中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

广西师范大学 · 桂林

（第102期）

主题：计算机视觉前沿技术及应用

时间：2021年6月11日上午8:00-12:30

地点：广西师范大学育才校区-国际教育交流中心二号楼学术报告厅

程 序

7:30 活动签到

8:00 开幕式

广西师范大学领导致欢迎辞

CCF计算机视觉专委会领导致辞

8:10 报告会开始

特邀讲者：胡卫明 博士，中国科学院自动化研究所研究员

演讲题目：面向图像、视频内容安全的智能检测与识别技术

特邀讲者：徐常胜 博士，中国科学院自动化研究所研究员

演讲题目：连接社会多媒体大数据

茶歇

特邀讲者：赵耀 博士，北京交通大学教授

演讲题目：弱监督与交互式图像分割

特邀讲者：石光明 博士，西安电子科技大学教授

演讲题目：语义通信＿智能时代的必然

特邀讲者：孙晓帅 博士，厦门大学副教授

演讲题目：认知驱动的视觉-语言协同分析

11:00 活动研讨（交流环节）

研讨题目：如何走进科研与规划自己的学术研究生涯？

特邀嘉宾：胡卫明、徐常胜、赵耀、石光明、纪荣嵘、孙晓帅

执行主席

钟必能 博士，广西师范大学教授

唐振军 博士，广西师范大学教授

李先贤 博士，广西师范大学教授

讲者 / 报告信息

特邀讲者 胡卫明

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员(二级)、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人，国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家863重点专项项目首席专家，IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editor。目前研究方向为网络多媒体敏感内容识别、视觉运动分析等，主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等三十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及ICCV、ECCV、CVPR等重要国际学术会议上发表论文300余篇，获授权发明专利50余项。负责完成的敏感图像和视频识别等技术应用于二十余家企事业单位，已在实战发挥作用，取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。

报告摘要：介绍报告人如下方面的工作：敏感图像视频检测、特殊头像识别、特定标志检测、文本与图像的多模态融合、基于笔画特征的特殊文字检测、恐怖图像视频检测、暴力图像视频识别、智能直播平台云审核系统、手机敏感视频检测装备、网络视频监管平台、立体化的智能监管、遥感影像的多特定目标检测、无人机拍摄视频的目标关联、地面视频背景建模、前景目标分割、目标跟踪与遮挡处理、图像人脸年龄估计、人脸对齐、输电线路通道缺陷智能检测、多摄机间人的匹配与跟踪、异常检测、目标行为理解与语义描述等。

特邀讲者 徐常胜

中国科学院自动化所研究员，国家杰出青年基金获得者，国家万人计划领军人才，入选国家百千万人才工程和首都科技领军人才工程，科技部重点领域创新团队负责人，国家重点研发计划项目首席科学家，中国科学院王宽诚率先人才计划卢嘉锡国际团队负责人。国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow)，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow），国际计算机学会杰出科学家（ACM Distinguished Scientist）。担任国际计算机学会多媒体专委会中国区（ACM SIGMM China Chapter）主席和中国计算机学会多媒体专委会副主任。担任国际期刊Multimedia Systems主编，担任过国际期刊“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”编委以及国际顶级多媒体会议“ACM Multimedia Conference”程序委员会主席。在多媒体分析，计算机视觉，模式识别，图像处理等领域发表论文400多篇，其中IEEE和ACM汇刊论文100余篇，国际顶级会议会议论文50余篇。在多媒体国际顶级会议和期刊上获得最佳论文奖10余次。获得2018年中国电子学会自然科学一等奖，2009年中国计算机学会青年科学家奖，6次获得中国科学院优秀导师奖。

报告摘要：社会媒体的快速发展促生了各种各样的社会媒体网络（Online Social Networking, OSN）服务。社会媒体具有明显的跨社会媒体网络特性：网络用户会同时注册并使用多个社会媒体网络服务。研究这些用户贡献的跨社会媒体网络数据对于连接社会媒体中的数据孤岛、并挖掘社会多媒体大数据额应用价值具有重要意义。从数据融合的角度，理解跨社会媒体网络数据关联是更复杂社会媒体分析和应用的基础；从用户建模的角度，利用用户在不同社会媒体网络中的数据可以帮助构建完整用户画像并提供更优质的信息服务。报告将从以用户为中心的角度介绍跨社会媒体网络数据挖掘和应用的基本研究框架，并结合研究案例介绍在这一框架下的两个基本任务：（1）From User：跨社会媒体网络关联挖掘；（2）For User: 跨社会媒体网络用户建模。

特邀讲者 赵耀

长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、万人计划科技创新领军人才。现任北京交通大学信息科学研究所所长，“现代信息科学与网络技术”北京市重点实验室主任。研究领域为数字媒体信息处理与智能分析，包括图像\视频压缩，数媒体内容安全，媒体内容分析与理解，人工智能等。主持了国家重点研发计划、973计划等课题30余项。在包括IEEE Trans.等国内外期刊、会议上发表论文200余篇。作为第一完成人获北京市科学技术奖一等奖等省部级奖励4项。指导的博士生7人获北京市和中国计算机学会优秀博士论文奖。受邀担任了 IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等多个国际杂志编委。他是国务院学科评议组成员，科技部重点研发计划云计算与大数据专项总体组专家。

报告摘要：图像语义分割，是涉及计算机视觉、模式识别及人工智能的交叉研究方向，是实现自动驾驶、智能监控、虚拟现实、医学图像诊断、机器人等国家重点应用的关键科学问题。目前，深度学习已经在图像语义分割领域取得了巨大突破。然而，大量的像素级标注通常需要消耗大量的时间、金钱和人力。因此，训练数据的不足或缺失已经成为制约图像语义分割进一步发展的关键因素之一。为减少像素级标注的巨大负担，近年来提出了许多弱监督图像语义分割技术，即利用大量容易获取的弱监督信息（如：图像标签）来完成更加复杂的图像语义分割任务。交互式语义分割是通过人机的简单交互，引导计算机实现快速准确的物体分割，是减轻像素级标注成本的重要技术手段。本报告将重点介绍课题组在基于深度学习的图像弱监督语义分割以及交互式分割方面的部分研究成果。

特邀讲者 石光明

长江学者特聘教授，现为西安电子科技大学党委常委、副校长。兼任西安电子科技大学研究生院院长、西电广州研究院院长，教育部超限感知科学创新中心（培育）主任；曾任西安电子科技大学科研院常务副院长，国家级电工电子实验教学示范中心主任。IEEE Fellow、IET Fellow、中国电子学会会士，中国人工智能学会脑科学与人工智能专委副主任委员，中国电子学会智能交互副主任委员，IEEE Chair of Chapter of C&S in Xian，中国自动化学会混合智能专委会委员，中国体视学会理事，陕西省电子学会副理事长兼秘书长。部委科技委生物交叉组专家，部委装备部计算机领域专家，担任过国家自然基金人工智能领域会评专家，2019PRCV 中国人工智能计算机视觉大会程序委员会主席。教育部科技委委员，教育部实验教学指导委员会委员，享受国务院政府津贴。本人专业特长是人工智能和电子信息技术；研究领域为：语义信息论及语义通讯，智能信息技术，计算超限成像与理解。在信号处理、计算机视觉和人工智能领域国际期刊和会议发表学术论文200多篇;获发明专利授权88项，成果应用于国家科技攻关。提出了语义通信框架并在国内外率先实现了用音频传输语义视频，因图像稀疏表达贡献荣获IEEE Fellow称号。以第一完成人，2014年获得国家教学成果二等奖，2017年获得国家自然科学二等奖。

报告摘要：随着通信和智能技术的发展，万物互联转向万物智联。类似我们人类之间的信息交流，万物智联的手段必将发生变化，从过去以信号保真为原则的通信手段，也将转表为以语义保真为原则的通信方式。这种新型的通信方式如何建立需要深入研究。本报告就此方面的基础研究进展进行报告，希望能够引起各位学者的重视。

特邀讲者 孙晓帅

厦门大学副教授，主要从事认知计算建模、视觉-语言协同分析等研究，通过深入探索视觉-语言协同认知机理，构建了若干面向开放域的跨模态智能分析与交互应用，并从认知和统计的双重角度刻画相关模型的缺陷以进一步提升其鲁棒性。主持国防973课题和国家自然科学基金面上/青年等国家级项目以及腾讯、百度等企业技术合作项目，任《中国科学：技术科学》特邀编辑、CCF-CV与CCF-MM等专委会委员，在CVPR、ICCV、NeurIPS等发表CCF-A类论文40余篇，谷歌学术引用近两千次，获微软学者奖、哈工大优秀博士学位论文、厦门市科技进步一等奖。

报告摘要：面向复杂开放域（互联网、暗网、物联网无线电等）的跨媒体内容分析与管控作为支撑政/企/军等单位对网络内容进行有效监管的关键系统，是各国网络战部队、国家安全部门以及AI头部企业共性需求。本报告从理论技术研发和应用系统构建两个角度，探讨视觉-语言协同认知的机理及二者跨模态的智能分析与交互应用，并尝试从认知和统计的双重角度刻画相关模型的缺陷。报告将介绍我们近期的研究工作，包括认知计算建模、视觉-语言协同分析、跨模态深度对抗攻防等，并进行相关系统展示。

特邀嘉宾 纪荣嵘

厦门大学南强特聘教授，国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金获得者，国家“万人计划”青年拔尖人才。长期从事计算机视觉和机器学习领域研究，近年来发表CCF-A类论文过百篇，论文谷歌学术引用万余次。曾获2016年教育部技术发明一等奖、2018年省科技进步一等奖、2019年福建省青年科技奖、2020年厦门市科技进步一等奖；受邀任十余个ACM汇刊与IEEE杂志客座编辑/副编辑，CVPR 2021、ACM Multimedia 2020/2019/2018等CCF-A类国际会议领域主席；任教育部电子信息类教指委人工智能专业建设咨询委员会委员。

执行主席 钟必能

广西师范大学教授，博士生导师，研究方向为图像和视频理解、图像超分辨、运动目标检测、重识别与分析等。主持国家、福建和广西基金等20多项课题。在国内外会议及期刊上发表学术论文130多篇，包括国际期刊IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE T-CYB、Pattern Recognition、Information Science等，以及国际会议CVPR、ECCV、AAAI、IJCAI、ICLR、ACM MM等。谷歌学术被引用超4300+次，单篇最高引用1243次。申请和授权发明专利近30项。曾获2016年第十二届福建省自然科学优秀学术论文一等奖、第九届泉州市自然科学优秀学术论文一等奖、厦门市科学技术进步三等奖、2020年CVPR智慧城市挑战赛赛道一全球亚军。是中国计算机学会计算机视觉专业委员会委员、中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会委员、中国图象图形学学会情感计算与理解专业委员会委员。常年担任多个国际顶级会议（CVPR、ICCV、ECCV、ICML、NeurIPS、ICLR、MM、IJCAI、AAAI、MM）和顶级期刊（IEEE TPAMI、IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCSVT）的SPC、PC委员、Program Committee、编委、或审稿人。

执行主席 唐振军

唐振军，广西师范大学计算机科学与工程学院副院长，教授，博士生导师。主要研究兴趣为图像与视频处理、多媒体信息安全。主持国家自然科学基金项目3项，以第一作者或通讯作者在TKDE、TIFS、TCSVT等国际著名SCI期刊发表论文40多篇，其中CCF-A类期刊论文4篇和CCF-B类期刊论文5篇，拥有授权发明专利12件和软件著作权22件。

执行主席 李先贤

李先贤，教授，博士生导师，现任广西师范大学计算机科学与信息工程学院院长。2014年国家高层次特殊人才支持计划（万人计划）-科技创新领军人才、2013国家创新人才推进计划-中青年科技创新领军人才、广西首批八桂学者、教育部新世纪优秀人才。2002年在北京航空航天大学计算机软件与理论专业获工学博士，2003年至2010年在北航计算学院任教，并被聘为教授和博士生导师，2010年9月调入广西师范大学。

活动报名

活动地点：广西师范大学育才校区-国际教育交流中心二号楼学术报告厅

参加人员：视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：点击下面链接或者扫描下面二维码报名 https://www.wjx.cn/vj/h4XTVcZ.aspx (请于6月10日前填写)。 有任何问题请发邮件给邮箱18190372817@163.com。

参加方式：免费参加，敬请光临。

活动背景

自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！

活动申请

如您想了解活动申请相关信息，请看活动申请链接。如您有意申请CCF-CV活动，请与专委会秘书处联系。联系方式：

毋立芳：lfwu@bjut.edu.cn

杨巨峰：yangjufeng@nankai.edu.cn