全国信标委图形图像分委会计算机视觉标准工作组启动会议成功召开

 

20171013日,中国计算机视觉标准工作组启动会议在天津宾馆成功召开。全国信标委图形图像分委会王聪秘书长、计算机视觉标准组组长陈熙霖教授,副组长王涛博士、王亮研究员,以及来自中科院计算所、自动化所、信息工程研究所、上海科技大学、北京工业大学、西安电子科技大学、湖南大学、湘潭大学、海康威视、商汤科技、格灵深瞳、凯泽科技、爱奇艺、今日头条、微软亚洲研究院、英特尔等20余名产学研专家代表参加了本次会议,会议由工作组秘书毋立芳教授主持。

首先陈熙霖组长介绍了计算机视觉标准制定的意义、工作组业务范围、人员组织、和计算机视觉标准体系架构。随着AI深度学习技术的快速发展,计算机视觉及相关产业迎来了蓬勃发展的良好机遇。计算机视觉主要研究视觉信息的感知与智能分析,技术涵盖范围广,应用领域庞大。在交通监控、安全认证、智能驾驶、机器人、媒体、医疗等产业迫切需要计算机视觉标准的制定,以促进产品的规范化发展。视觉标准体系架拟包括基础通用(术语,体系框架)、关键技术、应用三个板块,每个板块包括相关多个标准。

全国信标委图形图像分委会王聪秘书长系统介绍了我国信息标准化的背景、管理体制,并对标准的撰写要求进行了详细说明。随着“十三五”技术标准体系的建设,信息标准已经上升到国家战略。制定国家信息标准责任重大,希望以此为基础在ISO/IEC国际视觉标准制定中发挥积极作用。

最后,毋立芳教授介绍了计算机视觉术语标准立项进展、任务和挑战。各位专家针对视觉标准术语分类方法和视觉标准应用需求等问题展开深入交流,并对标准组进一步工作计划提出很多启发性的建议。会议气氛热烈,各学术和企业专家代表共同表示努力支持完成中国首个计算机视觉标准的制定,促进计算机视觉产业发展并成功走向国际化。

第四十期CCF-CV走进高校系列报告会在南昌航空大学圆满结束

2017年9月24日,由中国计算机学会计算机视觉(CCF-CV)专委会主办,南昌航空大学江西省图像处理与模式识别重点实验室和软件学院承办的第40期CCF-CV走进高校系列报告会在南昌航空大学隆重举行。本次会议邀请了中国科学院自动化研究所研究员王亮博士、厦门大学教授纪荣嵘博士、西安电子科技大学教授董伟生博士、复旦大学副教授金城博士四位专家作了特邀报告。南昌航空大学副校长黎明教授、南昌大学闵卫东教授、南昌航空大学信息工程学院院长熊邦书教授等领导嘉宾出席了本期报告会。报告会由江西省图像处理与模式识别重点实验室主任、南昌航空大学软件学院副院长储珺教授主持,黎明副校长致欢迎辞。来自江西省多所院校的近300名师生参加了报告会,聆听了计算机视觉领域的前沿技术成果和最新动态介绍。

王亮研究员的报告题目为“人工智能时代的视觉大数据分析”。视觉大数据是模式识别的前沿方向,人工智能的突破口,信息产业新的增长点。近年来,深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功,在学术界和工业界都引起了极大关注。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功,但与人类视觉系统相比,鲁棒性、泛化性等性能(光照、遮挡、形变、小样本等)仍存在巨大差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等方面存在的问题,王亮研究员介绍了中国科学院自动化研究所在模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制方面的最新研究成果。

纪荣嵘教授的报告题目是“视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题”。纪教授介绍了厦门大学媒体分析与计算研究组(mac.xmu.edu.cn)近期在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩中形成的最新理论和前沿技术,包括在国际顶级期刊和会议上发表的一系列排序敏感特征哈希算法。这些算法旨在通过引入大规模无监督排序信息,学习排序敏感的哈希码,以保持原始高维特征空间中的检索信息。纪教授还介绍了面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用,以及深度模型压缩的最近研究动态。

董伟生教授的报告题目是“Image Restoration: Challenges and New Opportunities”。在图像处理和计算机视觉领域,图像复原对于提高图像质量具有重要意义。报告首先阐述了图像复原领域的技术难点和挑战,然后转向稀疏先验学习和深度学习技术方面的最新进展。从相关图像或观察图像中学习的稀疏先验知识可以显著提高复原算法的性能。深度学习等新型技术的进步还为图像复原迭代算法发展为非迭代算法提供了新的机会。

金城教授的报告题目是“基于草图的图像检索”。金教授介绍了复旦大学媒体计算组近几年在基于草图的图像检索领域的最新成果和进展。传统的图像检索一般通过关键词或者用户提交相似图像两种方式进行。前者需要用户提供比较清晰明确的检索关键词,即使确定了关键词,也很难描述某些特定图像语义;后者需要提供一张相似图像,实际情况经常难以满足此要求。随着手持触屏设备的普及,草图成为更便捷的图像记录和检索方式。金教授课题组研究了草图与自然图像的相似性、轮廓与轮廓之间的相似性,在基于草图的图像检索研究中形成了新型的理论和方法。

随后圆桌论坛环节由储珺教授主持。论坛主题“深度学习的发展趋势”。王亮研究员、闵卫东教授、纪荣嵘教授、董伟生教授、金城教授参与了讨论。主持人和各位专家就深度学习未来研究可能存在的局限性和不足、深度学习对训练样本的要求、高校等科研机构在训练样本资源不足情况下深度学习研究的方式等问题提出了自己的观点,并对深度学习的未来发展进行了展望。

本期报告会是CCFCV走进高校系列活动首次在江西省举行,参会嘉宾和师生总数近300人。参会人员除了承办方南昌航空大学和本地高校相关领域的师生外,还包括来自景德镇陶瓷大学等江西省其它地市兄弟院校的师生和企业嘉宾。因此,本次报告会是本系列活动举行以来规模较大、范围较广的一期。

嘉宾主讲的内容均为国际前沿领域中最新的研究成果,带领师生跟踪国内外计算机视觉领域发展的最新动态,活跃了本领域的学术思想,起到了推动计算机视觉学科发展和相关技术应用普及的积极作用。本期报告会为江西省计算机视觉领域的研究人员提供了一次全面、深入地向各位知名专家、学者学习的珍贵机会,也为全省相关领域的师生提供了良好的交流平台,促进大家在各自科研方向上形成更多创新思路,有力推动江西省计算机视觉领域的科学发展和技术进步。

学习交流助升华,思想碰撞出火花。参会师生都积极互动,针对深度学习等前沿方向或结合各自的科研领域,与各位知名专家、学者进行了深入交流和探讨,场上场下互动热烈,气氛活跃,高潮迭起。

报告会在热烈的掌声中圆满结束。

第三十九期CCF-CV走进高校系列报告会于上海公安部第三研究所圆满结束

201796日,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,公安部第三研究所(以下简称公安部三所)承办的第39CCF-CV走进高校系列报告会—-“计算机视觉前沿技术及应用在公安部三所成功举行。本期报告邀请了南京信息工程大学刘青山教授、上海交通大学熊红凯特聘教授、中国科学院深圳先进技术研究院乔宇研究员、上海交通大学林巍峣副教授等出席活动并作特邀报告。报告会由公安部三所物联网技术研发中心梅林主任主持,公安部三所科技处杭强伟副处长致欢迎辞。来自公安部三所各部门、上海大学、山东大学、高通等学术界与工业界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

        熊红凯教授的报告题目为信号处理的表示学习。报告分析了传统信号处理的分解重构框架与基于学习的表示的研究趋势,探讨了基于共性学习的问题和进展,包括可能的表示学习新模型和新方法。根据相关的最新研究,重点探讨了有关字典学习、图信号处理及基于滤波器组的卷积网络。

刘青山教授的报告题目为“Visual Feature Representation: From Sparse to Deep”。报告从视觉特征表示的角度分享了课题组近年来的一些研究进展,包括:基于稀疏学习的视觉特征表达方法和基于深度学习的视觉特征表达,及其在人脸配准和遥感图像等实际问题上的应用研究工作。

乔宇研究员的报告题目为面向复杂行为理解的深度学习方法与应用。基于视频的行为分析和识别是计算机视觉的一个基本问题,行为视频包含有丰富的运动信息,数据维度也更高。同时由于视频中包含行为人、视角、背景、运动、遮挡等复杂的变化,非受控条件下的复杂行为识别一直是一个极具挑战的问题。报告介绍了面向复杂行为的深度学习方法的最新进展,包括视频中层表示、轨迹卷积特征池化、运动向量CNN、时序分割模型、时空注意模型等。并分享了课题组的开源成果。

 

林巍峣副教授的报告题目为多目标跟踪研究进展。报告介绍了多目标跟踪的主要思路和现有研究进展,分析了现有跟踪方法的不足,描述了基于超平面匹配的一体化多目标检测与跟踪算法。该方法获得了MOT15MOT16 challenge测评第一。

随后的圆桌论坛环节,主题是公共安全领域人工智能发展。主持人梅林主任从这两年车辆结构化描述及人脸识别技术的发展引爆了国内相关领域的应用,跟四位专家一起畅想了下一个引爆点会是哪里的问题。接着从大家最关心的数据集问题,一起探讨了如何在隐私保护条件下推动公共安全视频监控数据集的建设问题。最后从产学研用协同创新发展的角度,共同探讨了现在协同发展中存在的角色不清、机制不畅等问题,提出如何通过产学研联盟等形式,理清角色分工,通过好的激励机制设计挖掘内部驱动力,共同努力推动产学研用的协同发展。

此次CCF-CV走进高校系列报告进行了一天的学习交流,场上场下互动热烈,高潮迭起。每位听众都受益匪浅。参加报告会的人员均对四位讲者表示由衷的感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北域的学术繁荣和产业发。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领展!

第十二期CCF-CV走进企业系列交流会-走进地平线圆满结束

2017年8月25日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十二期活动——走进地平线,在北京市海淀区中关村海龙大厦地平线会议室成功举办。

(参观地平线)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,地平线市场部市场经理赵琦负责现场组织协调。活动通知发出后,参会申请邮件纷至沓来,大家对这家在人工智能行业内具有极高知名度、定位于嵌入式人工智能领导者的科技创新公司表现出了很大的热情与兴趣。由于主办方场地席位所限,最终选择了来自企业、高校、科研院所等30余名代表参加了此次活动。地平线对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持,联合创始人兼软件副总裁杨铭博士领衔,资深IC工程师谭洪贺博士、智能驾驶高级工程师伟强博士联袂参加了本次活动,并分别就地平线科技的发展历程与研发概况、人工智能芯片的高能效设计和实现、地平线自动驾驶解决方案等作了专题报告。

(地平线联合创始人兼软件副总裁杨铭博士主题分享)

首先,地平线联合创始人兼软件副总裁杨铭博士重温了地平线的成长历程和发展航路,全面介绍了地平线围绕人工智能产业发展所进行的方向布局和技术研发。在当今这个“AI inside”智能无所不在的时代,地平线机器人作为嵌入式人工智能领导者,致力于提供高性能、低功耗、低成本、完整开放的嵌入式人工智能解决方案。他的报告系统阐述了地平线围绕智能驾驶、智能生活和智能城市等典型应用场景所开展的技术产品研发,带领听众全面地了解了地平线在嵌入式人工智能方向持续取得的一系列学术创新与产业应用成果,与大家分享了地平线“打造万物智能,让生活更安全、更便捷、更有趣”的美好发展愿景。


(认真听讲记录的参会人员)

接下来,由地平线资深IC工程师谭洪贺博士为大家带来人工智能芯片的高能效设计和实现的技术分享报告。谭博士的报告技术内涵丰富,深入分析了人工智能芯片设计中的若干核心技术难点,介绍了地平线自主设计研发的Brain Processing Unit (BPU) — 一种创新的嵌入式人工智能处理器架构IP,展示了相关前沿技术在智能驾驶、智能家居及智能城市中的实际应用效果,引导听众真切感受到了这一领域的快速发展。


(地平线资深IC工程师谭洪贺博士主题分享)

随后,地平线智能驾驶高级工程师伟强博士带来了关于地平线自动驾驶解决方案的专题报告。报告系统深入介绍了地平线在自动驾驶领域取得的一系列技术进展,提供了从传感器数据获取、目标检测/场景分割、三维语义环境建模、运动预测、路径规划等全流程自主创新解决方案。通过大量实际案例展示,大家对地平线的技术和产品纷纷给予了高度认可与点赞。报告之后的问答环节,大家踊跃提问交流,几位主讲嘉宾均进行了耐心细致的回答,现场气氛非常活跃。


(地平线智能驾驶高级工程师伟强博士主题分享)

活动间歇,地平线工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等,还赠送了参会人员精美小礼品,大家边讨论交流边观摩地平线的各项精选技术演示,充分体会地平线科技产品的独特魅力!
活动现场气氛热烈,大家的交流讨论热度不减。活动结束后,大家一同合影留念。

【背景】自2015年11月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

【快讯】2017年8月23日CCF-CV秘书处走进中国民航大学共商CCCV2017大会筹备工作

2017年8月23日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)秘书处由秘书长王亮研究员带队访问了中国民航大学,此行主要实地交流将于10月份举办的“2017中国计算机视觉大会”(CCCV2017)各项会务筹备情况,与会议本地组织人员商讨落实会议各项工作事宜。中国民航大学杨金锋教授(CCCV2017大会主席)、贾桂敏教授(CCCV2017财务主席)作为主办方负责人对全程交流活动做了周密细致的安排,天津大学胡清华教授(CCCV2017程序主席)、南开大学程明明教授(CCCV2017程序主席)、天津大学徐超教授(CCCV2017展示主席)等大会组委共同参加了交流讨论。

交流会议的日程安排紧凑而充实。交流团一行围坐一起就会务组织中的各项事宜进行了充分详细的讨论,包括会场布置、志愿者服务、会议材料印制、参会注册、出版论文提交、会议赞助、参会人员食宿交通等议题均进行了一一落实,并最终形成了交流会书面记录。

总的来看,在大会主席与各位程序主席的带领下,目前会议各项筹备工作均在有条不紊进行中,会议注册系统已于近期对外开放,热忱欢迎国内外计算机视觉同行们注册参会,金秋十月相聚在海河之滨,共享视觉盛宴!

关于会议动态,请随时关注会议官方网址:http://ccf-cccv.org/2017/,及CCF-CV专委公众号。

第十一期CCF-CV走进企业系列交流会-走进银河水滴科技圆满结束

 

2017718日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十一期活动——走进银河水滴科技,在北京市海淀区银谷大厦2008室银河水滴科技的展示厅成功举办。

(现场活动的参会人员)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,银河水滴科技杨璠女士和焦琰女士负责现场组织协调。自7月初发出通知后,参会申请邮件接踵而来,银河水滴科技有着中科院国家队的创业背景,整体风格自然延续了科研院所低调务实的传统,所以众多学术界和工业界人士对这家以步态识别闻名的公司充满好奇,特别是多家投资机构负责人表现出了浓厚的兴趣。由于主办方场地有限,最终选择了来自企业、高校、研究院所等20余名代表参加了本次活动。银河水滴科技对此次“CCF-CV走进水滴科技”的活动高度重视,交流会现场,银河水滴科技CEO黄永祯博士和COO杨璠女士参加了此次活动,并且就银河水滴科技的技术产品布局、产业落地应用等方面做了专题报告。

(银河水滴科技CEO黄永祯博士主题报告)

首先,银河水滴科技CEO黄永祯博士以“水滴科技远距离多模态识别技术介绍”为题,全面介绍了银河水滴科技在计算机视觉领域的技术发展和产品布局。他的报告从人工智能带来的浪潮出发,展示了银河水滴科技在计算机视觉领域商业化、产业化的进展,并且以公司的战略思考、市场定位为出发点,介绍了银河水滴科技在多模态识别技术上的布局,其中尤以中远距离人脸识别和复杂场景步态识别这两项水滴科技所独有的黑科技吸引了听众的极大兴趣。

 

(认真听讲的参会人员)

接下来,由银河水滴科技COO杨璠女士为大家带来分享报告:远距离多模态识别技术在平安城市及智慧商业等领域的应用。杨璠女士的报告深入分析了目前平安城市和智慧商业的实际场景中对于身份识别的需求,其中银河水滴科技的多模态识别技术,具有远距离、非受控的优势,在多个实际场景已经有合作和应用案例。

(银河水滴科技COO 杨璠女士主题分享)

两场报告之后,是中场休息的环节,银河水滴科技的工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等。参会人员表示对远距离步态识别技术和远距离人脸识别技术非常感兴趣,纷纷进行了现场体验,并且和工作人员展开了热烈的讨论。

(产品技术演示与体验环节)

之后银河水滴科技CEO黄永祯博士作为主持人,邀请来自北京航空航天大学的王蕴红教授、清华大学的鲁继文副教授、北京邮电大学的邓伟洪副教授、中科院计算所的王瑞平副研究员,在现场展开了AI领域的专题Panel讨论。

(现场panel环节,自左向右分别是邓伟洪副教授、王蕴红教授、鲁继文副教授、王瑞平副研究员、黄永祯博士

几位老师分别介绍了自己的研究领域,包括图像视频的多维度理解、非受限条件下的人脸识别和人脸分析与识别的新问题等。在座的参会人员对人脸识别这一技术非常感兴趣,关于深度学习算法与传统算法的比较、现有人脸识别技术发展的关键影响因素、学术界与工业界在人脸识别领域的发展方向等方面展开了热烈的讨论。其中,王蕴红教授以贴切的类比进行技术解释,通俗易懂,给大家留下了深刻印象。最后,对于未来深度学习最有可能应用的领域,银河水滴科技CEO黄永祯博士分享了他的看法,他认为,在自动驾驶、安防、制造业和物联网这几个领域,深度学习都展现出提高生产效率的潜力,是未来有可能先落地的方向。

此次活动在热烈的气氛中结束,真理越辩越明,大家觉得经过分享和讨论,对于深度学习领域有了更深入的了解,希望银河水滴科技能够发展的越来越好,也希望CCF-CV能继续坚持举办此系列的活动,提供校资交流的平台,助力整个人工智能行业的发展。最后与会人员一起合影留念。

第三十八期CCF-CV走进高校系列报告会于浙江大学圆满结束

2017716日下午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,浙江大学计算机科学与技术学院承办的第38CCF-CV走进高校系列报告会-“计算机视觉和机器学习前沿技术及应用在浙江大学计算机科学与技术学院成功举行。本期报告邀请了西安电子科技大学石光明教授、中国科学院自动化所王亮研究员、西安交通大学薛建儒教授、北京交通大学于剑教授以及浙江大学李玺教授出席活动并作精彩报告。报告会执行主席浙江大学计算机科学与技术学院教授潘纲博士和李玺博士主持。来自浙江大学各学院、华为、捷尚、海康等约100名学术界与工业界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

石光明教授的报告题目为智能催生语义通讯引导通讯技术变革。介绍了以达意通讯为核心的人工智能通讯方式,即类脑通讯的方式。石老师的报告为我们展示了他的团队在通讯领域取得的最新进展和相关应用,并且分享了语义通讯的关键研究点为达意通讯而非数据通讯,并且可以通过信息发送方与接收方之间知识库的匹配,实现信道的混用并提高容错率。这种以达意为基础的类脑通讯将极大的减少实际需要传输的数据量,有效解决大数据时代给通讯技术带来的挑战。石光明老师的报告充分体现了人工智能与传统通讯领域的结合,以及良好的研究前景。

王亮研究员的报告题目为人工智能时代的视觉大数据分析。视觉大数据是是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,王亮老师在报告中着重介绍了他的团队在深度神经网络在语音、视觉、自然语言处理等领域取中的最新研究进展。并针对针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,介绍了他们的一些研究成果,例如模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法。王亮老师的报告启示了人工智能与计算机视觉研究的发展趋势。

薛建儒教授的报告题目为动作与事件的序列分析研究。近年来,记忆网络在自然语言问答中的作用日益重要。受此启发,薛老师的团队在该方面勇于创新,在视觉数据中的动作与事件分析中引入了记忆网络,取得了较好的结果。薛老师的报告首先简述记忆网络模型,然后介绍课题组基于记忆网络在视觉动作识别、视频事件表征、检索及推演分析等问题上取得的一些研究进展。生动的讲解启发了大家的思路,帮助大家深入了解了动作与事件序列分析方面的相关只是,并与薛老师展开了热烈的讨论。

于剑教授的报告题目为深度学习的能和不能。深度学习目前是机器学习领域最引人注目的研究方向,其应用极其广泛。但没有免费午餐定理告诉我们,没有万能的学习算法。于老师的报告从一个较为新颖的角度宏观且深入的分析了深度学习的适用范围。首先,简述深度学习的发展历程。在此基础之上,理论分析深度学习的应用范围和失效领域。最后,讨论深度学习面临的问题及其对策。于老师幽默的演讲风格让会场的气氛轻松愉悦,而他富有哲理的报告更是引发了参会人员的深刻思考,帮助大家加深对深度学习的认知。

李玺教授的报告题目为人工智能驱动的视觉理解与计算。报告主要围绕数据驱动的人工智能学习方法,进行大规模图像、视频数据的视觉特征学习,从目标视觉感知特性、视觉特征表达、深度学习器构建机制、高层语义理解等多维度视角进行了深入剖析。然后介绍了近年来团队利用视觉特征学习进行视觉语义分析和理解所做的一系列代表性研究工作级其实际应用。报告展示了其团队研发的目标跟踪、人体再识别等的Demo,激发了现场师生的兴趣和热情。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了4个小时,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,五位讲者与听众亲切互动和交流,并对师生关注的话题进行一一解答,使每位听众受益匪浅。参加报告会的学生和老师们均对五位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北域的学术繁荣和产业发CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领展!

 

第三十七期CCF-CV走进高校系列报告会于重庆大学圆满结束

2017年7月1日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,重庆大学软件学院和重庆大学智能服务与软件工程中心承办的第37期CCF-CV走进高校系列报告会——“距离度量学习与视觉分析”在重庆大学软件学院学术报告厅成功举行。本期报告会邀请了中山大学数据科学与计算机学院郑伟诗教授、清华大学自动化系鲁继文副教授、中国科学院计算所王瑞平副研究员以及北京邮电大学信息与通信工程学院邓伟洪副教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席重庆大学软件学院副教授葛永新博士主持,重庆大学软件学院院长熊庆宇教授致开幕词。来自重庆大学、电子科技大学、西南大学、重庆邮电大学、重庆理工大学、重庆工商大学、三峡学院等约150名学术界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

郑伟诗教授的报告题目为“多模态和在线哈希函数学习”。快速检索在众多应用中有非常大的需求,因而成为近年的研究热点。郑伟诗老师从多模态和在线学习角度探讨了哈希函数学习机制,并给大家介绍了其课题组最近结合行人重识别的哈希函数学习。郑伟诗老师首先介绍了基于多模态信息的复合哈希函数学习,可以发现挖掘不同模态的互补哈希码并融合,从而获得更好的检索精度。然后,郑伟诗老师分享了其课题组在在线学习方面提出的成果:理论完整的在线哈希函数学习模型,理论上可以控制误差上界。郑伟诗老师的报告结合自己的论文完成和投稿经历,内容丰富翔实,语言生动幽默而不失严谨,激发了听众的浓厚兴趣。

鲁继文副教授的报告题目为“视觉大数据哈希学习”。鲁继文老师介绍了近年来其团队所提出视觉大数据哈希学习系列方法,主要包括紧凑哈希学习、深度哈希学习、上下文感知哈希学习、结构化哈希学习和多量化哈希学习等相关工作,以及它们在人脸和物体识别、图像和视频检索等多个视觉任务中的应用。鲁继文老师富有体系性的研究思路,引发了参会人员的思考,同时启示了哈希学习在计算机视觉研究领域的广阔前景。

王瑞平副研究员的报告题目为“面向视频人脸识别与检索的非线性度量学习”。随着视频采集及存储设备的广泛采用,有关视频人脸识别与检索的研究课题正受到越来越多的关注。王瑞平老师首先介绍了人脸识别主流方法的发展历程,然后分享了近年来通过将视频表示为图像集合,围绕图像集合的黎曼流形统计建模、面向识别的黎曼度量学习、面向检索的哈希学习等方面开展的一些研究工作。最后,王瑞平老师展示了近期在大规模图像多功能哈希学习方面取得的一些进展。王瑞平老师系统深入的报告,引发了现场老师和同学们对哈希学习和人脸识别与检索相结合的热烈讨论。

邓伟洪副教授的报告题目为“面人脸验证和表情识别新问题与数据库”。随着权威人脸验证评测LFW的识别准确率接近100%,学术界和产业界产生了对人脸识别问题是否已经完全解决的讨论。邓伟洪老师主要介绍了其课题组最近发表的两项人脸识别与分析新问题和数据库工作。1)细粒度相似脸验证新问题及数据库(http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/#resources):通过众包方式从LFW数据库中挑选3000对外貌相似人脸,把LFW重新定义成难度更高的FGLFW人脸验证评测,实测主流深度学习方法的准确率从99%下降到90%左右,同时邓伟洪老师指出了人类与机器在人脸识别任务上的高度互补性。2)真实世界复合表情识别新问题及数据库(http://www.whdeng.cn/RAF/model1.html):通过众包方式标注真实世界图片中的人脸表情,利用标签估计算法挖掘出包含复合表情的人脸图像,公开了首个现实环境下的大规模“复合表情”图像数据库。邓伟洪老师深入浅出的讲解,给现场的听众抛出了新的科研思路和科研方法。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,互动热烈,高潮迭起。四位讲者以其深厚的学术功底、活跃的学术思维、丰硕的研究成果,为本期CCF-CV走进高校系列报告会活动倾情奉献了四场高质量的学术报告,让参与本次活动的学者享受了一场学术盛宴。在每个专家报告结束后,专家与听众亲切互动和交流,并对大家关注的问题进行一一解答,使每位听众受益匪浅。最终,参加报告会的现场听众对四位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在雷鸣般的掌声中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第三十六期CCF-CV走进高校系列报告会于上海大学圆满结束

2017年6月21日下午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,上海大学计算机工程与科学学院和上海大学类脑计算中心承办的第36期CCF-CV走进高校系列报告会——“脑科学与人工智能”在上海大学计算机工程与科学学院成功举行。本期报告会邀请了中国科学院神经科学研究所高级研究员王伟研究员、中国科学院自动化研究所王亮研究员以及上海大学机电工程与自动化学院谢少荣教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席上海大学计算机科学与工程学院副研究员方昱春博士主持。来自中科智谷人工智能产业研究院、中国科学院神经科学研究所、中国科学院高新技术产业研究院、上海大学科技园区、上海大学等约120名学术界和工业界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

王伟研究员的报告题目为“从局部到整体的视觉信息整合脑机制”。介绍了如何通过对整体方位和轮廓以及整体运动感知的研究,探索大脑不同视皮层区域分工协作对视觉信息进行加工和处理的视知觉整合脑机制。王伟老师的研究成果不仅帮助我们认识视觉大脑是如何进行局部和整体图像处理的,而且为基于图像识别的类脑机器视觉模型的研发提供新的思路和理论依据。王伟老师富有哲学情怀的演讲,引发了参会人员的深刻思考,帮助大家加深对脑科学领域中视觉信息整合机制的理解,开展类脑智能研究提供了借鉴和启发。

王亮研究员的报告题目为“人工智能时代的视觉大数据分析”。视觉大数据是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,是信息产业新的增长点,王亮老师介绍了深度学习发展历程,以及深度神经网络在语音、视觉、自然语言处理等领域取得的进展。深度神经网络在目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务中的成功应用,极大地推动了计算机视觉的发展。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,王亮老师分享了他研究团队在模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法方面取得的最新进展。王亮老师的报告启示了脑启发人工智能研究的广阔前景。

谢少荣教授的报告题目为“海洋无人艇智能控制技术”。无人艇研制面临严重的海洋噪声影响:岛礁海域水流紊乱,裂流、涡流、潮汐遍布;动态船只;水下暗礁;南极冰山等障碍物林立。谢少荣老师领导的上海大学无人艇研究团队突破了高海况涌流冲击下航迹精准跟踪控制、稳定大视场声纳图像生成方法、复杂背景下立体组合避障等关键技术。报告介绍了上海大学无人艇研究院研制的七个系列的”精海”无人艇作为产品交付中国海事局、国家海洋局使用:搭载在海监船、海巡船和雪龙号上,在黄海、东海、南海岛礁海域、南极罗斯海等进行海洋地形地貌探测、海底目标探测、海洋环境保障、海底掩埋物探测和巡逻警戒等。谢少荣老师的报告不仅展示了人工智能技术的成功应用,并且从实际需求角度提出了人工智能技术发展亟待解决的新问题。

此次CCF-CV走进高校系列报告内容从“顶天”的学术理论成果跨度到“立地”的实际应用产品。报告持续了三个多小时,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与听众亲切互动和交流,并对产业界和学术界关注的话题进行一一解答。参加报告会的现场听众对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

第三十五期CCF-CV走进高校系列报告会于湘潭大学圆满结束

2017年6月17日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,湘潭大学信息工程学院和“智能计算与信息处理”教育部重点实验室承办的第35期CCF-CV走进高校系列报告会——“计算机视觉前沿技术及应用”在湘潭大学图书馆报告厅成功举行。本期报告会邀请了中国科学院计算技术研究所张勇东研究员、中国科学院自动化研究所樊彬副研究员以及深圳大学计算机与软件学院于仕琪副教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席湘潭大学信息工程学院欧阳建权教授,张东波教授和肖芬教授主持。来自中南大学、广东工业大学、北大方正、中南林业科技大学、湖南科技大学、湖南工程学院等多所高校、企业的人员和我校信息工程学院约150名师生,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

 

张勇东研究员的报告题目为‘’面向网络空间安全的多媒体内容分析技术‘’,大量有害多媒体内容通过网络传播进入人们的视线,当前网络信息(语音、图像、文字、视频等)鉴别等安全性问题面临更大挑战。张老师研究组近年来在面向网络内容安全的大规模多媒体内容分技术上取得很多重要研究进展,包括基于视觉信息的分析技术、多源信息融合的分析技术等,进行了详细介绍和深度分享。

樊彬研究员的报告题目‘’局部图像匹配的深度学习方法‘’近年来,随着深度学习技术的发展,研究人员逐渐开始将CNN网络应用于局部图像匹配。报告首先介绍带度量学习网络的CNN图像匹配方法;其次,介绍应用领域更为广泛的无度量网络的CNN特征描述方法;最后,介绍了他们在该领域的最新研究成果L2Net,并对已有方法进行实验对比。 

深圳大学于仕琪副教授以风趣幽默、通俗易懂的语言与师生们讨论了“提升人脸检测速度与准确率的方法”。人脸检测是几乎所有人脸相关应用的一个重要环节,其速度和准确率对于整个系统的提升非常关键。报告对人脸检测的两大流行方法AdaBoost和深度学习方法进行了概述,分析和总结了人脸检测问题的挑战,介绍了已经成功应用的经验,并就一些可行的方案进行了探讨,最后与与会者分享了自己写代码时各种小窍门等,使大家获益匪浅。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,内容精彩,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与现场听众亲切互动和交流,并对师生关注的话题进行一一解答。参加报告会的学生和老师们均对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。会后欧阳权、曹春红、许海霞等老师陪同于仕琪老师还参观了“智能计算与信息处理”教育部重点实验室。