【预告】CCF-CV走进高校系列报告会(第一百一十一期,武汉理工大学)

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2021-12-29


中国计算机学会计算机视觉专委会

走进高校系列报告会

CCF-CV Series Lectures

武汉理工大学•武汉

(第111期)

主题:计算机视觉前沿技术及应用

时间:2022年1月7日(星期五)13:30-17:00

地点:武汉理工大学西院会议中心

线上直播链接:CCF计算机视觉专委会B站官方账号

http://live.bilibili.com/22339632

程 序

13:30 签到

14:00 致欢迎词

14:10 报告会开始

特邀讲者:胡卫明 博士,中国科学院自动化研究所研究员

演讲题目:目标视觉类脑智能感知技术

特邀讲者:彭宇新 博士,北京大学教授

演讲题目:细粒度视觉分类与检索

16:00 研讨与交流

特邀嘉宾:

杜军平  博士,北京邮电大学教授胡卫明 博士,中国科学院自动化研究所研究员彭宇新  博士,北京大学教授

执行主席:

熊盛武 博士,武汉理工大学教授

朱安娜 博士,武汉理工大学副教授

讲者/报告信息

特邀讲者:胡卫明

中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员(二级)、博士生导师、视频内容安全研究团队负责人,国家杰出青年科学基金获得者、中组部万人计划科技创新领军人才入选者、科技部中青年科技创新领军人才入选者、人社部百千万人才工程国家级人选、国家有突出贡献中青年专家、享受国务院政府特殊津贴、国家863重点专项项目首席专家,IEEE Trans. on Cybernetics的Associate Editor。目前研究方向为网络多媒体敏感内容识别、视觉运动分析等,主持了国家自然科学基金重点项目、国家863重点专项项目、目标导向类课题等四十余项科研项目。已在PAMI、IJCV等国际刊物、国内一级刊物以及ICCV、ECCV、CVPR等重要国际学术会议上发表论文300余篇,获授权发明专利50余项。负责完成的敏感图像和视频识别等技术应用于二十余家企事业单位,已在实战发挥作用,取得了显著的经济效益和社会效益。以第一完成人获国家自然科学二等奖、北京市科学技术(技术发明类)一等奖、北京市发明专利一等奖和吴文俊人工智能科学技术一等奖。

报告摘要:分析神经科学与计算机视觉之间的关系。从以几方面总结神经科学对计算机视觉的启发点:A) 基本视觉皮层的特征;B) 初级视皮层的原理扩展到高级区域;C) 顺向、逆向、侧向联接;D) 视觉神经分层认知机制;E) 视觉神经系统的选择性注意机制;F) 动态信息的选择性记忆机制。介绍本团队在基于模态迁移和融合感知的红外图像单目标跟踪、基于物体大小注意力的低慢目标跟踪、类脑持续学习启发的基于递归最小二乘估计的在线学习及目标跟踪、基于多任务互惠双流神经网络的检测-分割一体化、单阶段无锚框的在线实时多目标跟踪等方面的研究工作。

特邀讲者:彭宇新

北京大学二级教授、博雅特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、国家万人计划科技创新领军人才、科技部中青年科技创新领军人才、863项目首席专家、中国人工智能产业创新联盟专家委员会主任、中国工程院“人工智能2.0”规划专家委员会专家、北京图象图形学学会副理事长、中国图象图形学学会会士、副秘书长兼奖励委员会副主任。主要研究方向为跨媒体分析与推理、图像视频识别与理解、计算机视觉、人工智能。以第一完成人获2016年北京市科学技术一等奖和2020年中国电子学会科技进步一等奖,2008年获北京大学宝钢奖教金优秀奖,2017年获北京大学教学优秀奖。主持了863、国家自然科学基金重点等20多个项目,发表论文160多篇,包括ACM/IEEE Trans和CCF A类论文70多篇。多次参加由美国国家标准技术局NIST举办的国际评测TRECVID视频样例搜索比赛,均获第一名。主持研发的跨媒体互联网内容分析与识别系统已经应用于公安部、工信部、国家广播电视总局等单位。担任IEEE TCSVT等期刊编委。

报告摘要:与一般的视觉分类不同,细粒度视觉分类旨在对粗粒度的大类(如鸟、车等)进行细粒度的子类划分(如大冠蝇霸鹟、阿卡迪亚霸鹟、蓝鹀等鸟类子类别;奥迪 A6、A8等车类子类别),其挑战在于外形、颜色等相似导致的不同类别差异小,姿态、视角等不同导致的相同类别差异大。如何借鉴人脑的认知机理,模拟视觉注意力机制学习多粒度的辨识性特征,突破细粒度视觉分类难题,对于提高计算机的感知和认知能力至关重要。本报告将介绍我们在细粒度视觉分类上的相关研究进展,包括空间拓扑注意力学习、堆叠式深度强化学习、层次化深度增量迁移学习等方法,以及我们在细粒度跨媒体检索上的探索,实现了由图像、视频到跨媒体的扩展,由分类到检索的扩展。

特邀嘉宾:杜军平

北京邮电大学计算机学院教授、博士生导师。CAAI会士、CCF会士,北京邮电大学校学术委员会委员、计算机应用技术中心主任,曾任计算机学院学术委员会主席多年。教育部高等学校电子信息类专业教学指导委员会—人工智能专业建设咨询委员会委员、中国人工智能学会常务理事、中国人工智能学会智能服务专委会主任、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会常委、中国自动化学会智能自动化专委会副主任。主要研究领域为跨媒体旅游大数据智能处理、社交网络挖掘与搜索、模式识别与机器学习等。先后主持了30余项国家和省部级科研项目,包括主持国家自然科学基金重大项目、国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点项目、国家自然科学基金重大国际合作研究项目、973计划课题、863计划项目等。获得国家技术发明奖二等奖(2015),教育部技术发明一等奖(2014)、北京市科学技术二等奖(2005)、吴文俊人工智能自然科学奖二等奖(2020)。在IEEE TPAMI、IJCAI、TKDE、ICDE、ACM MM、CVPR、TAC、TNNLS、TNN、TCST、TSMC、TIM、TVT、TIFS、TC、TCS等国际重要刊物和国内外学术会议上共发表论文400余篇,包括SCI论文130篇、CCF A类论文19篇,中科院1区论文21篇、IEEE汇刊论文28篇,申请和授权国家发明专利37项。

执行主席:熊盛武

武汉理工大学计算机与人工智能学院院长,教授,博士生导师。湖北省人工智能产业链专家组专家,武汉市人工智能咨询委员会专家,海南省双百团队负责人。中国计算机学会武汉分部主席,中国计算机学会智能汽车专委会执委,湖北省计算机学会副理事长。承担主持863 计划、国家重点研发计划、国防基础研究和国家自然科学基金等项目10余项,在IEEE/ACM汇刊TIP,TKDE,TITS,TCBB和CCF推荐会议AAAI,ICCV,Coling和ICRA上发表论文30余篇,获省部级教学和科研成果一等奖2项,二等奖5项。

执行主席:朱安娜

武汉理工大学副教授,硕士生导师。博士毕业于华中科技大学自动化学院。主要从事计算机视觉、模式识别领域的研究,包括场景文本定位与识别,文档图像分析与识别等。近5年来在IEEE TIP, PR 等国际学术刊物和CCF推荐国际学术会议ICME, ACCV, ICDAR等上发表学术论文20余篇。同时也是TPAMI, PR, CVIU, PRL, AAAI, CVPR,ACCV, ICDAR等多种国际顶级学术期刊和会议的审稿人,担任ICDAR workshop, ACCV2019 workshop、DAS2020workshop 等国际学术会议的程序委员会委员、DAS2020workshop本地主席。中国计算机学会计算机视觉专委会委员,中国图象图形学学会文档分析与识别专委会委员。

活动报名

参加人员:

      视觉领域专业人士、研究生、媒体、其他有兴趣者。

报名方式:

点击下面链接或者扫描下面二维码报名  https://www.wjx.cn/vj/h4XTVcZ.aspx  (请于1月5日前填写)。有问题请邮件联系:annazhu@whut.edu.cn

参加方式:

免费参加,敬请光临。

会场地址:武汉理工大学西院会议中心

CCF-CV 网站:

http://ccfcv.ccf.org.cn/