2021年7月8日上午9时由中国计算机学会计算机视觉专委会主办、贵州师范大学大数据与计算机科学学院承办的第103期CCF-CV走进高校系列报告会在贵州师范大学花溪校区学术会议中心成功举行。本次会议邀请了北京大学彭宇新教授、杭州电子科技大学俞俊教授、中科院自动化所赫然研究员、西安电子科技大学王楠楠教授做特邀报告。会议由贵州师范大学大数据与计算机科学学院院长胡圣波教授、欧卫华教授共同担任执行主席。专家们围绕“计算机视觉前沿技术及应用”做了精彩报告。会议吸引了来自贵州大学、贵州师范大学、贵州民族大学、贵州财经大学、贵州理工学院、贵州省安防工程技术研究中心、贵州省信息与计算科学重点实验室、贵州思索电子科技有限公司、四川清大启航教育科技公司、无锡东液云创物联网科技有限公司等高校、科研院所及企业共200余人参与，报告会反响热烈，引起了师生及同行的广泛共鸣。

会议由欧卫华教授主持、大数据与计算机科学学院教授胡圣波院长致欢迎辞。胡院长对各位专家学者以及与会师生的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。胡圣波院长介绍大数据与计算机科学学院位于贵安新区大数据综合改革试验区，目前两个一级学科硕士点、五个本科专业，共2000多学生，是全校规模最大的二级学院。今天荣幸邀请到计算机视觉领域国内顶级专家为大家带来最新研究成果，这对开拓大家的学术视野和提升贵州省计算机视觉研究水平，提高人才培养质量和更好的服务贵州省大数据发展战略具有重要意义。最后，胡院长预祝报告会取得圆满成功。

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报告信息

北京大学二级教授、博士生导师彭宇新老师做了关于细粒度视觉分类与检索的精彩报告。报告指出，与一般的视觉分类不同，细粒度视觉分类旨在对粗粒度的大类(如鸟、车等)进行细粒度的子类划分(如大冠蝇霸鹟、阿卡迪亚霸鹟、蓝鹀等鸟类子类别;奥迪A6、A8等车类子类别)，其挑战在于外形、颜色等相似导致的不同类别差异小和姿态、视角等不同导致的相同类别差异大。如何借鉴人脑的认知机理，模拟视觉注意力机制学习多粒度的辨识性特征，突破细粒度视觉分类难题，对于提高计算机的感知和认知能力至关重要。

中国科学院研究员赫然老师做了关于对抗环境下的深度合成和鉴别的精彩报告。赫老师指出，深度合成是指使用深度学习技术对图像、视频、音频等媒体进行修改、编辑和替换，进而创造出从内容或表观上完全不同的媒体内容。深度合成及其鉴别是机器学习和计算机视觉等领域的重要研究内容之一，被广泛应用于娱乐、游戏和国家公共安全等居多领域。赫老师结合深度合成的实际应用需求，介绍了“合成”与“鉴别”相辅相成、“攻击”与“防御”相互促进的对抗博弈机制；在深度合成方面，从信息理论角度探寻深度合成的信息交换本质，介绍不对称互信息、表象最优传输和信息瓶颈解表达等生成模型以及语音驱动说话人、人脸表情驱动和人物换脸等深度合成方法。

华山学者特聘教授、博士生导师王楠楠老师做主题为图像跨域重建的精彩报告。主要介绍了现有的图像跨域重建方法以及王老师课题组在此方向上的进展。王老师指出跨域图像是指同一目标通过不同传感器所形成的不同类型的图像，而图像跨域重建是指利用跨域图像之间内容的关联性和表达的互补性由一个域的图像生成另外一个域的图像或由一个域的图像识别另外一个域图像的过程。

杭州电子科技大学俞俊教授做了视觉问答-利用深度学习沟通视觉与语言的主题报告。俞俊介绍视觉问答(Visual Question Answering,VQA) 是-种涉及计算机视觉和自然语言处理的学习任务，系统对视频及图像的内容和问题进行深度理解和推理后，给出相应的回答。相比于其他视频分析手段，视频问答能根据用户的提问，对视频内容进行细粒度语义理解。在面对复杂视频时可有效过滤冗余信息，方便用户进行决策。视频问答被广泛应用在社交媒体监管、智能监控分析、国防智能决策、智慧视频教育等多个领域。

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研究交流

7月8日下午2:30报告会活动开展了第二个环节即专家指导和研究交流。这一环节由欧卫华教授主持。贵州师范大学大数据与计算机科学学院副院长周永辉教授致欢迎辞，并对专家们不辞辛劳为老师们的悉心指导表示最诚挚的谢意和衷心的感谢。这一环节包括两部分，第一部分是国家自然科学基金项目申请指导。彭宇新老师对国家自然科学基金申请书的撰写进行了详细指导，介绍和解答了老师们在立项依据撰写、关键问题凝练、研究方案制定等核心部分写作的要点和技巧，赫然老师对可行性分析和创新点提炼进行了补充。第二部分是青年教师研究工作点评。陈延莉、霍雨佳两位老师汇报了自己的研究工作，并就研究中遇到的困惑向专家进行了请教，王安志、秦婵婵、杨乘、曾成斌、黄初华、张昌桢等青年教师参与了交流咨询。会议持续近三个小时，参会青年教师认为，上午的报告会开拓了他们的视野，下午的交流指导，解答了他们在项目申请和研究工作中的很多疑惑，对于推进他们的研究工作、提升他们的研究能力有很多实质性帮助！

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活动总结

此次CCF-CV走进高校系列报告会专家们的讲解深入浅出，从实际出发分享自己学术上的经验，报告内容十分精彩，让所有参加会人员享受了一场学术盛宴。研究点评环节专家们的指导切中要害，为切实提升青年教师的研究能力提供了帮助！希望通过CCF-CV走进高校系列报告会让计算机视觉学科的专业内容更好地开展交流、发展战略研究，促进国内学者间的了解与合作，推动国内计算机视觉学科发展，提升我国计算机视觉研究在国际领域的影响力。

会议承办单位介绍

贵州师范大学大数据与计算机科学学院是在原数学与计算机科学学院计算机系及信息与计算科学重点实验室基础上组建，于2016年4月7日正式挂牌成立。学院目前教职工94人，其中教授11人、副教授45人，博士生导师4人、硕士导师21名。有享受国务院特殊津贴2人，省最高科学技术奖获得者 1 名，享受省政府特殊津贴专家 1 名，省核心专家1人，省管专家2人，省大数据产业专家咨询委员会1人。

学院开设有计算机科学与技术、数字媒体技术、数据科学与大数据技术、通信工程、物联网工程五个本科专业。拥有“计算机科学与技术”、“网络空间安全”两个一级学科硕士点，并培养“职业技术教育”信息技术方向专业硕士研究生。拥有喀斯特地区关键信息技术应用国家地方联合工程实验室、贵州省信息与计算科学重点实验室、中科院国家天文台·贵州师范大学 FAST早期科学数据中心、国家未来网络贵州主节点、贵州省射频识别与传感网络工程中心等 13个国家和省厅级支撑平台。

学院已开展无线通信与组网、人工智能、自然语言处理、信息安全、智能计算理论、图像处理等特色研究，科研发展方向正以大数据、人工智能、互联网+技术研发为核心，形成多学科交叉融合、产学研相结合的科研发展模式。近五年来，承担国家级包括载人航天预研、工业和信息化部、国家自然科学基金委等行业科研项目 30 余项，省部级课题100余项，横向课题经费达3200多万元，发表SCI收录等高水平论文150余篇，出版教材专著3部，获批发明专利10余项、软件著作50余项。获贵州省 2016 年科技成果转化奖二等奖 1 项、贵州省 2019 年科技进步三等奖 1 项。

活动背景

自2015 年11 月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF 计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！

活动申请

如您想了解活动申请相关信息，请看活动申请链接。如您有意申请CCF-CV活动，请与专委会秘书处联系。联系方式：

毋立芳：lfwu@bjut.edu.cn

杨巨峰：yangjufeng@nankai.edu.cn