。快速检索在众多应用中有非常大的需求,因而成为近年的研究热点。郑伟诗老师从多模态和在线学习角度探讨了哈希函数学习机制,并给大家介绍了其课题组最近结合行人重识别的哈希函数学习。郑伟诗老师首先介绍了基于多模态信息的复合哈希函数学习,可以发现挖掘不同模态的互补哈希码并融合,从而获得更好的检索精度。然后,郑伟诗老师分享了其课题组在在线学习方面提出的成果:理论完整的在线哈希函数学习模型,理论上可以控制误差上界。郑伟诗老师的报告结合自己的论文完成和投稿经历,内容丰富翔实,语言生动幽默而不失严谨,激发了听众的浓厚兴趣。

鲁继文副教授的报告题目为“视觉大数据哈希学习”。鲁继文老师介绍了近年来其团队所提出视觉大数据哈希学习系列方法,主要包括紧凑哈希学习、深度哈希学习、上下文感知哈希学习、结构化哈希学习和多量化哈希学习等相关工作,以及它们在人脸和物体识别、图像和视频检索等多个视觉任务中的应用。鲁继文老师富有体系性的研究思路,引发了参会人员的思考,同时启示了哈希学习在计算机视觉研究领域的广阔前景。

王瑞平副研究员的报告题目为“面向视频人脸识别与检索的非线性度量学习”。随着视频采集及存储设备的广泛采用,有关视频人脸识别与检索的研究课题正受到越来越多的关注。王瑞平老师首先介绍了人脸识别主流方法的发展历程,然后分享了近年来通过将视频表示为图像集合,围绕图像集合的黎曼流形统计建模、面向识别的黎曼度量学习、面向检索的哈希学习等方面开展的一些研究工作。最后,王瑞平老师展示了近期在大规模图像多功能哈希学习方面取得的一些进展。王瑞平老师系统深入的报告,引发了现场老师和同学们对哈希学习和人脸识别与检索相结合的热烈讨论。

邓伟洪副教授的报告题目为“面人脸验证和表情识别新问题与数据库”。随着权威人脸验证评测LFW的识别准确率接近100%,学术界和产业界产生了对人脸识别问题是否已经完全解决的讨论。邓伟洪老师主要介绍了其课题组最近发表的两项人脸识别与分析新问题和数据库工作。1)细粒度相似脸验证新问题及数据库(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#resources):通过众包方式从LFW数据库中挑选3000对外貌相似人脸,把LFW重新定义成难度更高的FGLFW人脸验证评测,实测主流深度学习方法的准确率从99%下降到90%左右,同时邓伟洪老师指出了人类与机器在人脸识别任务上的高度互补性。2)真实世界复合表情识别新问题及数据库(http://www.whdeng.cn/RAF/model1.html):通过众包方式标注真实世界图片中的人脸表情,利用标签估计算法挖掘出包含复合表情的人脸图像,公开了首个现实环境下的大规模“复合表情”图像数据库。邓伟洪老师深入浅出的讲解,给现场的听众抛出了新的科研思路和科研方法。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,互动热烈,高潮迭起。四位讲者以其深厚的学术功底、活跃的学术思维、丰硕的研究成果,为本期CCF-CV走进高校系列报告会活动倾情奉献了四场高质量的学术报告,让参与本次活动的学者享受了一场学术盛宴。在每个专家报告结束后,专家与听众亲切互动和交流,并对大家关注的问题进行一一解答,使每位听众受益匪浅。最终,参加报告会的现场听众对四位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在雷鸣般的掌声中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第三十六期CCF-CV走进高校系列报告会于上海大学圆满结束

2017年6月21日下午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,上海大学计算机工程与科学学院和上海大学类脑计算中心承办的第36期CCF-CV走进高校系列报告会——“脑科学与人工智能”在上海大学计算机工程与科学学院成功举行。本期报告会邀请了中国科学院神经科学研究所高级研究员王伟研究员、中国科学院自动化研究所王亮研究员以及上海大学机电工程与自动化学院谢少荣教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席上海大学计算机科学与工程学院副研究员方昱春博士主持。来自中科智谷人工智能产业研究院、中国科学院神经科学研究所、中国科学院高新技术产业研究院、上海大学科技园区、上海大学等约120名学术界和工业界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

王伟研究员的报告题目为“从局部到整体的视觉信息整合脑机制”。介绍了如何通过对整体方位和轮廓以及整体运动感知的研究,探索大脑不同视皮层区域分工协作对视觉信息进行加工和处理的视知觉整合脑机制。王伟老师的研究成果不仅帮助我们认识视觉大脑是如何进行局部和整体图像处理的,而且为基于图像识别的类脑机器视觉模型的研发提供新的思路和理论依据。王伟老师富有哲学情怀的演讲,引发了参会人员的深刻思考,帮助大家加深对脑科学领域中视觉信息整合机制的理解,开展类脑智能研究提供了借鉴和启发。

王亮研究员的报告题目为“人工智能时代的视觉大数据分析”。视觉大数据是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,是信息产业新的增长点,王亮老师介绍了深度学习发展历程,以及深度神经网络在语音、视觉、自然语言处理等领域取得的进展。深度神经网络在目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务中的成功应用,极大地推动了计算机视觉的发展。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,王亮老师分享了他研究团队在模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法方面取得的最新进展。王亮老师的报告启示了脑启发人工智能研究的广阔前景。

谢少荣教授的报告题目为“海洋无人艇智能控制技术”。无人艇研制面临严重的海洋噪声影响:岛礁海域水流紊乱,裂流、涡流、潮汐遍布;动态船只;水下暗礁;南极冰山等障碍物林立。谢少荣老师领导的上海大学无人艇研究团队突破了高海况涌流冲击下航迹精准跟踪控制、稳定大视场声纳图像生成方法、复杂背景下立体组合避障等关键技术。报告介绍了上海大学无人艇研究院研制的七个系列的”精海”无人艇作为产品交付中国海事局、国家海洋局使用:搭载在海监船、海巡船和雪龙号上,在黄海、东海、南海岛礁海域、南极罗斯海等进行海洋地形地貌探测、海底目标探测、海洋环境保障、海底掩埋物探测和巡逻警戒等。谢少荣老师的报告不仅展示了人工智能技术的成功应用,并且从实际需求角度提出了人工智能技术发展亟待解决的新问题。

此次CCF-CV走进高校系列报告内容从“顶天”的学术理论成果跨度到“立地”的实际应用产品。报告持续了三个多小时,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与听众亲切互动和交流,并对产业界和学术界关注的话题进行一一解答。参加报告会的现场听众对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

第三十五期CCF-CV走进高校系列报告会于湘潭大学圆满结束

2017年6月17日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,湘潭大学信息工程学院和“智能计算与信息处理”教育部重点实验室承办的第35期CCF-CV走进高校系列报告会——“计算机视觉前沿技术及应用”在湘潭大学图书馆报告厅成功举行。本期报告会邀请了中国科学院计算技术研究所张勇东研究员、中国科学院自动化研究所樊彬副研究员以及深圳大学计算机与软件学院于仕琪副教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席湘潭大学信息工程学院欧阳建权教授,张东波教授和肖芬教授主持。来自中南大学、广东工业大学、北大方正、中南林业科技大学、湖南科技大学、湖南工程学院等多所高校、企业的人员和我校信息工程学院约150名师生,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

 

张勇东研究员的报告题目为‘’面向网络空间安全的多媒体内容分析技术‘’,大量有害多媒体内容通过网络传播进入人们的视线,当前网络信息(语音、图像、文字、视频等)鉴别等安全性问题面临更大挑战。张老师研究组近年来在面向网络内容安全的大规模多媒体内容分技术上取得很多重要研究进展,包括基于视觉信息的分析技术、多源信息融合的分析技术等,进行了详细介绍和深度分享。

樊彬研究员的报告题目‘’局部图像匹配的深度学习方法‘’近年来,随着深度学习技术的发展,研究人员逐渐开始将CNN网络应用于局部图像匹配。报告首先介绍带度量学习网络的CNN图像匹配方法;其次,介绍应用领域更为广泛的无度量网络的CNN特征描述方法;最后,介绍了他们在该领域的最新研究成果L2Net,并对已有方法进行实验对比。 

深圳大学于仕琪副教授以风趣幽默、通俗易懂的语言与师生们讨论了“提升人脸检测速度与准确率的方法”。人脸检测是几乎所有人脸相关应用的一个重要环节,其速度和准确率对于整个系统的提升非常关键。报告对人脸检测的两大流行方法AdaBoost和深度学习方法进行了概述,分析和总结了人脸检测问题的挑战,介绍了已经成功应用的经验,并就一些可行的方案进行了探讨,最后与与会者分享了自己写代码时各种小窍门等,使大家获益匪浅。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,内容精彩,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与现场听众亲切互动和交流,并对师生关注的话题进行一一解答。参加报告会的学生和老师们均对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。会后欧阳权、曹春红、许海霞等老师陪同于仕琪老师还参观了“智能计算与信息处理”教育部重点实验室。

 

【快讯】2017年6月17日CCF-CV常务委员会年度工作会议圆满召开

2017年6月17日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)常务委员会2017年度工作会议于中科院自动化所圆满召开。除几名委员出差请假之外,专委会现任常务委员全部出席了本次会议,专委秘书处成员列席会议。

 本次常委会工作会议的召开距离上一次常委会议将近一年,会议系统梳理了一年以来专委各项工作的进展、存在的不足,并为专委后续发展的重点指明了方向。会议首先由专委主任谭铁牛院士做主题发言。谭院士的报告立足国家科技创新发展的新态势,特别是近年来人工智能与计算机视觉领域的跨越式进步,围绕专委会如何持续开展高质量品牌活动、如何凝聚广大委员的努力提高国内视觉研究水平、如何加强国际交流合作与影响力、如何与其它学会协作共同推动领域进步等方面,提出了多项内涵丰富、切实可行的发展建议。

接下来,由CCCV2017大会主席、中国民航大学杨金锋教授代表大会组委会向常委会汇报了“2017中国计算机视觉大会(CCCV2017)”的各项工作筹备情况。作为本年度专委最重要的学术活动,CCCV2017将于10月份在天津举行。会议近日刚刚完成了论文的征稿环节,共收到有效投稿462篇,达到了上届会议的2.6倍,一方面反映了国内计算机视觉领域研究的繁荣态势,另一方面也体现了CCCV作为领域国内旗舰会议的品牌影响力。值得一提的是,本届大会的优秀论文经扩展后,将被推荐至Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、IEEE ACCESS等多个国际知名SCI期刊的专刊出版。大会目前确定了4位特邀报告人,均为国际视觉领域的资深学者,这也将进一步提升大会的国际化程度。会议的其它各项组织工作目前正有条不紊地推进中,大家翘首以待金秋十月相聚天津、相聚CCCV2017!

之后,常委会针对秘书处所收集、整理的专委发展相关议题展开了高效、深入的讨论,并逐一形成了具体可行的指导性建议,为专委下一步发展明确了方向。相关议题均由专委委员们积极建言献策而来,秘书处进行了分类汇总,涉及秘书处日常工作、专委系列活动、专委组织建设、CV领域发展等4个方面30多项议题。其中,值得广大委员们期待的专委发展新举措包括:设立计算机视觉年度最佳工作奖励(Best Work Award)以表彰国内优秀研究成果、建立专委青年工作委员会以加强青年研究人员的交流、举办青年学者暑期/寒假学校以推广领域前沿并惠及广大研究生和青年学者,等等。

会议最后主任作了总结发言。会议结束后,全体与会委员合影留念。

 

第三十三期CCF-CV走进高校系列报告会于东南大学圆满结束

2017513日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、东南大学计算机科学与工程学院承办的第三十三期CCF-CV走进高校系列报告会在东南大学人文学院报告厅成功举办。来自东南大学、南京航空航天大学等多所高校以及视觉领域专业人士、媒体约200名人员参加报告会。

本期报告会以“计算机视觉前沿技术及应用”为主题,邀请南京信息工程大学刘青山教授、西安交通大学孟德宇教授、上海交通大学熊红凯教授、西北工业大学张艳宁教授四位学者做主题报告。会议由执行主席东南大学耿新教授主持。

刘青山教授报告主题为“基于深度特征学习的遥感影像分类”。随着数字成像技术和互联网技术的快速发展,图像数据规模呈爆炸式增长,深度学习的兴起为图像大数据分析提供了一个很好的解决方案。刘教授首先对深度学习技术进行了回顾和简介,之后结合深度学习介绍了课题组最近在遥感影像分类上的一些研究进展,主要包括:多尺度深度卷积特征学习、深度卷积特征自适应融合、基于序列深度网络学习的多谱图像分类等。

孟德宇教授报告主题为“误差建模原理”。传统机器学习主要关注于确定性信息的建模,但在复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题。该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。对于上述问题,孟德宇教授介绍了如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理已经在遥感影像、CT图像与高光谱图像等相关应用中取得了良好效果。

熊红凯教授报告主题为“结构化学习的多媒体信号处理”。稀疏理论,在视觉和学习方向表现为模型选择;在信号处理方向,主要表现为稀疏编码。熊红凯教授在报告中对基于图像处理的稀疏建模进行了完整描述,并根据相关结构化学习的持续研究,详细阐述了关于渐进字典学习和卷积网络的描述构造。

张艳宁教授的报告主题为“高分辨率图像智能处理技术”。高分辨率对地观测是目前国家高新技术发展的重点。受到硬件、环境和处理水平等限制,现有图像难以满足探得到、定得准、看得清、辨得明等要求,因此需要对图形进行清晰化处理。张艳宁教授结合团队近期研究进展和获得的成果,详细介绍了高分辨率图像智能处理技术,包括去模糊、超分辨、去噪、协同处理等技术。

本次报告会围绕“计算机视觉前沿技术及应用”,四位学者从深度特征学习、误差建模、结构化学习及稀疏建模、超高分辨率图像处理四个方面详细介绍了计算机视觉的前沿技术,既包含深度学习等热门技术,又涵盖了各位专家的最新研究进展。各位教授深入浅出的报告,为到会的师生以及相关领域的人士奉献了一场学术盛筵。报告会持续了四个多小时,会场掌声不断。在每个专家报告结束后,听众积极和专家进行互动,提出疑问。专家针对报告的内容和自身的科研经验进行耐心解答,使每位听众受益匪浅。最终,报告会在热烈的气氛中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第十期CCF-CV走进企业系列交流会-走进商汤科技圆满结束

2017427日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十期活动——走进商汤科技,在北京市海淀区清华科技园科技大厦B5层商汤科技会议室成功举办。
1122

CCF-CV走进商汤交流会现场)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,商汤科技黄璇女士与葛瑜女士负责现场组织协调。活动通知发出后,参会申请邮件纷至沓来,特别是众多在读研究生对这家致力于引领人工智能核心“深度学习”技术突破的科技创新公司表现出了很大的热情与兴趣。由于主办方场地席位所限,最终选择了来自企业、高校、科研院所等30余名代表参加了此次活动。商汤科技对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持,交流会由商汤科技高级研究员彭义刚博士主持,商汤科技执行研发总监林倞教授领衔,高级研究员石建萍博士、产品总监车英慧博士联袂参加了本次活动,并分别就商汤科技从学术创新到产业落地、深度学习像素级预测应用于智能手机及智能驾驶项目、公司典型的落地应用产品等作了专题报告。

33

(商汤科技高级研究员彭义刚博士主持)

 首先,商汤科技执行研发总监林倞教授以“深度驱动的人工智能:从学术创新到产业落地”为题全面介绍了商汤科技围绕人工智能产业发展所进行的方向布局和技术研发。他的报告从人工智能概览、深度学习之创新与颠覆、产业化应用、未来发展趋势这四个方面逐一展开,带领听众系统全面地了解了商汤科技在深度学习方向持续取得的一系列学术创新与产业应用成果。
44

(商汤科技执行研发总监林倞教授主题分享)

55

(认真听讲的参会人员)

接下来,由商汤科技高级研究员石建萍博士为大家带来深度学习像素级预测在智能手机及智能驾驶中的研究及应用的技术分享报告。石博士的报告技术内涵丰富,深入分析了像素级预测问题的若干核心技术难点,包括:数据准备、模型压缩、局部结构保持、序列模型、任务相关的损失函数设计等。报告展示了相关前沿技术在智能手机及智能驾驶中的实际应用效果,引导听众真切感受到了这一领域的快速发展。

6677

(商汤科技高级研究员石建萍博士主题分享)

随后,商汤科技产品总监车英慧博士为听众带来了论黑科技如何接地气的生动报告。报告深入介绍了商汤科技具有代表性的几项落地应用成果,比较有趣的环节是,针对今年3.15晚会上某人脸识别系统被假脸攻破的案例,给出了商汤科技基于活体检测技术的有效解决方案。通过这些实际案例展示,大家对商汤科技的技术和产品纷纷给予了高度认可与点赞。报告之后的问答环节,大家踊跃提问交流,几位主讲嘉宾均进行了耐心细致的回答,现场气氛非常活跃。

8899

(商汤科技产品总监车英慧博士主题分享)

活动间歇,商汤科技工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等,还赠送了参会人员精美小礼品,大家边讨论交流边观摩商汤科技的各项精选demo演示,充分体会商汤科技产品的独特魅力!

10101

(参会人员参观体验商汤科技精选demo

活动现场气氛热烈,大家的交流讨论热度不减。活动结束后,大家一同合影留念。

102
【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

8

 

第三十二期CCF-CV走进高校系列报告会于中山大学圆满结束

2017年4月28日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、中山大学数据科学与计算机学院、机器智能与先进计算教育部重点试验室承办的第三十二期CCF-CV走进高校系列报告会在中山大学数据科学与计算机学院学术报告厅A101成功举办,来自中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学等多所高校约100名师生参加报告会。

本期报告会以“计算机视觉前沿技术及应用”为主题,邀请南京信息工程大学刘青山教授、清华大学马惠敏副教授、华南理工大学谭明奎教授、华中科技大学白翔教授四位学者做主题报告。会议由执行主席中山大学郑伟诗教授和任传贤副教授主持。

1

       刘青山教授报告主题为“从稀疏到深度的视觉特征表示”。刘教授从视觉特征表示的角度来汇报课题组近年来在视觉特征表达领域里的一些研究进展,主要包括:基于稀疏学习的视觉特征表达方法和基于深度学习的视觉特征表达,及其在一些实际问题上的应用研究工作。

2

      马惠敏副教授报告主题为“三维场景图像认知与多模态学习”。目前,如何使以数据驱动的机器学习实现对不确定的复杂场景图像的准确认知缺乏很好的理论支撑,马惠敏老师通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态多视角多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOP、MV3D,用于复杂驾驶场景中三维物体检测,使错误率下降了50%,国际权威自动驾驶数据集KITTI上评测获得第一名。

3

      谭明奎教授报告主题为“黎曼优化及其在机器视觉中的应用”。谭教授简要介绍黎曼优化算法相关内容,包括:黎曼流形的基本概念、几何结构、黎曼流形优化的基本流程、典型算法以及收敛性讨论,并结合机器学习和计算机视觉,介绍其在此领域的若干应用及其优越性。

4

      白翔教授报告主题为“自然场景文字检测与识别”。白教授回顾了自然场景文字检测与识别发展的历史,从手工设计特征到深度学习再到最新的前沿技术做了详细的介绍。同时,白教授阐述了文字检测与识别问题的重要性还有与一般检测识别任务的区别,介绍了利用文字平行、等间距等特点对问题进行建模的方法,以及对文字检测与识别领域的未来发展提出了宝贵的意见。

5

本次报告会四位学者围绕“计算机视觉前沿技术及应用”的主题,从视觉特征表示、三维场景图像认知、黎曼优化和文字检测识别四个方面为到场参会的老师和同学们带来了一场的学术上饕餮盛宴。报告会持续了将近四个小时,在师生的掌声中顺利结束。本次活动不仅为师生提供了一个互动交流的平台,而且促进计算机视觉学科专业内容的传播,令计算机视觉走进更多人的视野中。活动结束后同学们热情不减,纷纷与各位学者进行讨论交流。

6 7
【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

8

 

第三十一期CCF-CV走进高校系列报告会于武汉大学圆满结束

图片1

2017416日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告会第31期——“计算机视觉前沿技术及应用”在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室报告厅成功举行。

图片2

本期报告会由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室承办,共邀请了华南理工大学金连文教授、浙江大学李玺教授、清华大学自动化系鲁继文副教授、西北工业大学光学影像分析与学习中心王琦副教授、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室申抒含副研究员等五位专家。来自武汉大学、武汉理工大学、华中师范大学、合肥工业大学等多所高校和研究院的约300名师生及业界同行参加了报告会。本次报告会由执行主席武汉大学夏桂松教授主持。

图片3

首先,来自华南理工大学的金连文教授在一片掌声中走向演讲台,他的报告题目为《Drop to Gain —-浅谈深度学习中的“舍弃”法训练技术及其应用》。该报告首先回顾了深度学习近年来的发展,简要阐述了该领域中DropoutDropConnectDropLayerDropLabel等一些典型的“舍弃”法深度模型训练技术。随后介绍了课题组提出的几种DropXDropSample / DropSegment /DropRegion / DropDistortion /AdaptiveDropWeight)训练方法及技术,最后演示了该技术在文字识别及文档图像分析中的应用。

图片4

接下来,浙江大学李玺教授以《基于深度学习的光流估计和Co-Saliency检测》为题展开,从图像对应像素匹配特性、深度学习器构建机制、多尺度特征表达、尺度相关性学习等多维度视角进行了深入剖析,并引入了光流估计多尺度对应结构化学习、尺度依赖建模、Co-saliency检测所涉及的主要研究问题和技术方案。然后系统展示了光流估计和Co-saliency检测的实验对比性能。另外,介绍了近年来课题组利用视觉特征学习进行运动分析和场景理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。

图片5

鲁继文副教授的报告题目是《深度学习与视觉分析》。报告围绕基于深度学习的特征表示和相似性度量方法,依次介绍了研究组近年来在深度度量学习、深度哈希学习、多模态深度学习和深度共享学习等方面的一系列代表性研究工作,同时对这些方法在人脸和行人识别、图像和视频检索和物体跟踪与识别等方面的应用进行了阐述。报告引发了现场老师和同学们对深度学习与度量学习方法相结合的热烈讨论。

图片6

王琦副教授的报告题目为“复杂场景中人群行为的研究及其应用”。报告首先对人群行为研究的研究意义进行了说明,然后重点介绍四个主要研究方面中的群组检测与行为量化两个问题的最新研究进展。报告的算法对个体关系进行了挖掘,利用流形学习、多特征融合等,很好的解决了时序信息丢失等问题,能有效处理高密集度,结构复杂的人群场景。报告最后演示了在视频监控中进行群组检测与行为量化的应用,对于人群行进方向预测和群组中异常行为检测有很好的效果。

图片7

申抒含副研究员的报告题目为“基于图像的大规模场景三维建模”,报告详细回顾了图像三维重建近些年的发展历程,并介绍了大场景相机标定、稠密点云计算、天地点云融合、网格与LOD建模等领域的系列研究工作。报告不仅对基于图像的大规模三维场景建模中涉及的混合式稀疏重建,天地图配准等核心算法进行了深入浅出的讲解,生动地展示了在文物保护,数字地图自动生成等实际需求中的应用。

图片8

本次报告会五位讲者围绕计算机视觉前沿技术及应用的主题,就深度神经网络训练方法、光流估计与显著性检测、度量学习、人群行为研究和大规模三维场景重建五个方面为到场参会的老师和同学们带来了一场精彩纷呈的学术盛宴。现场气氛热烈,报告会在热烈的掌声中圆满结束。活动结束后同学们热情不减,纷纷走到各位专家面前进行讨论交流。最后大家一起合影留念。

8

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

 

第三十期CCF-CV走进高校系列报告会于中央民族大学圆满结束

30.1

2017327日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告会第30期——“计算机视觉前沿技术及应用”在中央民族大学文华楼报告厅成功举行。

30.2

本期报告会由中央民族大学信息工程学院媒体计算实验室承办,共邀请了四位专家,分别为中国科学院自动化所王亮研究员、上海大学张新鹏教授、中国科学院信息工程研究所操晓春研究员和厦门大学纪荣嵘教授。中央民族大学校科研处乌小花处长、信息工程学院杨国胜院长、曹永存副院长、吴立成副院长、媒体计算实验室负责人宋伟老师等出席报告会。报告会由杨国胜院长主持,乌小花处长向报告会致辞,对四位专家的到来表示热烈欢迎。报告会吸引了来自多所高校和研究机构的约300名师生及业界同行前来参加。

30.3

王亮研究员的报告题目为“深度学习及其在视觉模式分析中的应用”,他分享了深度学习作为核心技术,如何促进图像视频理解、语音识别、自然语音理解等领域的进步,重点介绍了他本人近年来利用深度学习技术在视觉数据分析和理解方面所从事的研究工作,并对未来的发展方向同与会者进行了探讨。

30.4

张新鹏教授的报告题目为“密文域信号处理”,基于当前大数据背景下的安全需求,张老师以通俗易懂的语言,深入浅出地同与会者探讨了密文图像压缩、密文域信息隐藏、密文图像检索等新兴研究方向的主要原理、方法与发展趋势。

30.5

操晓春研究员的报告题目为“网络空间视觉内容理解”,指出了当前网络中的多媒体内容理解问题。他认为,现实环境中体量大、模态多样的多媒体数据,已经成为网络数据挖掘技术应用从受控条件到复杂现实环境拓展和跨越的重大瓶颈,严重影响多媒体内容识别的精确性、鲁棒性和实时性。最后,他介绍了协同机制下的物体、场景识别技术,多媒体内容关联分析技术等相关研究热点。

30.6

纪荣嵘教授的报告题目为“视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题”,介绍了其研究团队近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩和加速中所做的工作和取得的成果。重点介绍了2015-2017年在ICCVAAAICVPR等会议上发表的一系列排序敏感特征哈希算法,以及在2016IJCAI2017AAAI会议上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用。

30.7

四位专家以其深厚的理论基础、丰富的实践经验和通俗幽默的讲解方式为广大师生和业界人士带来一场视觉盛宴。报告厅座无虚席,整场报告会气氛热烈,互动频繁,大家纷纷表示与专家们的面对面交流获益良多。
8

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!