【预告】（线上）CCF-CV走进高校系列报告会（第112期，华北理工大学)

中国计算机学会计算机视觉专委会

走进高校系列报告会

CCF－CV Series Lectures

华北理工大学•唐山

（第112期）

主题：智能信息处理前沿技术及应用

时间：2022年4月20日（星期三）8:30-12:00

地点：华北理工大学（线上会议）

线上直播链接：CCF计算机视觉专委会B站官方账号

https://live.bilibili.com/22339632

直播二维码：

程 序

8:30 签到

8:50 致辞欢迎

9:00 报告会开始

特邀讲者：曹先彬 博士，北京航空航天大学教授

演讲题目：空基态势感知技术及应用

特邀讲者：王 亮 博士，中国科学院自动化所研究员

演讲题目：面向复杂视觉任务的多模态深度学习

特邀讲者：卢策吾 博士，上海交通大学教授

演讲题目：行为理解与具身智能

11:00   研讨交流

学科建设、重点实验室建设交流指导

特邀嘉宾：

曹先彬 博士，北京航空航天大学教授王 亮 博士，中国科学院自动化研究所研究员卢策吾 博士，上海交通大学教授

执行主席：

李志刚 博士，华北理工大学教授

黄晓红 博士，华北理工大学教授

讲者/报告信息

特邀讲者：曹先彬

国家杰出青年基金获得者、国家高层次计划科技创新领军人才。现为北京航空航天大学电子信息工程学院院长、教授、博士生导师，兼任中国航空学会航电与空管分会主任委员、综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任、临空信息系统先进技术工信部重点实验室主任，IEEE TNSE、IEEE TVT、Neurocomputing、CJA等刊物副编、编委等。主要从事空基态势感知与处理、天临空地一体化信息网等方向的研究与应用工作。主持完成国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家863计划项目、国家科技支撑计划项目、国家空管科研计划项目等10余项。以第1完成人获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖4项。发表SCI论文100余篇，授权发明专利60余项。

报告摘要：飞机、飞艇、无人机等无人平台配置视觉等传感载荷，通过组网构成的空基态势感知系统具有广域立体覆盖、局域按需增强等突出优势，应用前景广泛。从技术角度，计算机视觉监视、人工智能、一体化网络等在空基态势感知系统中处于核心地位。本报告将以典型交通应用需求为背景，介绍空基态势感知系统在专用平台及视觉感知、协同通信等核心技术方面面临的挑战和最新研究进展，并介绍课题组组织实施的部分实验案例。

特邀讲者：王 亮

博士，研究员，博导，国际模式识别学会会士（IAPR Fellow, 2014），国际电子电气工程师学会会士（IEEE Fellow, 2019）。1997、2000年分别于安徽大学电子工程与信息科学系获得工学学士、硕士学位，2004年于中科院自动化所获得工学博士学位。2004-2010期间，先后于英国帝国理工学院、澳大利亚莫纳什大学、澳大利亚墨尔本大学、英国巴斯大学工作，历任助研、研究员和讲师。2015年获得国家杰出青年科学基金，2016年获得第十四届中国青年科技奖，2017年入选科技部中青年科技创新领军人才，2018年入选中组部高层计划科技创新领军人才。目前是模式识别国家重点实验室副主任，中科院自动化所智能感知与计算研究中心常务副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会副主任，中国图像视频大数据产业技术创新战略联盟秘书长，中国图象图形学学会视觉大数据专委会主任，中科院脑科学与智能技术卓越中心骨干人才，中国科学院大学特聘岗位教授，国家重点研发计划项目首席科学家，中科人工智能创新技术研究院院长等。

报告摘要：近些年，计算机视觉领域依托深度学习算法取得了巨大进展。很多基础视觉任务，例如目标识别和检测，在一般场景下基本已经得到解决，很多任务甚至取得了超过人类的精度。但是，即使现在最先进的深度学习算法仍然无法很好地处理复杂视觉任务。这些复杂视觉任务不仅是一系列基础视觉任务的集成，而且还对算法信息提取、存储与推理等能力有着较高要求。在本次报告中，我们将首先分析复杂视觉任务的主要挑战，然后重点介绍如何利用多模态深度学习算法来进行处理，最后简要分析未来可能的发展方向。

特邀讲者：卢策吾

上海交通大学教授，博士生导师，2016年获海外高层次青年引进人才，2018年被《麻省理工科技评论》评为35位35岁以下中国科技精英（MIT TR35），2019年获求是杰出青年学者，2020年获上海市科技进步特等奖（第三完成人），2021获中国高被引学者。以通讯作者或第一作者在《自然》，《自然•机器智能》，TPAMI等高水平期刊和会议发表论文100多篇；担任《Science》等审稿人，CVPR，ICCV ，ECCV，IROS 领域主席。研究兴趣包括计算机视觉，机器人学习。

报告摘要：该讲座围绕人工智能中的行为理解问题展开讨论，从机器认知角度，如何让机器看懂行为？提出人类行为知识引擎等工作。从神经认知角度：机器语义理解与脑神经行为认知的内在关联是什么？阐释视觉行为理解与其脑神经的内在关联，并建立稳定映射模型。从具身认知角度，如何将行为理解知识迁移到机器人系统？提出PIE（perception- imagination-execution）方案，其中代表工作graspNet首次在未知物体抓取问题上达到人类水平。

执行主席：李志刚

博士，河北省计算机学会副理事长，河北省电子学会副理事长，河北省工业智能感知重点实验室主任。华北理工大学教授，人工智能学院院长。主研军民融合项目3项，主研科技部科技支撑计划资助项目1项，国家自然科学基金项目2项，主持完成中国博士后科学基金面上资助项目1项，科技部重点研发计划项目1项，主持省自然、省科技攻关项目6项，主持市厅级项目及横向课题多项。发表论文50余篇，其中SCI一、二区论文6篇。获省部级教学科研奖励3项。主持国家级教学质量工程2项，省级资源共享课1门。

执行主席：黄晓红

博士，教授，硕士生导师；1995年毕业于河北师范大学，获物理理学学士学位；1998年毕业于四川大学，获无线电电子学工学硕士学位；2006年毕业于天津大学，获信号与信息处理工学博士学位；2008-2009年加拿大麦吉尔大学访问学者，2019-2020年英国华威大学访问学者。现任人工智能学院副院长。兼任河北省高等学校本科教学指导委员会委员，中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会理事，河北省工业智能感知重点实验室副主任，电子信息国家一流专业负责人。主要研究方向为信号与信息处理，近年主持和主研国家自然科学基金3项、河北省自然科学基金5项；主持市厅级及横向课题多项。发表SCI、EI、核心科研论文近50篇。

承办单位简介

华北理工大学人工智能学院，河北省工业智能感知重点实验室。实验室依托华北理工大学人工智能学院，归口河北省教育厅，于2021年8月由河北省科技厅批准建设。实验室立足自身在信息技术方面的人才和技术优势，面向工业智能感知在工业生产中的瓶颈，特别是河北省工业智能化的发展需求，开展对应理论与方法的系统研究并给出有针对性的行业解决方案。

活动报名

参加人员：

      视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。

报名方式：

点击链接https://www.wjx.cn/vj/h4XTVcZ.aspx或者扫描下面二维码报名 (请于4月19日12:00前填写)。有任何问题请发邮件给邮箱pearllhy@sina.com。

参加方式：

免费参加，敬请光临。

CCF-CV 网站：

http://ccfcv.ccf.org.cn/

活动背景

自2015年11月起，CCF计算机视觉专委会(CCF-CV)在全国范围内率先开展走进高校系列报告会、走进企业系列交流会等特色活动，在学术界、工业界产生了热烈反响，受众遍及祖国大江南北。CCF计算机视觉专委会欢迎各兄弟学会、专委会借鉴，共同推动我国相关领域的学术繁荣和产业发展！

活动申请

如您想了解活动申请相关信息，请看活动申请链接。如您有意申请CCF-CV活动，请与专委会秘书处联系。联系方式：

毋立芳：lfwu@bjut.edu.cn

杨巨峰：yangjufeng@nankai.edu.cn