第三十六期CCF-CV走进高校系列报告会于上海大学圆满结束

2017年6月21日下午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,上海大学计算机工程与科学学院和上海大学类脑计算中心承办的第36期CCF-CV走进高校系列报告会——“脑科学与人工智能”在上海大学计算机工程与科学学院成功举行。本期报告会邀请了中国科学院神经科学研究所高级研究员王伟研究员、中国科学院自动化研究所研究院王亮研究员以及上海大学机电工程与自动化学院教授谢少荣教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席上海大学计算机科学与工程学院副研究员方昱春博士主持。来自中科智谷人工智能产业研究院、中国科学院神经科学研究所、中国科学院高新技术产业研究院、上海大学科技园区、上海大学等约120名学术界和工业界的同行,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

      王伟研究员的报告题目为“从局部到整体的视觉信息整合脑机制”。介绍了如何通过对整体方位和轮廓以及整体运动感知的研究,探索大脑不同视皮层区域分工协作对视觉信息进行加工和处理的视知觉整合脑机制。王伟老师的研究成果不仅帮助我们认识视觉大脑是如何进行局部和整体图像处理的,而且为基于图像识别的类脑机器视觉模型的研发提供新的思路和理论依据。王伟老师富有哲学情怀的演讲,引发了参会人员的深刻思考,帮助大家加深对脑科学领域中视觉信息整合机制的理解,开展类脑智能研究提供了借鉴和启发。

      王亮研究员的报告题目为“人工智能时代的视觉大数据分析”。视觉大数据是模式识别的前沿方向,是人工智能的突破口,是信息产业新的增长点,王亮老师介绍了深度学习发展历程,以及深度神经网络在语音、视觉、自然语言处理等领域取得的进展。深度神经网络在目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务中的成功应用,极大地推动了计算机视觉的发展。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题,王亮老师分享了他研究团队在模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制,研究深度认知神经网络理论和方法方面取得的最新进展。王亮老师的报告启示了脑启发人工智能研究的广阔前景。

      谢少荣教授的报告题目为“海洋无人艇智能控制技术”。无人艇研制面临严重的海洋噪声影响:岛礁海域水流紊乱,裂流、涡流、潮汐遍布;动态船只;水下暗礁;南极冰山等障碍物林立。谢少荣老师领导的上海大学无人艇研究团队突破了高海况涌流冲击下航迹精准跟踪控制、稳定大视场声纳图像生成方法、复杂背景下立体组合避障等关键技术。报告介绍了上海大学无人艇研究院研制的七个系列的”精海”无人艇作为产品交付中国海事局、国家海洋局使用:搭载在海监船、海巡船和雪龙号上,在黄海、东海、南海岛礁海域、南极罗斯海等进行海洋地形地貌探测、海底目标探测、海洋环境保障、海底掩埋物探测和巡逻警戒等。 谢少荣老师的报告不仅展示了人工智能技术的成功应用,并且从实际需求角度提出了人工智能技术发展亟待解决的新问题。

此次CCF-CV走进高校系列报告内容从“顶天”的学术理论成果跨度到“立地”的实际应用产品。报告持续了三个多小时,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与听众亲切互动和交流,并对产业界和学术界关注的话题进行一一解答。参加报告会的现场听众对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第三十五期CCF-CV走进高校系列报告会于湘潭大学圆满结束

2017年6月17日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,湘潭大学信息工程学院和“智能计算与信息处理”教育部重点实验室承办的第35期CCF-CV走进高校系列报告会——“计算机视觉前沿技术及应用”在湘潭大学图书馆报告厅成功举行。本期报告会邀请了中国科学院计算技术研究所张勇东研究员、中国科学院自动化研究所樊彬副研究员以及深圳大学计算机与软件学院于仕琪副教授出席活动并作精彩报告。报告会由执行主席湘潭大学信息工程学院欧阳建权教授,张东波教授和肖芬教授主持。来自中南大学、广东工业大学、北大方正、中南林业科技大学、湖南科技大学、湖南工程学院等多所高校、企业的人员和我校信息工程学院约150名师生,聆听了计算机视觉领域的专家学者在该领域的最新前沿技术及应用报告。

 

张勇东研究员的报告题目为‘’面向网络空间安全的多媒体内容分析技术‘’,大量有害多媒体内容通过网络传播进入人们的视线,当前网络信息(语音、图像、文字、视频等)鉴别等安全性问题面临更大挑战。张老师研究组近年来在面向网络内容安全的大规模多媒体内容分技术上取得很多重要研究进展,包括基于视觉信息的分析技术、多源信息融合的分析技术等,进行了详细介绍和深度分享。

樊彬研究员的报告题目‘’局部图像匹配的深度学习方法‘’近年来,随着深度学习技术的发展,研究人员逐渐开始将CNN网络应用于局部图像匹配。报告首先介绍带度量学习网络的CNN图像匹配方法;其次,介绍应用领域更为广泛的无度量网络的CNN特征描述方法;最后,介绍了他们在该领域的最新研究成果L2Net,并对已有方法进行实验对比。 

深圳大学于仕琪副教授以风趣幽默、通俗易懂的语言与师生们讨论了“提升人脸检测速度与准确率的方法”。人脸检测是几乎所有人脸相关应用的一个重要环节,其速度和准确率对于整个系统的提升非常关键。报告对人脸检测的两大流行方法AdaBoost和深度学习方法进行了概述,分析和总结了人脸检测问题的挑战,介绍了已经成功应用的经验,并就一些可行的方案进行了探讨,最后与与会者分享了自己写代码时各种小窍门等,使大家获益匪浅。

此次CCF-CV走进高校系列报告持续了三个多小时,内容精彩,互动热烈,高潮迭起。讲座现场,讲者与现场听众亲切互动和交流,并对师生关注的话题进行一一解答。参加报告会的学生和老师们均对三位讲者表示由衷的欢迎与感谢,报告会在热烈的掌声中圆满结束。会后欧阳权、曹春红、许海霞等老师陪同于仕琪老师还参观了“智能计算与信息处理”教育部重点实验室。

 

【快讯】2017年6月17日CCF-CV常务委员会年度工作会议圆满召开

2017年6月17日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)常务委员会2017年度工作会议于中科院自动化所圆满召开。除几名委员出差请假之外,专委会现任常务委员全部出席了本次会议,专委秘书处成员列席会议。

 本次常委会工作会议的召开距离上一次常委会议将近一年,会议系统梳理了一年以来专委各项工作的进展、存在的不足,并为专委后续发展的重点指明了方向。会议首先由专委主任谭铁牛院士做主题发言。谭院士的报告立足国家科技创新发展的新态势,特别是近年来人工智能与计算机视觉领域的跨越式进步,围绕专委会如何持续开展高质量品牌活动、如何凝聚广大委员的努力提高国内视觉研究水平、如何加强国际交流合作与影响力、如何与其它学会协作共同推动领域进步等方面,提出了多项内涵丰富、切实可行的发展建议。

接下来,由CCCV2017大会主席、中国民航大学杨金锋教授代表大会组委会向常委会汇报了“2017中国计算机视觉大会(CCCV2017)”的各项工作筹备情况。作为本年度专委最重要的学术活动,CCCV2017将于10月份在天津举行。会议近日刚刚完成了论文的征稿环节,共收到有效投稿462篇,达到了上届会议的2.6倍,一方面反映了国内计算机视觉领域研究的繁荣态势,另一方面也体现了CCCV作为领域国内旗舰会议的品牌影响力。值得一提的是,本届大会的优秀论文经扩展后,将被推荐至Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、IEEE ACCESS等多个国际知名SCI期刊的专刊出版。大会目前确定了4位特邀报告人,均为国际视觉领域的资深学者,这也将进一步提升大会的国际化程度。会议的其它各项组织工作目前正有条不紊地推进中,大家翘首以待金秋十月相聚天津、相聚CCCV2017!

之后,常委会针对秘书处所收集、整理的专委发展相关议题展开了高效、深入的讨论,并逐一形成了具体可行的指导性建议,为专委下一步发展明确了方向。相关议题均由专委委员们积极建言献策而来,秘书处进行了分类汇总,涉及秘书处日常工作、专委系列活动、专委组织建设、CV领域发展等4个方面30多项议题。其中,值得广大委员们期待的专委发展新举措包括:设立计算机视觉年度最佳工作奖励(Best Work Award)以表彰国内优秀研究成果、建立专委青年工作委员会以加强青年研究人员的交流、举办青年学者暑期/寒假学校以推广领域前沿并惠及广大研究生和青年学者,等等。

会议最后主任作了总结发言。会议结束后,全体与会委员合影留念。

 

第三十三期CCF-CV走进高校系列报告会于东南大学圆满结束

2017513日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、东南大学计算机科学与工程学院承办的第三十三期CCF-CV走进高校系列报告会在东南大学人文学院报告厅成功举办。来自东南大学、南京航空航天大学等多所高校以及视觉领域专业人士、媒体约200名人员参加报告会。

本期报告会以“计算机视觉前沿技术及应用”为主题,邀请南京信息工程大学刘青山教授、西安交通大学孟德宇教授、上海交通大学熊红凯教授、西北工业大学张艳宁教授四位学者做主题报告。会议由执行主席东南大学耿新教授主持。

刘青山教授报告主题为“基于深度特征学习的遥感影像分类”。随着数字成像技术和互联网技术的快速发展,图像数据规模呈爆炸式增长,深度学习的兴起为图像大数据分析提供了一个很好的解决方案。刘教授首先对深度学习技术进行了回顾和简介,之后结合深度学习介绍了课题组最近在遥感影像分类上的一些研究进展,主要包括:多尺度深度卷积特征学习、深度卷积特征自适应融合、基于序列深度网络学习的多谱图像分类等。

孟德宇教授报告主题为“误差建模原理”。传统机器学习主要关注于确定性信息的建模,但在复杂场景下,机器学习方法容易出现对数据噪音的鲁棒性问题。该鲁棒性问题与误差函数的选择紧密相关。对于上述问题,孟德宇教授介绍了如何针对包含复杂噪音数据进行误差建模的鲁棒机器学习原理。这一原理已经在遥感影像、CT图像与高光谱图像等相关应用中取得了良好效果。

熊红凯教授报告主题为“结构化学习的多媒体信号处理”。稀疏理论,在视觉和学习方向表现为模型选择;在信号处理方向,主要表现为稀疏编码。熊红凯教授在报告中对基于图像处理的稀疏建模进行了完整描述,并根据相关结构化学习的持续研究,详细阐述了关于渐进字典学习和卷积网络的描述构造。

张艳宁教授的报告主题为“高分辨率图像智能处理技术”。高分辨率对地观测是目前国家高新技术发展的重点。受到硬件、环境和处理水平等限制,现有图像难以满足探得到、定得准、看得清、辨得明等要求,因此需要对图形进行清晰化处理。张艳宁教授结合团队近期研究进展和获得的成果,详细介绍了高分辨率图像智能处理技术,包括去模糊、超分辨、去噪、协同处理等技术。

本次报告会围绕“计算机视觉前沿技术及应用”,四位学者从深度特征学习、误差建模、结构化学习及稀疏建模、超高分辨率图像处理四个方面详细介绍了计算机视觉的前沿技术,既包含深度学习等热门技术,又涵盖了各位专家的最新研究进展。各位教授深入浅出的报告,为到会的师生以及相关领域的人士奉献了一场学术盛筵。报告会持续了四个多小时,会场掌声不断。在每个专家报告结束后,听众积极和专家进行互动,提出疑问。专家针对报告的内容和自身的科研经验进行耐心解答,使每位听众受益匪浅。最终,报告会在热烈的气氛中圆满结束。

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第十期CCF-CV走进企业系列交流会-走进商汤科技圆满结束

2017427日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第十期活动——走进商汤科技,在北京市海淀区清华科技园科技大厦B5层商汤科技会议室成功举办。
1122

CCF-CV走进商汤交流会现场)

本期活动由CCF-CV秘书处召集,商汤科技黄璇女士与葛瑜女士负责现场组织协调。活动通知发出后,参会申请邮件纷至沓来,特别是众多在读研究生对这家致力于引领人工智能核心“深度学习”技术突破的科技创新公司表现出了很大的热情与兴趣。由于主办方场地席位所限,最终选择了来自企业、高校、科研院所等30余名代表参加了此次活动。商汤科技对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持,交流会由商汤科技高级研究员彭义刚博士主持,商汤科技执行研发总监林倞教授领衔,高级研究员石建萍博士、产品总监车英慧博士联袂参加了本次活动,并分别就商汤科技从学术创新到产业落地、深度学习像素级预测应用于智能手机及智能驾驶项目、公司典型的落地应用产品等作了专题报告。

33

(商汤科技高级研究员彭义刚博士主持)

 首先,商汤科技执行研发总监林倞教授以“深度驱动的人工智能:从学术创新到产业落地”为题全面介绍了商汤科技围绕人工智能产业发展所进行的方向布局和技术研发。他的报告从人工智能概览、深度学习之创新与颠覆、产业化应用、未来发展趋势这四个方面逐一展开,带领听众系统全面地了解了商汤科技在深度学习方向持续取得的一系列学术创新与产业应用成果。
44

(商汤科技执行研发总监林倞教授主题分享)

55

(认真听讲的参会人员)

接下来,由商汤科技高级研究员石建萍博士为大家带来深度学习像素级预测在智能手机及智能驾驶中的研究及应用的技术分享报告。石博士的报告技术内涵丰富,深入分析了像素级预测问题的若干核心技术难点,包括:数据准备、模型压缩、局部结构保持、序列模型、任务相关的损失函数设计等。报告展示了相关前沿技术在智能手机及智能驾驶中的实际应用效果,引导听众真切感受到了这一领域的快速发展。

6677

(商汤科技高级研究员石建萍博士主题分享)

随后,商汤科技产品总监车英慧博士为听众带来了论黑科技如何接地气的生动报告。报告深入介绍了商汤科技具有代表性的几项落地应用成果,比较有趣的环节是,针对今年3.15晚会上某人脸识别系统被假脸攻破的案例,给出了商汤科技基于活体检测技术的有效解决方案。通过这些实际案例展示,大家对商汤科技的技术和产品纷纷给予了高度认可与点赞。报告之后的问答环节,大家踊跃提问交流,几位主讲嘉宾均进行了耐心细致的回答,现场气氛非常活跃。

8899

(商汤科技产品总监车英慧博士主题分享)

活动间歇,商汤科技工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等,还赠送了参会人员精美小礼品,大家边讨论交流边观摩商汤科技的各项精选demo演示,充分体会商汤科技产品的独特魅力!

10101

(参会人员参观体验商汤科技精选demo

活动现场气氛热烈,大家的交流讨论热度不减。活动结束后,大家一同合影留念。

102
【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

8

 

第三十二期CCF-CV走进高校系列报告会于中山大学圆满结束

2017年4月28日上午,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、中山大学数据科学与计算机学院、机器智能与先进计算教育部重点试验室承办的第三十二期CCF-CV走进高校系列报告会在中山大学数据科学与计算机学院学术报告厅A101成功举办,来自中山大学、华南理工大学、暨南大学、华南农业大学等多所高校约100名师生参加报告会。

本期报告会以“计算机视觉前沿技术及应用”为主题,邀请南京信息工程大学刘青山教授、清华大学马惠敏副教授、华南理工大学谭明奎教授、华中科技大学白翔教授四位学者做主题报告。会议由执行主席中山大学郑伟诗教授和任传贤副教授主持。

1

       刘青山教授报告主题为“从稀疏到深度的视觉特征表示”。刘教授从视觉特征表示的角度来汇报课题组近年来在视觉特征表达领域里的一些研究进展,主要包括:基于稀疏学习的视觉特征表达方法和基于深度学习的视觉特征表达,及其在一些实际问题上的应用研究工作。

2

      马惠敏副教授报告主题为“三维场景图像认知与多模态学习”。目前,如何使以数据驱动的机器学习实现对不确定的复杂场景图像的准确认知缺乏很好的理论支撑,马惠敏老师通过建立自顶向下的认知先验数学模型,创新性地将其引入基于自底向上的数据驱动的机器学习中,提出了多模态多视角多任务3D场景图像深度学习认知方法3DOP、MV3D,用于复杂驾驶场景中三维物体检测,使错误率下降了50%,国际权威自动驾驶数据集KITTI上评测获得第一名。

3

      谭明奎教授报告主题为“黎曼优化及其在机器视觉中的应用”。谭教授简要介绍黎曼优化算法相关内容,包括:黎曼流形的基本概念、几何结构、黎曼流形优化的基本流程、典型算法以及收敛性讨论,并结合机器学习和计算机视觉,介绍其在此领域的若干应用及其优越性。

4

      白翔教授报告主题为“自然场景文字检测与识别”。白教授回顾了自然场景文字检测与识别发展的历史,从手工设计特征到深度学习再到最新的前沿技术做了详细的介绍。同时,白教授阐述了文字检测与识别问题的重要性还有与一般检测识别任务的区别,介绍了利用文字平行、等间距等特点对问题进行建模的方法,以及对文字检测与识别领域的未来发展提出了宝贵的意见。

5

本次报告会四位学者围绕“计算机视觉前沿技术及应用”的主题,从视觉特征表示、三维场景图像认知、黎曼优化和文字检测识别四个方面为到场参会的老师和同学们带来了一场的学术上饕餮盛宴。报告会持续了将近四个小时,在师生的掌声中顺利结束。本次活动不仅为师生提供了一个互动交流的平台,而且促进计算机视觉学科专业内容的传播,令计算机视觉走进更多人的视野中。活动结束后同学们热情不减,纷纷与各位学者进行讨论交流。

6 7
【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

8

 

第三十一期CCF-CV走进高校系列报告会于武汉大学圆满结束

图片1

2017416日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告会第31期——“计算机视觉前沿技术及应用”在武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室报告厅成功举行。

图片2

本期报告会由武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室承办,共邀请了华南理工大学金连文教授、浙江大学李玺教授、清华大学自动化系鲁继文副教授、西北工业大学光学影像分析与学习中心王琦副教授、中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室申抒含副研究员等五位专家。来自武汉大学、武汉理工大学、华中师范大学、合肥工业大学等多所高校和研究院的约300名师生及业界同行参加了报告会。本次报告会由执行主席武汉大学夏桂松教授主持。

图片3

首先,来自华南理工大学的金连文教授在一片掌声中走向演讲台,他的报告题目为《Drop to Gain —-浅谈深度学习中的“舍弃”法训练技术及其应用》。该报告首先回顾了深度学习近年来的发展,简要阐述了该领域中DropoutDropConnectDropLayerDropLabel等一些典型的“舍弃”法深度模型训练技术。随后介绍了课题组提出的几种DropXDropSample / DropSegment /DropRegion / DropDistortion /AdaptiveDropWeight)训练方法及技术,最后演示了该技术在文字识别及文档图像分析中的应用。

图片4

接下来,浙江大学李玺教授以《基于深度学习的光流估计和Co-Saliency检测》为题展开,从图像对应像素匹配特性、深度学习器构建机制、多尺度特征表达、尺度相关性学习等多维度视角进行了深入剖析,并引入了光流估计多尺度对应结构化学习、尺度依赖建模、Co-saliency检测所涉及的主要研究问题和技术方案。然后系统展示了光流估计和Co-saliency检测的实验对比性能。另外,介绍了近年来课题组利用视觉特征学习进行运动分析和场景理解所做的一系列代表性的研究工作及其实际应用。

图片5

鲁继文副教授的报告题目是《深度学习与视觉分析》。报告围绕基于深度学习的特征表示和相似性度量方法,依次介绍了研究组近年来在深度度量学习、深度哈希学习、多模态深度学习和深度共享学习等方面的一系列代表性研究工作,同时对这些方法在人脸和行人识别、图像和视频检索和物体跟踪与识别等方面的应用进行了阐述。报告引发了现场老师和同学们对深度学习与度量学习方法相结合的热烈讨论。

图片6

王琦副教授的报告题目为“复杂场景中人群行为的研究及其应用”。报告首先对人群行为研究的研究意义进行了说明,然后重点介绍四个主要研究方面中的群组检测与行为量化两个问题的最新研究进展。报告的算法对个体关系进行了挖掘,利用流形学习、多特征融合等,很好的解决了时序信息丢失等问题,能有效处理高密集度,结构复杂的人群场景。报告最后演示了在视频监控中进行群组检测与行为量化的应用,对于人群行进方向预测和群组中异常行为检测有很好的效果。

图片7

申抒含副研究员的报告题目为“基于图像的大规模场景三维建模”,报告详细回顾了图像三维重建近些年的发展历程,并介绍了大场景相机标定、稠密点云计算、天地点云融合、网格与LOD建模等领域的系列研究工作。报告不仅对基于图像的大规模三维场景建模中涉及的混合式稀疏重建,天地图配准等核心算法进行了深入浅出的讲解,生动地展示了在文物保护,数字地图自动生成等实际需求中的应用。

图片8

本次报告会五位讲者围绕计算机视觉前沿技术及应用的主题,就深度神经网络训练方法、光流估计与显著性检测、度量学习、人群行为研究和大规模三维场景重建五个方面为到场参会的老师和同学们带来了一场精彩纷呈的学术盛宴。现场气氛热烈,报告会在热烈的掌声中圆满结束。活动结束后同学们热情不减,纷纷走到各位专家面前进行讨论交流。最后大家一起合影留念。

8

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

 

第三十期CCF-CV走进高校系列报告会于中央民族大学圆满结束

30.1

2017327日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告会第30期——“计算机视觉前沿技术及应用”在中央民族大学文华楼报告厅成功举行。

30.2

本期报告会由中央民族大学信息工程学院媒体计算实验室承办,共邀请了四位专家,分别为中国科学院自动化所王亮研究员、上海大学张新鹏教授、中国科学院信息工程研究所操晓春研究员和厦门大学纪荣嵘教授。中央民族大学校科研处乌小花处长、信息工程学院杨国胜院长、曹永存副院长、吴立成副院长、媒体计算实验室负责人宋伟老师等出席报告会。报告会由杨国胜院长主持,乌小花处长向报告会致辞,对四位专家的到来表示热烈欢迎。报告会吸引了来自多所高校和研究机构的约300名师生及业界同行前来参加。

30.3

王亮研究员的报告题目为“深度学习及其在视觉模式分析中的应用”,他分享了深度学习作为核心技术,如何促进图像视频理解、语音识别、自然语音理解等领域的进步,重点介绍了他本人近年来利用深度学习技术在视觉数据分析和理解方面所从事的研究工作,并对未来的发展方向同与会者进行了探讨。

30.4

张新鹏教授的报告题目为“密文域信号处理”,基于当前大数据背景下的安全需求,张老师以通俗易懂的语言,深入浅出地同与会者探讨了密文图像压缩、密文域信息隐藏、密文图像检索等新兴研究方向的主要原理、方法与发展趋势。

30.5

操晓春研究员的报告题目为“网络空间视觉内容理解”,指出了当前网络中的多媒体内容理解问题。他认为,现实环境中体量大、模态多样的多媒体数据,已经成为网络数据挖掘技术应用从受控条件到复杂现实环境拓展和跨越的重大瓶颈,严重影响多媒体内容识别的精确性、鲁棒性和实时性。最后,他介绍了协同机制下的物体、场景识别技术,多媒体内容关联分析技术等相关研究热点。

30.6

纪荣嵘教授的报告题目为“视觉搜索与识别系统中的紧凑性问题”,介绍了其研究团队近两年来在面向视觉应用的视觉特征紧凑表示和深度网络压缩和加速中所做的工作和取得的成果。重点介绍了2015-2017年在ICCVAAAICVPR等会议上发表的一系列排序敏感特征哈希算法,以及在2016IJCAI2017AAAI会议上发表的面向人脸和视觉场景解析的深度网络模型应用。

30.7

四位专家以其深厚的理论基础、丰富的实践经验和通俗幽默的讲解方式为广大师生和业界人士带来一场视觉盛宴。报告厅座无虚席,整场报告会气氛热烈,互动频繁,大家纷纷表示与专家们的面对面交流获益良多。
8

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

 

 

第二十九期CCF-CV走进高校系列报告会于上海交通大学圆满结束

29.1

2017320日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进高校系列报告会第29——“计算机视觉前沿技术及应用在上海交通大学电信群楼3-200报告厅成功举行。

29.2

本期报告会邀请了北京大学田永鸿教授、中国科学院自动化研究所王亮研究员、浙江大学吴飞教授和上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长杨小康教授做专题报告。上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长杨小康教授为报告致辞,倪冰冰教授主持了本次活动。来自上海交通大学、上海理工大学、上海大学、上海工程技术大学、公安三所研究院等高校或研究院的约300名师生及业界精英参加了本次报告会。

29.3

首先,来自中国科学院自动化研究所的王亮研究员在一片掌声中走向演讲台,他的报告题目为《媒体大数据分析与理解》。该报告首先介绍了媒体大数据的背景,其次阐述其研究挑战,并给出一些媒体大数据分析模型,与此同时以跨模态分析与检索为例讨论了其相关应用示例。最后总结与讨论了媒体大数据分析的未来潜在研究方向。

29.4

接下来,北京大学田永鸿教授以《大规模视觉对象的精准搜索与识别》为题展开,详细的介绍了精准对象搜索的技术挑战。针对这一挑战,报告强调需要将精准对象搜索任务建模为多任务学习问题,在同一框架下同时实现精细粒度对象检索对象识别/再识别。并回顾国内外在相关方向上的最新研究进展,展示精准对象搜索技术在媒体大数据和智能城市等领域的巨大应用前景。在报告的最后,田教授分享了全国研究生智慧城市技术与创意大赛智能技术挑战赛中相关比赛任务的情况。

29.5

随后,浙江大学计算机学院吴飞教授为听众带来《序列数据深度学习及其思考》的精彩报告,他指出对序列数据的学习理解是从大数据到知识,从知识到决策一个重要方面,在互联网搜索、机器翻译、在线商业智能问答服务、图像/视频描述自动生成等应用中具有重要作用。另外介绍课题组在跨媒体搜索,Q-A问答中进行序列数据深度学习的方法,并提出对当前研究在人工智能发展背景下的若干思考。

29.6

最后,上海交通大学电子信息与电气工程学院院副院长杨小康教授分享了名为《未来人工智能视觉感知的若干思考》的报告,报告首先结合AlphaGo战胜人类棋手的深度学习原理,探讨当前人工智能局限性的若干思考,然后结合我国AI2.0发展愿望,展示了课题组在异步过程学习,群体感知等相关研究方面的进展,探讨人工智能视觉感知未来研究的若干思考。

29.7

29.8每个专家做完报告后都有互动交流问答环节,参会人员围绕专家们分享的人工智的各个方面提出了各种问题,四位专家结合自己的报告内容与大家分享了各自的观点见解,充分满足了大家的疑惑,同时也帮助大家拓展了视野。

29.9

29.10在持续四个多小时的活动进行中,同学们及业界精英们认真听取,认真思考。认真记录。报告会现场气氛热烈,到场师生很高兴有这样的机会与专家面对面进行交流,大家的交流讨论热度不减,活动比预期延迟了半个多小时结束。

8

【背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

第九期CCF-CV走进企业系列交流会-走进驭势科技圆满结束

1

201733日,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV)走进企业系列交流会第九期活动——走进驭势科技,在北京市海淀区成府路45号中关村智造大街F5层驭势科技会议室成功举办。

2

本期活动由CCF-CV秘书处召集,驭势科技CMO李雨嘉女士负责现场组织协调。活动通知发出后,参会申请邮件纷至沓来,由于主办方场地所限,最终选择了来自企业、高校、科研院所等近30名代表参加了此次活动。驭势科技对此次专委交流活动给予了高度重视和大力支持,公司创始人、CEO吴甘沙先生亲自主讲,以“智能驾驶:值得赌上20年的职业”为题,围绕智能驾驶当前的发展现状、存在的挑战、未来的趋势等话题,与参会人员做了精彩分享。

众多周知,本轮人工智能热潮不仅在学术界产生了强烈的反响,同时在产业界也催生了多个方向的技术落地开花,智能驾驶毫无疑问是其中的热宠。作为英特尔中国研究院的前任院长,吴总在其职业生涯巅峰期转身投入这一朝阳产业方向,他的所感所悟为听众们揭开了智能驾驶发展道路上的众多谜团。吴总的报告主要从四个方面切入主题,着重回答了四个“为什么”的问题,包括:为什么智能驾驶是值得赌上20年的职业、为什么成为智能驾驶工程师并不难、为什么这个领域吸引hardcore的你、为什么进入这个领域并不晚。报告内容干货满满,精彩纷呈,以严谨独特的视角生动诠释了AI工程师心中“技术是为了改变未来生活”的情怀。报告结束之后,吴总与听众进行了热情的讨论互动,与大家就智能驾驶发展的前景、面临的技术挑战、交叉行业的互动等一些相关问题进行了深入讨论。

3

45在整场活动进行过程中,驭势科技工作人员为参会人员精心准备了点心、水果等,同时为感兴趣的小伙伴们提供了众多实习的机会,很多同学已经跃跃欲试要投入智能驾驶的大潮中,跟随驭势科技一起“成为时代弄潮儿”!活动现场气氛热烈,大家的交流讨论热度不减。活动结束后,大家一同合影留念。
6

7

【活动背景】自201511月起,CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动,在学术界、工业界产生了热烈反响,受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴,共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展!

9