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2017年度委员好消息

2017年12月23日，第七届“吴文俊人工智能科学技术奖”颁奖，共44项科研成果获奖。CCF-CV专委会副秘书长、北京邮电大学马占宇副教授完成的“电力用户大数据智能画像技术及应用”和CCF-CV专委会委员、电子科技大学程洪教授完成的“物理紧耦合人机系统关键技术及其应用”摘得吴文俊人工智能科技进步奖一等奖。
2017年12月1日，教育部公布了2017度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）评审结果，评出特等奖1项、一等奖118项、二等奖193项、青年奖8人。CCF-CV专委会委员10人获奖，他们是哈尔滨工业大学深圳研究生院徐勇教授、杭州电子科技大学俞俊教授、华中科技大学王岳环教授和桑农教授、清华大学马惠敏副教授、西北工业大学韩军伟教授和程塨副研究员、西北农林科技大学宁纪锋教授、中国科学技术大学陈欢欢教授、中国科学院西安光学精密机械研究所卢孝强教授。
2017年11月24日，在中国智能车未来挑战赛交通环境感知离线测试比赛中，由CCF-CV专委会委员、西安交通大学薛建儒教授指导，CCF-CV专委会委员、厦门大学曲延云教授等领队的“仙厦Smart”队获交通信号检测任务单项第一。
2017年11月22日，IEEE公布了2018年度Fellow名单，中国大陆共17位科学家当选。CCF-CV专委会常委、北京大学林宙辰教授和CCF-CV专委会委员、中国科学院大学黄庆明教授当选。
2017年11月19日，CCF举行了青年人才托举计划终评会议，评出CCF青年人才托举计划入选者（2017-2019）8名，其中推荐到中国科协青年人才托举工程4名。CCF-CV专委会委员、中国科学院信息工程研究所刘偲副研究员入选CCF青年人才托举计划，同时被推荐为中国科协青年人才托举工程（2017-2019）入选者。
2017年11月9-15日，在第14届国际文档分析与识别会议（ICDAR 2017）技术竞赛中，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所刘成林研究员领导的PAL团队获得8项任务的第一名、2项第二名。具体是，在页面目标检测竞赛中获表格检测、公式检测、图形检测、物体检测全部4项任务的第一名；在中世纪文档版面分析竞赛中获版面分析任务第一名；在视频阿拉伯文本检测与识别竞赛中获视频文本行识别任务第一名；在中文场景文本阅读竞赛中获得端到端识别任务第一名，并在文本检测任务中以微弱差距屈居第二名。此外，在全向视频文本阅读竞赛中，文本定位任务的性能也是第一。CCF-CV专委会委员、北京科技大学殷绪成教授团队再次（连续三届）荣获鲁棒阅读竞赛冠军。CCF-CV专委会委员、华南理工大学金连文教授带领的团队，在场景文字检测及分类2项任务中取得第一名的好成绩，在语种分类任务中以微弱差距位居第二名。CCF-CV专委会常委、华中科技大学白翔教授在大会上做了特邀报告，这是ICDAR举办26年来第一位来自中国的主讲嘉宾，展现了中国学者在此领域的影响力。
2017年11月3日获悉，人力资源社会保障部公布了2017年国家百千万人才工程入选人员名单。共411人入选，授予“有突出贡献中青年专家”荣誉称号，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所副所长刘成林研究员、CCF-CV专委会常务委员、中科院计算所山世光研究员入选。
2017年11月2日获悉，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所助理研究员黄岩博士荣获中国科学院院长特别奖，中科院共计40位优秀青年研究人员获此殊荣。黄岩曾获得CVPR-Workshop最佳论文奖、ICPR最佳学生论文奖以及RACV最佳墙报奖等学术奖项；曾获得博士生国家奖学金、攀登一等奖学金、百度奖学金、北京市优秀毕业生等荣誉奖励。
2017年11月2日获悉，CCF-CV专委会秘书长、中科院自动化所王亮研究员在研究生培养工作中成绩卓越（所培养的研究生黄岩博士荣获中国科学院院长特别奖），获得了中国科学院优秀导师奖。
2017年10月29日，CCF-CV专委会委员、旷视科技首席科学家、研究院院长孙剑带领的旷视科技研究院团队获得了 2017 COCO & Places 图像识别大赛三项冠军（COCO 物体检测和人体关键点，Places物体分割），成为了第一个在 COCO 竞赛中获得冠军的中国企业。2017年10月31日，旷视科技完成4.6亿美元C轮融资，此融资金额刷新了人工智能领域融资记录。旷视科技成立于2011年，主要从事计算机视觉相关技术研发与应用落地，最早以“Face++”的名字为外界熟知。
2017年10月29日，ICCV2017公布了 Joint COCO and Places Recognition Challenge 竞赛排名情况，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所刘静研究员带领的团队在Places场景解析挑战任务中，击败谷歌、今日头条、亚马逊、牛津大学、清华大学等国内外著名AI实验室以及知名科研院校，获得最终冠军。
2017年10月28-29日，在CCBR 2017上，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所雷震副研究员指导的论文Detecting Face with Densely Connected Face Proposal Network获得最佳学生论文一等奖。CCF-CV专委会委员、北京航空航天大学黄迪副教授指导的论文2D-3D Heterogeneous Face Recognition Based on Deep Canonical Correlation Analysis获得最佳学生论文二等奖。
2017年10月27日，CNCC 2017大会举行颁奖，CCF-CV专委会副主任、爱奇艺首席科学家王涛领导的爱奇艺技术团队研发的“HCDN——大规模混合架构在线视频数据分发技术”、“视频情感识别及其大规模应用”分别斩获本届大会CCF技术发明二等奖、CCF科技进步优秀奖。
2017年10月26日，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所副研究员黄永祯博士作为创始人兼首席执行官的银河水滴科技入选清科2017年度中国最具投资价值企业50强（2017 Venture 50 -新芽榜50强）。银河水滴科技是专注于机器视觉和人工智能的高科技创新型公司，开发的基于步态的身份识别系统突破传统生物特征识别近距离、需配合的局限，将成就身份识别领域的终极形态。
2017年10月23-27日，在美国加州山景城举办的ACMMM 2017大会上，CCF-CV专委会委员、中国人民大学金琴副教授在MSR Video to Language Challenge（MSR-VTT）竞赛中卫冕冠军，金琴团队是在去年举行的第一届MSR-VTT夺得冠军后，今年再度取得了主观人工评测和客观性能评测的双冠军。团队发表的论文“Knowing yourself: improving video caption via in-depth recap”也获得了挑战赛最佳论文奖。此外，在大会第一天的AVEC 2017（Audio/Visual Emotion Challenge and Workshop）中也夺得了Affect Sub-Challenge的冠军。
2017年10月23日，在ICCV 2017的HANDS Workshop上，CCF-CV专委会委员、华南理工大学金连文教授等指导的论文YOLSE: Egocentric Fingertip Detection from Single RGB Images获得最佳论文奖。
2017年10月14日，CCCV 2017竞赛结果揭晓。在心血管OCT易损斑块识别技术挑战赛（中科院西安光机所、北京健康促进会心血管影像中心承办）中，CCF-CV专委会委员、东北大学贾同教授，清华大学深圳研究生院郭振华副研究员指导的队伍分别获得三等奖。在遥感图像目标提取技术挑战赛（北京航天宏图承办）中，CCF-CV专委会委员、哈尔滨工业大学深圳研究生院徐勇教授指导的HGC队获得冠军，CCF-CV专委会委员、中科院自动化研究所樊彬副研究员指导的blueskyforever队获得季军。
2017年10月12日，2017年度CCF-CV颁奖典礼在天津举行，CCF-CV专委会委员、中国民航大学杨金锋教授、南开大学程明明教授和CCF-CV专委会副秘书长、湖南大学李实英副教授荣获本年度CCF-CV服务贡献奖。
2017年10月12日，CCCV2017最佳论文获奖名单出炉。CCF-CV专委会副主任、北京大学査红彬教授指导的论文Structure-aware SLAM with Planes in Man-Made Environment获最佳论文，CCF-CV专委会委员、中山大学朱俊勇副研究员、赖剑煌教授（专委会副主任）和谢晓华研究员指导的论文Person Re-identification on Heterogeneous Camera Network获最佳学生论文。CCF-CV专委会委员、南京信息工程大学刘青山教授（专委会常委）和袁晓彤教授指导的论文Hyperspectral Image Classication Using Spectral-Spatial LSTMs获最佳学生论文提名。会议共收到有效投稿465篇，录用187篇，评出最佳论文、最佳学生论文、最佳论文提名和最佳学生论文提名各1篇。
2017年10月1-4日，在美国丹佛举办的IJCB 2017上，CCF-CV专委会委员、清华大学冯建江副教授、鲁继文副教授和清华大学深圳研究生院郭振华副研究员指导的论文Fingerprint Pose Estimation Based on Faster R-CNN获最佳学生论文提名。
2017年9月21日，北京市科委发布了2018年首都科技领军人才培养工程和北京市科技新星计划入选人员名单。CCF-CV专委会秘书长、中科院自动化所王亮研究员入选首都科技领军人才培养工程，CCF-CV专委会委员、北京航空航天大学李甲副教授入选北京市科技新星计划。2018年度首都科技领军人才培养工程入选人员共30人，科技新星计划共120人入选。
2017年9月18日，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所副研究员、银河水滴科技创始人兼首席执行官黄永祯博士入选2017年《财富》中国40位40岁以下的商界精英。黄永祯毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室，师从著名计算机视觉专家谭铁牛院士。其自主研发产品已经被广泛用于安防反恐、机器人、智能家居、智能商业等领域。
2017年9月15日，中国图象图形学会优秀博士学位论文颁奖。CCF-CV专委会4位委员指导的博士论文获奖。清华大学马惠敏副教授指导陈晓智完成的《三维场景空间的似物性与多模态特征融合研究》、中山大学郑伟诗教授指导胡建芳完成的《面向人与物体交互行为分析的关键问题研究》、北京理工大学贾云得教授指导杨蛟龙完成的《计算机视觉中的运动估计问题研究》获得优秀博士学位论文奖，中科院自动化所黄凯奇研究员指导程衍华完成的《基于多模态特征表达与融合的RGB-D物体识别》获提名奖。
2017年8月17日，2017年国家优秀青年科学基金获得者名单出炉，共399个项目获得资助立项，直接费用资助强度为130万元/项。CCF-CV专委会委员、华南理工大学余志文教授和中科院沈阳自动化所丛杨研究员获得资助。
2017年8月5日，CCF-CV委员、上海交通大学林巍峣副教授团队和中兴通讯的合作提出的一种基于超平面匹配的一体化多目标检测与跟踪算法在 MOT (Multiple Object Tracking) Challenge 测评中取得第一名的佳绩。MOT Challenge 是国际多目标跟踪领域最权威的测评平台，由阿德莱德大学、苏黎世联邦理工学院以及达姆施塔特工业大学联合创办，旨在评测多行人对象在复杂场景下进行同时检测及跟踪的算法性能，迄今为止参加测评的机构多达 60 多支。
2017年8月4日，国家自然科学基金委公布了2017年度国家杰出青年科学基金建议资助项目申请人名单，建议资助的国家杰青共有200人，CCF-CV专委会委员、大连理工大学卢湖川教授入选。
2017年7月28日，CCF-CV专委会主任、中科院自动化所谭铁牛院士当选CVPR 2021大会主席，CCF-CV专委会副秘书长、上海科技大学虞晶怡教授当选程序主席。
2017年7月26日，CCF-CV专委会常委、南京信息工程大学刘青山教授带领的团队在CVPR的Faces “in the wild”竞赛中获面部特征点定位算法第一名。
2017年7月21日，CCF-CV专委会委员、复旦大学姜育刚教授与腾讯AI Lab合作的团队获得2017 iMaterialist Challenge亚军。该赛事是CVPR 2017中FGVC^4 （4th Fine-grainedVisual Categorization）专题研讨会的一部分，由Google主办，主要任务是完成产品图像细粒度属性识别。
2017年7月19日，央视10套《走近科学》栏目播出了CCF-CV委员、清华大学马惠敏副教授历时十年的研究成果“基于图像认知的心理测评与干预技术”。
2017年7月18日，65位CCF专业会员晋升为高级会员，其中包含CCF-CV专委会7位委员：中国科学院自动化研究所何晖光、北京航空航天大学李甲、北京邮电大学马占宇、西北工业大学王琦、同济大学张林、中国科学院信息工程研究所张晓宇、中国科学院自动化研究所张兆翔。
2017年7月17日，ImageNet公布了ILSVRC2017（ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge）比赛结果。该赛设有目标检测、目标定位和视频目标检测三大类任务。CCF-CV专委会常委、南京信息工程大学刘青山教授率领的BDAT团队夺得目标检测任务桂冠，并包揽了用提供的训练数据进行目标检测的前3名以及用额外训练数据进行目标检测的前2名。CCF-CV专委会委员、公安部三所梅林研究员带领的Trimps-Soushen团队在目标定位任务中斩获佳绩，在仅使用标准数据的情况下，分别获得按定位错误率和分类错误率两个排行榜的第二名。自2010年以来，ILSVRC每年由ImageNet 举办一次，2017年是最后一届，以后将由Kaggle主办。
2017年6月19日，CCF-CV专委会常委、北京大学林宙辰教授的新书《Low-Rank Models in Visual Analysis: Theories, Algorithms, and Applications》由Academic Press出版。该书综述了低秩模型及其应用于视觉分析领域的研究现状，剖析了模型和算法背后的思想，详细推导了计算公式，介绍了低秩模型在视频降噪、背景建模、图像对齐与校正、运动分割、图像分割和图像显著性检测等方面的应用。读者从中可以了解到哪种低秩模型（线性或非线性的）更实用、如何高效求解低秩模型和如何应用低秩模型解决实际问题。
2017年6月15日，科技部公布了2016年创新人才推进计划入选名单。根据《创新人才推进计划实施方案》规定，科技部开展了2016年创新人才推进计划组织实施工作。经申报推荐、形式审查和专家评议等环节，共产生了314名中青年科技创新领军人才、67个重点领域创新团队、203名科技创新创业人才和33个创新人才培养示范基地。CCF-CV专委常务委员、中科院计算所山世光研究员、CCF-CV专委委员、南京理工大学唐金辉教授、北京理工大学黄华教授、上海交通大学熊红凯教授、西安交通大学薛建儒教授入选中青年科技创新领军人才。创新人才推进计划是国家中长期人才发展规划纲要确定的一项重大人才工程，该计划旨在通过创新体制机制、优化政策环境、强化保障措施，培养和造就一批具有世界水平的科学家、高水平的科技领军人才和工程师、优秀创新团队和创业人才，打造一批创新人才培养示范基地，加强高层次创新型科技人才队伍建设，引领和带动各类科技人才发展，为提高自主创新能力、建设创新型国家提供有力的人才支撑。
2017年6月初，中国科学院公布了第十二届“中国科学院杰出青年”获奖名单，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所黄凯奇研究员入选。今年3月10日，第十二届“中国科学院杰出青年”评审委员会组织召开终审会，按照评选办法和评选条件，对初审的20位候选人进行了综合评定，以无记名投票的方式，推选出10位人选进行公示。自1995年启动以来，“中国科学院杰出青年”评选已进行了十二届，每届评选出10人。
2017年5月10日，ICDAR2017中文识别（Reading Chinese Text in the Wild）比赛结果出炉，CCF-CV委员、中科院自动化所刘成林研究员团队获得端到端（End-to-End Recognition ）识别任务第一名、文本定位（Text Localization Leaderboard）任务第二名的好成绩。CCF-CV委员、华南理工大学金连文教授团队获得端到端识别任务第二名的好成绩。
2017年5月，在上海举行的ACM图灵奖五十年中国大会上颁发了2016年ACM新星奖，CCF-CV专委会委员、南开大学程明明教授获ACM中国新星奖，CCF-CV专委会委员、中科院自动化所申抒含副研究员获ACM北京新星奖。ACM中国理事会于2014年设立“ACM中国新星奖”，每年评选出1-2名在计算机领域有突出科研潜力的青年学者，以表彰中国计算机领域的青年学者所取得的研究成绩，推动青年学者在科研领域的发展与进步。2016年ACM新星奖的评选首先由ACM全国各分会分别评选1-2名分会新星奖，本年度16个ACM分会共评选出24位分会新星奖获奖者，ACM中国奖励委员会通过现场答辩最终选出2位中国新星奖获奖者。
2017年5月6日，CCF-CV 专委会委员、中科院自动化所何晖光研究员团队的工作“Sharing deep generative representation for perceived image reconstruction from human brain activity“被MIT Technology Reivew 头条报道评述，该工作可以通过大脑扫描数据重建图像，“新提出的技术有效克服了这个领域的一系列难点，能够更加精确地读懂人类大脑信号，还原出人眼所看到的视觉场景。该技术不仅对计算神经科学意义重大，也是研发新一代脑-机接口技术的基石。”
2017年5月5日，中国图象图形学学会视觉大数据专委会（CSIG-BVD）成立，CCF-CV专委会秘书长、中科院自动化所王亮研究员当选为CSIG-BVD专委会主任，CCF-CV专委会委员、西安交大薛建儒教授、上海交大熊红凯教授和东南大学耿新教授当选副主任，中科院自动化所赫然研究员当选秘书长，复旦大学姜育刚教授、中山大学郑伟诗教授、中科院信工所张晓宇副研究员当选副秘书长。
2017年4月26日，2016年度北京市科学技术奖励大会上，由CCF-CV专委会委员、北京大学彭宇新教授等完成的“互联网多模态内容分析与识别关键技术及应用”项目荣获北京市科学技术奖技术发明类一等奖。该项目发表论文100多篇（其中ACM/IEEE Trans.期刊和CCF A类论文26篇），获发明专利授权50项，软件著作权16项，6次参加国际权威评测TRECVID和TREC,每次均获得第一名。该项目形成了互联网多模态内容分析与监管系统等系列产品，直接经济效益3亿元，并在维护我国互联网内容安全、促进网络文化健康发展等方面产生了显著的社会效益。
2017年4月23日，VALSE 2017在厦门落下帷幕。VALSE 2017新增了年度贡献奖（评出8人）、年度优秀WEBINAR讲者（评出10人）和最受关注Poster奖（评出一、二、三等奖各1、2、3篇）。CCF-CV专委会委员、中科院自动化所何晖光研究员、合肥工业大学贾伟副研究员、电子科技大学姬艳丽副教授、国防科技大学郭裕兰老师获VALSE2016-2017年度贡献奖，CCF-CV专委会委员、中科院深圳先进技术研究院乔宇研究员获VALSE 2016-2017年度优秀WEBINAR讲者，CCF-CV专委会常务委员、华中科技大学白翔教授的CVPR 2017论文“Detecting Oriented Text in Natural Images by Linking Segments”获VALSE 2017最受关注Poster奖一等奖，另有多位CCF-CV专委会委员论文分别获得二、三等奖。VALSE发起于2011年，是国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习领域青年学者的学术交流舞台。
2017年4月1日，据教育部新闻办公室官方微博消息，经学校推荐、通讯评审、会议答辩、人选公示、评审委员会审定、聘任合同签订等程序，教育部最终确定440人为2016年度长江学者特聘教授、讲座教授、青年学者。CCF-CV专委会委员、上海交通大学熊红凯教授入选长江学者特聘教授，CCF-CV专委会委员、西安电子科技大学董伟生教授入选青年学者。
2017年3月，IEEE ICME2017评出World’s FIRST 10K Best Paper Award，CCF-CV专委会委员、中山大学人机物智能融合实验室林倞教授的论文 “Knowledge-Guided Recurrent Neural Network Learning for Task-oriented Action Prediction” 荣登榜首，获钻石奖。IEEE ICME是国际多媒体领域旗舰会议之一，World’s FIRST 10K Best Paper Award是由IEEE ICME组织评议的奖项，以促进通用多媒体相关领域的研究进展，由相关领域的世界顶尖研究人员组成的评奖委员会对决赛作出独立评议。
2017年3月获悉，CCF-CV专委委员、上海科技大学教授、虚拟现实中心主任虞晶怡正式担任2017国际计算机视觉大会（ICCV）、国际计算机视觉与模式识别会议（CVPR）、神经信息处理系统大会（NIPS）三大人工智能会议领域主席。ICCV、CVPR、NIPS作为计算机视觉和人工智能顶级大会，是国际人工智能领域评价学术水平和研究成果的主要方式。领域主席担负大会论文筛选和评价重责，一般是由领域内颇有建树的专家学者担任。虞晶怡教授担任这三大顶会领域主席，彰显了华人在计算机视觉和人工智能领域内的国际影响力。
2017年3月7日获悉，CCF-CV专委委员、杭州电子科技大学俞俊教授（合作者芮勇、陶大程）的论文“Click Prediction for Web Image Reranking Using multimodal Sparse Coding”获得IEEE信号处理学会2016年度最佳论文奖。IEEE信号处理学会（IEEE Signal Processing Society）是IEEE所属的最主要的学会之一，该学会颁发的最佳论文奖也是信号处理（含图像处理）领域最有影响力的国际学术奖项之一。该奖项每年从过去5年的IEEE信号与图像相关的多个著名期刊中，经权威专家评选出不超过6篇最佳论文。此次俞俊教授获奖的论文于2014年发表在《IEEE Transaction on Image Processing》第23卷第5期上。
2017年2月27日，爱思唯尔（Elsevier）于爱思唯尔科技部中国区网站发布了2016年中国高被引学者（Most Cited Chinese Researchers）榜单，共收录1776名最具世界影响力的中国学者。计算机科学领域入选者最多，达152人。CCF-CV专委13位委员榜上有名，他们是：南京航空航天大学陈松灿、中国科学院自动化所谭铁牛、刘成林、王亮、南京航空航天大学谭晓阳、浙江工业大学陈胜勇、华中科技大学白翔、深圳大学沈琳琳、清华大学郭振华、哈尔滨工业大学邬向前、徐勇、同济大学王瀚漓和南开大学程明明。
2017年2月22日，教育部科技发展中心网站公布了2016年度高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）授奖项目，共有312个项目或个人获奖，其中一等奖116项，二等奖187项，青年奖9人。获奖人名单中共有CCF-CV专委委员8人（大连理工大学卢湖川、南京航空航天大学陈松灿、谭晓阳、南京信息工程大学刘青山、袁晓彤、中科院自动化所程健、厦门大学纪荣嵘、复旦大学张文强）。卢湖川教授主持的“复杂场景下显著性检测与目标跟踪”、刘青山教授主持的“视觉特征低维表达理论与方法”获得自然科学二等奖，张文强教授主持的“服务机器人关键技术及应用”获技术发明二等奖。
2017年1月11日，中国计算机学会举行CCF“中国科协青年人才托举工程”答辩会，经过专家评议，CCF-CV专委委员、南京理工大学李泽超入选2016-2018年度“中国科协青年人才托举工程”，此次共有6人入选。李泽超毕业于中科院自动化所模式识别国家重点实验室，曾获得中国科学院优秀博士论文奖、中国计算机学会优秀博士论文奖、中科院院长奖等。“中国科协青年人才托举工程”旨在鼓励32岁以下青年科技工作者开展原创性研究，支持这些青年学者在创造力黄金期脱颖而出，做出突出业绩，努力成长为品德优秀、专业能力出类拔萃、社会责任感强、综合素质全面、具有国际视野的学术技术带头人，成为国家主要科技领域高层次领军人才和高水平创新团队的重要后备力量。