中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

山东师范大学·济南

（第106期）

主题：计算机视觉前沿技术及应用

时间：2021年9月28日（星期二）14:00-18:00

地点：山东师范大学文宗楼信工学院506会议室

程 序

13:30 签到

14:00 致欢迎词

14:05 报告会开始（讲者按姓氏笔画排序）

特邀讲者：白翔 博士，华中科技大学教授

演讲题目：重新思考CRNN和DB-Net

特邀讲者：刘青山 博士，南京信息工程大学教授

演讲题目：基于深度学习的遥感图像分析与应用

特邀讲者：吴小俊 博士，江南大学教授

演讲题目：行为数据表示与分析方法

特邀讲者：林巍峣 博士, 上海交通大学教授

演讲题目：多模态联合的视频事件理解与事件语义编码

特邀讲者：韩军伟 博士, 西北工业大学教授

演讲题目：破译大脑理解多媒体的初步探索

执行主席：

张化祥 博士，山东师范大学教授

郑元杰 博士，山东师范大学教授

朱磊 博士，山东师范大学教授

讲者 / 报告信息

特邀讲者 白翔

华中科技大学人工智能与自动化学院教授、国家防伪工程技术研究中心副主任。主要研究方向计算机视觉与模式识别、文档分析等。已在计算机视觉与模式识别领域一流国际期刊和会议如PAMI、CVPR等发表论文60余篇。由于在场景文字检测与识别取得的突出成就，2019年在国际模式识别协会主办的国际文档分析与识别会议上获得IAPR/ICDAR Young Investigator Award (青年学者奖)。现任期刊IEEE TPAMI，Pattern Recognition, Frontier of Computer Science, 中国科学-信息科学、自动化学报编委。曾担任CVPR、AAAI、ICPR等人工智能主流国际会议的领域主席/资深技术程序委员或竞赛主席十余次，并获得AAAI-2019 Outstanding SPC Award。中国人工智能学会理事，中国图象图形学学会理事，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会常务委员，IEEE资深会员。2014-2020连续7年入选Elsevier中国高被引学者榜，2020年入选IAPR Fellow。

报告摘要：CRNN、DB-Net已被OCR领域广泛采用，本次报告将从全新视角解读两种算法，并且对文字识别未来发展趋势和潜在研究方向进行了预测。

特邀讲者 刘青山

南京信息工程大学教授，主要从事模式识别、图像理解等研究，近年来主持承担了国家杰出青年基金项目、国家自然基金重点项目等。先后荣获教育部自然科学二等奖、中国电子学会自然科学一等奖、中国计算机学会自然科学二等奖等。兼任中国自动化学会模式识别与机器智能专委会副主任、中国计算机学会计算机视觉专委会副主任、中国图形图像学会学术工委主任、江苏省人工智能学会副理事长等。

报告摘要：深度学习最大的优点就是能从大数据中自动抽象出数据的特征，近年来已成为推动图像理解、模式识别等领域快速发展的重要驱动力。本报告将简单回顾一下视觉特征学习的发展、介绍团队在视觉特征深度学习方面的研究，并着重汇报结合遥感图像的分析与应用研究。

特邀讲者 吴小俊

江南大学二级教授、博导、至善教授，从事模式识别与人工智能的研究。2006年教育部新世纪优秀人才、江苏省333工程科技领军人才。在国内外表学术论文300余篇，其中SCI论文130余篇、EI论文100余篇，出版学术著作5本。研究成果获得省部级以上奖励6项，其中包括AMDO国际会议最佳论文奖、IETE Gowri Memorial Award、教育部科技进步一等奖、合作者Josef Kittler院士获2015江苏省科学技术奖国际科技合作奖和2016中国政府友谊奖；主持中国大学MOOC全英文课程、国家精品课程《人工智能概论》和国家双语示范课程《人工智能》的建设工作，是计算机科学与技术国家特色专业点和国家一流专业建设负责人以及江苏省高校科技创新团队负责人。曾在英国、法国和港澳台地区留学和学术访问。曾担任多个国际和国内学术会议主席、程序主席和大会报告人。现任IEEE智慧城市指导委员会委员以及多本国际期刊编委。教育部计算机类教学指导委员会委员、中国图像图形学会理事和江苏省人工智能学会副理事长等职。

报告摘要：行为分析与识别是计算机视觉的热点问题，在智慧城市中有重要的应用价值。本报告将从如下两个方面对该问题进行讨论：行为数据的表示方法和行为数据的分析方法。首先从传统表征、深度表征、黎曼表征、融合表征和字典学习表征等方面介绍行为数据的表示方法，然后从行为定位、跟踪与识别等方面介绍行为分析方法，在此基础上介绍上述典型方法的应用。

特邀讲者 林巍峣

上海交通大学教授。分别于2003年和2005年获得上海交通大学学士和硕士学位，并于2010年获得美国华盛顿大学西雅图分校获得博士学位。主要研究方向包括计算机视觉、视觉监控、视频行为理解、视频及语义信息编码等。林博士现任IEEE TIP, IEEE TCSVT等期刊编委及ICPR’20、BMVC’19、MM'18、ICIP'19、ICME'18等领域主席。在相关领域共发表IEEE Transactions系列及CVPR、ICCV、AAAI等权威期刊和会议论文40余篇，获专利18项。近年来，林博士相继获得2018教育部“青年长江”学者、ICME’19多媒体学术新星（Multimedia Rising Star）、2019上海市五四青年奖章等荣誉。

报告摘要：随着多媒体应用与服务的迅速发展，视频中的行为、属性等语义信息在大规模多媒体系统中的应用日益重要，因此，对语义信息的精准提取及高效压缩等需求，正变得日益显著。在本次报告中，我们将介绍我们课题组在大规模语义信息提取与压缩方面的一些工作。首先，我们将介绍我们在目标行为和交互语义提取方面的工作，我们对当前的行为识别与定位架构进行的重新建模，并提出了从全局到局部的渐进行为提取架构。其次，我们将介绍多模态联合视频理解的工作，通过音视频的联合分析，实现对多媒体信息中目标的精确定位和分析。第三，我们还将介绍我们在语义信息压缩编码方面的工作，我们设计了面向目标关键点序列等基础语义的压缩编码架构，实现了平均60%以上的码率节省。最后，我们也将介绍一下我们的工作在实际场景中的一些应用演示。

特邀讲者 韩军伟

西北工业大学教授，获聘2018年度长江学者特聘教授，入选第四批国家“万人计划”科技创新领军人才，科睿唯安全球“高被引科学家”，爱思唯尔中国“高被引学者”。主要研究方向是人工智能、模式识别、类脑计算、遥感影像解译等。在领域顶级期刊/会议如：Proceedings of the IEEE，IEEE TPAMI，CVPR，ICCV，MICCAI等发表学术论文100余篇，论文被引用1.8万次，H-index 68。3篇论文入选年度中国百篇最具影响国际学术论文。获2021年度IEEE GRSS Highest Impact Paper Award（IEEE地球科学与遥感学会最有影响力论文奖）、国际期刊IEEE TCSVT 2021最佳论文奖、国际会议IEEE BIBM 2018最佳论文奖，国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。培养多名博士生/博士后获得中国图象图形学学会优秀博士论文奖、陕西省优秀博士论文奖、博士后创新人才支持计划等。获陕西省科学技术一等奖（排名第一）等6项省部级科技奖。担任IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Cybernetics、IEEE Trans. on Multimedia、《中国科学：信息科学》等多个国内外期刊编委，任国际会议如：CVPR, ICPR, ACCV等的领域主席。

报告摘要：人脑是图像/视频内容的最终判定者，随着脑科学技术的飞速发展，可以利用非侵入的磁共振功能成像手段获取大脑在观看多媒体时的反应，这种反应包含大脑的语义层理解信息。本汇报将介绍“脑神经媒体组学”这一新的研究方向，利用机器学习理论为手段，实现大脑反应信息对多媒体视听觉特征的指导、优化和融合，达到计算机对于多媒体内容实现接近人脑认知的目的。此外，本报告将介绍多媒体刺激下神经编解码技术，用于实现大脑理解多媒体工作机制的初步探索。

执行主席 张化祥

山东师范大学二级教授，博士生导师。曾任信息科学与工程学院院长，科学技术处（科学技术研究院）处（院）长，现任山东交通学院副校长。获聘泰山学者特聘教授、山东省有突出贡献的中青年专家、山东省智库高端人才、山东省优秀研究生指导教师、山东师范大学教学能手、十佳优秀教师等称号。为山东省高水平应用型重点建设专业群和国家一流专业负责人。担任山东省人工智能学会副理事长、多个专业委员会委员等。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、山东省重大基础研究项目及其它项目多项，主持省级精品课程建设项目。获山东省自然科学奖、科技进步奖、山东省优秀教学成果奖及山东省高等学校优秀教材奖二等奖等。在国内外著名期刊和会议发表学术论文，包括IEEE汇刊（TIP、TMM、TCSVT、TNNLS、TCYB）、PR、Automatic、中国科学（英文版）、自动化学报及国际会议ACM MM、SIGIR、KDD、AAAI等，其中SCI收录110余篇、EI收录170余篇。2篇论文获得CCF A类会议的最佳论文提名。授权国家发明专利25件，获计算机软件著作权14件，参与1项省级标准制定，主编教材2部。

执行主席 郑元杰

山东师范大学教授、博士生导师，泰山学者海外特聘专家，信息科学与工程学院院长、“智能信息计算与安全”“十三五”山东省高校重点实验室主任。主要从事人工智能、计算机视觉、医学图像分析等领域的研究。在IEEE TPAMI等顶级期刊及CVPR等知名国际会议上发表学术论文107篇，文章入选高被引论文（单篇SCI引用次数达1160次），论文获美国医学物理学会封面论文奖。主持国家自然科学基金面上及山东省重大基础研究项目，以第一完成人身份获山东省科技进步二等奖。获“山东教育系统优秀共产党员”、“山东省留学人员回国创业奖”等荣誉称号。

执行主席 朱磊

山东师范大学教授，博士生导师，“多媒体智能计算”山东省高等学校青年创新团队负责人。主要研究方向是大规模多媒体内容分析与检索。共发表或录用论文CCF A类会议长文、ACM/IEEE汇刊论文70余篇（第一作者或通讯作者28篇），Google Scholar 3000多次，H-index为28。获得CCF A类会议ACM SIGIR 2019的唯一最佳论文提名奖，CCF A类会议ACM MM 2019的最佳论文提名（Top 5），ADMA 2020的唯一最佳论文奖，1篇论文入选2019年中国百篇最具影响国际学术论文。担任包括中科院SCI一区期刊IPM在内4个SCI期刊的编委，任多媒体领域权威国际会议ACM MM领域主席。目前主持基金委青年/面上项目、山东省优秀青年基金项目，参与基金委重点项目、山东省自然科学基金重大基础研究项目等多项课题。获得ACM中国SIGMM新星奖，山东省留学回国人员创业奖、山东省人工智能优秀青年奖。

活动报名

参加人员：视觉领域专业人士、学生、媒体、其他有兴趣者

报名方式：Email：leizhu0608@gmail.com (请于9月26日前将参会回执回复至该邮箱，邮件主题请注明“CCF-CV走进山东师范大学报告会回执”)  

参加方式：免费参加，敬请光临。

参会回执

注：回执仅仅针对外地和外校的人员，本校人员无需提供。